光谱成像在单期门静脉期CT鉴别胰腺内副脾与富血供胰腺肿瘤中的应用价值

《European Radiology》：Spectral imaging for differentiating intrapancreatic accessory spleen from hypervascular pancreatic neoplasms using single-phase post-contrast CT

　　

目的：评估利用门静脉期（portal-venous phase, PVP）光谱CT（spectral CT）进行光谱成像在鉴别胰腺内副脾（intrapancreatic accessory spleen, IPAS）与富血供胰腺肿瘤中的诊断效能。 材料与方法：本回顾性研究纳入在PVP光谱CT上发现富血供胰腺病变的患者。研究人员在常规图像、虚拟单能量图像（virtual monochromatic images, VMI；40–140 keV）、虚拟平扫（virtual non-contrast, VNC）图像、碘密度图（iodine maps）及有效原子序数（effective atomic number, Zeff）图上测量病灶和脾脏的密度。比较IPAS与肿瘤之间的相对病灶-脾脏比值（relative lesion-to-spleen ratios, RLSRs）（该值越接近零表明与脾脏相似度越高）；采用受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve, AUC）评估在全队列及胰尾病变患者中的诊断效能。对于胰尾病变，三位放射科医师分别单独使用常规影像和常规影像联合光谱影像对IPAS可能性进行视觉分级。采用合并敏感性/特异性/准确性及组内相关系数（intraclass correlation coefficients, ICCs）分别评估视觉鉴别性能及观察者间一致性。 结果：共纳入85例患者（中位年龄63.0岁[四分位距：56.0–73.0]；男性45例），包括34例IPAS和51例肿瘤（胰尾部34例IPAS和22例肿瘤）。在所有影像序列中，IPAS组的RLSR均低于肿瘤组（p?<?0.001）。在全队列/胰尾亚组中，常规影像、VNC、40-keV VMI、碘密度及Zeff的RLSR的AUC分别为0.799/0.737、0.835/0.899、0.950/0.972、0.960/0.980及0.969/0.992。在视觉评估中，与单独使用常规影像相比，常规影像联合光谱影像提高了合并敏感性/特异性/准确性及ICC（86.3%/90.9%/88.1% vs. 61.8%/59.1%/60.7%，0.929 vs. 0.649，所有p?<?0.001）。 结论：仅使用门静脉期CT的光谱成像可能有助于区分IPAS与富血供胰腺肿瘤。

研究背景与问题

胰腺内副脾（intrapancreatic accessory spleen, IPAS）是一种异位于胰腺内的脾脏组织，在普通人群中发生率约15%，胰尾部是其第二常见部位。IPAS通常无临床症状，无需治疗，但在常规增强CT上表现为明显强化的胰腺结节，极易与富血供胰腺肿瘤如胰腺神经内分泌肿瘤（pancreatic neuroendocrine neoplasms, pNEN）或肾细胞癌（renal cell carcinoma, RCC）胰腺转移瘤混淆。由于两者影像表现重叠，常导致不必要的胰腺切除手术。传统上，鉴别IPAS与肿瘤需依赖多期增强CT、MRI甚至核医学检查，这些方法增加了医疗成本、诊断延迟及额外辐射暴露。因此，亟需一种能在常规单期CT基础上可靠区分IPAS与富血供肿瘤的无创诊断方法。

研究目的与结论

本研究旨在评估光谱成像（spectral imaging）在单期门静脉期（portal-venous phase, PVP）CT上鉴别IPAS与富血供胰腺肿瘤的诊断效能。研究共纳入85例患者（34例IPAS，51例肿瘤），通过定量测量相对病灶-脾脏比值（relative lesion-to-spleen ratio, RLSR）及视觉评估，发现光谱成像显著提高了鉴别诊断的准确性。在全队列及胰尾亚组中，40-keV虚拟单能量图像（virtual monochromatic images, VMI）、碘密度图（iodine maps）及有效原子序数（effective atomic number, Z_eff）图的RLSR的AUC分别达到0.950–0.969和0.972–0.992。视觉评估中，常规影像联合光谱影像使合并敏感性从61.8%提升至86.3%，特异性从59.1%提升至90.9%，观察者间一致性（intraclass correlation coefficient, ICC）从0.649提升至0.929。研究表明，光谱成像可作为一种简便、高效的临床工具，避免对偶然发现的富血供胰腺病变进行额外侵入性检查。

