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意大利伦巴第地区COVID-19疫情轨迹分析(2020-2022)

《BMC Public Health》:Mapping the COVID-19 epidemic in Lombardy, Italy, years 2020–2022: a population-based study of temporal trends, geographic distribution, and risk factors for incidence, hospitalization, and mortality

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月03日 来源:BMC Public Health 4.4

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   摘要背景2020年冬末,意大利伦巴第地区报告了欧洲首例本土传播的COVID-19疫情。本研究对这一重灾区从2020年3月至2022年底的疫情轨迹进行了全面分析。方法我们开展了一项队列研究,使用了伦巴第地区八个地方公共卫生局(LPHA)的匿名数据。数据集包括截至2020年1月在

  

摘要

背景

2020年冬末,意大利伦巴第地区报告了欧洲首例本土传播的COVID-19疫情。本研究对这一重灾区从2020年3月至2022年底的疫情轨迹进行了全面分析。

方法

我们开展了一项队列研究,使用了伦巴第地区八个地方公共卫生局(LPHA)的匿名数据。数据集包括截至2020年1月在地区卫生系统登记的所有人员,按月汇总了性别、年龄、原籍国、市镇或邮编区以及合并症数据。利用地区数据库中SARS-CoV-2谱系数据,我们将研究期间按主要病毒谱系划分为四个子时期。我们报告了各地方公共卫生局和地方卫生区(LHD)三种结局(COVID-19发病率、住院率和死亡率)的时间趋势和地理分布,以及COVID-19检测阳性率和疫苗接种覆盖率。采用多变量回归模型识别四个子时期中COVID-19发病率和死亡率的关键风险因素。

结果

我们描述了COVID-19大流行在超过1000万人口中的影响,其中45%为50岁及以上人群,22%有心血管疾病病史。疫情早期集中在少数几个地方卫生区,且这些区域均无大城市。随着SARS-CoV-2在人群中的传播增加,住院率和死亡率随时间推移而下降,早期受影响区域尤为明显。我们的结果证实了年龄以及神经系统和肾脏合并症的作用,地理因素也显示出影响,表明当地疫情动态和卫生系统因素对两种结局均产生影响。

结论

我们的发现为了解COVID-19在欧洲最早且受冲击最严重地区之一的动态提供了重要见解,为全球理解大流行病管理和公共卫生应对提供了有价值的证据。

背景

2020年冬末,意大利伦巴第地区报告了欧洲首例本土传播的COVID-19疫情。本研究对这一重灾区从2020年3月至2022年底的疫情轨迹进行了全面分析。

方法

我们开展了一项队列研究,使用了伦巴第地区八个地方公共卫生局(LPHA)的匿名数据。数据集包括截至2020年1月在地区卫生系统登记的所有人员,按月汇总了性别、年龄、原籍国、市镇或邮编区以及合并症数据。利用地区数据库中SARS-CoV-2谱系数据,我们将研究期间按主要病毒谱系划分为四个子时期。我们报告了各地方公共卫生局和地方卫生区(LHD)三种结局(COVID-19发病率、住院率和死亡率)的时间趋势和地理分布,以及COVID-19检测阳性率和疫苗接种覆盖率。采用多变量回归模型识别四个子时期中COVID-19发病率和死亡率的关键风险因素。

结果

我们描述了COVID-19大流行在超过1000万人口中的影响,其中45%为50岁及以上人群,22%有心血管疾病病史。疫情早期集中在少数几个地方卫生区,且这些区域均无大城市。随着SARS-CoV-2在人群中的传播增加,住院率和死亡率随时间推移而下降,早期受影响区域尤为明显。我们的结果证实了年龄以及神经系统和肾脏合并症的作用,地理因素也显示出影响,表明当地疫情动态和卫生系统因素对两种结局均产生影响。

结论

我们的发现为了解COVID-19在欧洲最早且受冲击最严重地区之一的动态提供了重要见解,为全球理解大流行病管理和公共卫生应对提供了有价值的证据。

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