基于双层光谱CT栖息地放射组学预测胃腺癌术前Claudin18.2表达的队列研究

《Scientific Reports》：Prediction of Claudin18.2 expression in gastric adenocarcinoma by habitat radiomics based on spectral CT

　　

摘要

探讨基于双层光谱探测器 CT（DLSCT）的栖息地放射组学在胃腺癌术前评估 Claudin18.2（CLDN18.2）表达中的预测价值。一项回顾性队列研究将 111 例接受术前双期 DLSCT 检查的符合条件的胃腺癌患者，按 7:3 的比例随机划分为训练集和测试集。基于 DLSCT 图像，通过对体素强度值应用 K 均值聚类来划定栖息地子区域。从这些子区域中提取并筛选栖息地特征，以构建栖息地放射组学模型。随后构建了临床模型、传统放射组学模型以及结合栖息地放射组学和临床数据的列线图模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线评估模型性能。列线图模型在训练集和测试集中的 AUC 值分别为 0.802 和 0.757，均优于临床模型（AUC 分别为 0.643 和 0.604）、传统放射组学模型（AUC 分别为 0.713 和 0.716）以及栖息地放射组学模型（AUC 分别为 0.768 和 0.726）。校准曲线表明预测结果与实际结局之间具有良好的一致性。决策曲线分析（DCA）结果表明该模型具有较高的临床适用性。基于 DLSCT 的栖息地放射组学模型优于传统放射组学模型。此外，将栖息地放射组学与临床指标相结合，在胃腺癌术前 CLDN18.2 分层方面展现出令人满意的无创预测性能；临床应用前需要大规模前瞻性多中心验证。