关键技术方法

1. 1.
   患者队列与数据来源：回顾性收集2018年1月至2025年6月期间在一家医学中心行多期腹部光谱CT的成年患者，最终纳入85例（34例IPAS，51例肿瘤）。
2. 2.
   光谱CT采集与重建：采用双层探测器光谱CT（IQon Spectral CT, Philips Healthcare）进行扫描，于注射对比剂后70–80秒获取PVP图像。重建序列包括常规图像、40–140 keV VMI、虚拟平扫（virtual non-contrast, VNC）图像、碘密度图及Z_eff图。
3. 3.
   定量分析与视觉评估：通过放置圆形感兴趣区测量病灶及脾脏在各序列上的密度值，计算RLSR（公式：|病灶密度?脾脏密度|/脾脏密度×100%）。三位不同经验水平的放射科医师独立进行视觉评分，先基于常规PVP图像，再结合常规加光谱图像（含40-keV VMI、碘密度图、Z_eff图和VNC图），采用5分制Likert量表判定IPAS可能性。

研究结果

患者与病变特征：共85例患者，中位年龄63.0岁（IQR: 56.0–73.0），男性45例。其中34例为IPAS，51例为富血供肿瘤（44例pNEN，7例RCC转移）。胰尾病变亚组共56例（34例IPAS，22例肿瘤）。

定量参数比较：IPAS在常规图像及40–80 keV VMI上的衰减值、碘密度及Z_eff均显著低于非IPAS病变（所有p ≤ 0.02），而VNC图像上IPAS衰减值更高（p = 0.002）。在所有影像序列中，IPAS组的RLSR均显著小于肿瘤组，表明其与脾脏更相似（所有p < 0.001）。

定量参数诊断效能：在全队列中，RLSR的AUC显著高于单纯病灶密度测量（所有p < 0.001）。常规图像的RLSR的AUC为0.799；在VMI系列中，40-keV VMI的RLSR的AUC最高（0.950），被选为代表性能量用于后续视觉评估。碘密度、Z_eff及VNC的RLSR的AUC分别为0.960、0.969和0.835。在胰尾亚组中，40-keV VMI、碘密度及Z_eff的RLSR的AUC分别达0.972、0.980和0.992。

视觉评估诊断效能：在胰尾病变中，单独使用常规图像时，三位放射科医师的合并敏感性、特异性、准确性及AUC分别为61.8%、59.1%、60.7%和0.632。加入光谱图像后，上述指标分别提升至86.3%、90.9%、88.1%和0.959（所有p < 0.001）。观察者间一致性也显著提高（ICC: 0.929 vs. 0.649，p < 0.001）。

讨论与结论

讨论指出，IPAS与富血供肿瘤在PVP常规图像上存在较大重叠，单纯依靠病灶密度测量鉴别困难，而引入以脾脏为参照的RLSR可显著提升诊断效能，尤其在低keV VMI、碘密度及Z_eff图中效果最佳。这是因为低keV VMI放大了碘相关的衰减差异，碘密度图直接反映碘增强程度，而Z_eff则捕捉了更广泛的成分差异。视觉评估中，光谱成像使肉眼难以察觉的细微差异变得直观可见，从而大幅提升诊断准确性和观察者一致性。尽管多数IPAS病例基于综合影像标准而非病理确诊，且研究存在回顾性设计、样本量有限等局限，但结果表明，光谱CT可有效避免对偶然发现的富血供胰腺病变进行不必要的额外检查。研究结论：光谱成像可能有助于在常规门静脉期CT上区分IPAS与富血供胰腺肿瘤。定量分析显示，40-keV VMI、碘密度及Z_eff的RLSR具有较高诊断效能，而常规影像联合光谱影像在视觉评估中也表现出优于单独常规影像的诊断性能和可重复性。这些发现突显了光谱CT在评估常规CT上无法确定的偶然性富血供胰腺病变中的潜在作用。