纵向红细胞分布宽度与白蛋白比值轨迹与脓毒症相关急性肾损伤患者死亡风险的关联：一项多中心研究

《Scientific Reports》：Longitudinal red blood cell distribution width-to-albumin ratio trajectories are associated with 28-day mortality in sepsis-associated acute kidney injury

　　

摘要

脓毒症相关急性肾损伤（SAAKI）涉及快速进展的炎症和营养紊乱，但大多数预后研究依赖于单一基线生物标志物。我们考察了纵向红细胞分布宽度与白蛋白比值（RAR）轨迹是否能识别出可重复的死亡风险表型。这项多中心回顾性研究纳入了MIMIC-IV v3.1作为开发队列（n = 4,273）、MIMIC-III CareVue作为时间验证队列（n = 1,287），以及eICU-CRD v2.0作为外部验证队列（n = 3,195）。基于组的轨迹建模用于描述14天的RAR模式。多变量Cox模型评估28天全因死亡率。六种机器学习模型利用最初24小时的变量预测最高风险轨迹，并采用SHAP进行解释。研究识别出四种轨迹：持续低水平、中水平稳定、中高水平以及持续高水平。死亡率从持续低水平组的17.54%上升至持续高水平组的38.48%。与持续低水平组相比，持续高水平组在MIMIC-IV（HR 2.22，95% CI 1.79–2.74）、MIMIC-III CareVue（HR 3.32，95% CI 2.31–4.78）和eICU-CRD（HR 1.71，95% CI 1.40–2.07）中与更高的调整后死亡率相关。XGBoost的AUC值分别为0.895、0.918和0.904。SHAP突出了基线RAR、乳酸、其他感染源、白蛋白和肌酐的重要性。纵向RAR轨迹在三个队列中可识别出可重复的死亡风险表型，可能支持早期风险分层，但仍需前瞻性验证。