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海运碳税对中国航运业的影响:经济与碳排放减少
《Carbon Balance and Management》:Maritime carbon tax’s impact on China’s shipping industry: economy and carbon reduction
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月03日 来源:Carbon Balance and Management 5.8
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摘要现有的关于海运碳税的研究依赖于静态模型或同质企业模型,未能充分考虑行业异质性和政策反应的动态性。我们构建了一个包含四个部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型,该模型明确区分了污染密集型企业和清洁航运企业,并根据中国航运业的实际特征进行了校准。通过情景模拟,我们探讨了碳税和绿色
现有的关于海运碳税的研究依赖于静态模型或同质企业模型,未能充分考虑行业异质性和政策反应的动态性。我们构建了一个包含四个部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型,该模型明确区分了污染密集型企业和清洁航运企业,并根据中国航运业的实际特征进行了校准。通过情景模拟,我们探讨了碳税和绿色技术冲击的动态传导机制;同时使用时变参数随机波动向量自回归(TVP-SV-VAR)模型来增强研究结果的稳健性。研究结果表明,海运碳税具有显著的不对称效应:短期内,它增加了企业成本并抑制了行业产出,对高污染企业的影响更为明显;而长期来看,它能有效推动绿色技术的采用并优化能源结构,显著减少行业碳排放,同时促进投资和就业增长。研究还发现,在经济发展与碳减排之间存在合理的权衡。适度强度和差异化的碳税政策可以在短期经济成本与长期低碳效益之间取得平衡,为中国航运业的低碳转型提供科学依据。
现有的关于海运碳税的研究依赖于静态模型或同质企业模型,未能充分考虑行业异质性和政策反应的动态性。我们构建了一个包含四个部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型,该模型明确区分了污染密集型企业和清洁航运企业,并根据中国航运业的实际特征进行了校准。通过情景模拟,我们探讨了碳税和绿色技术冲击的动态传导机制;同时使用时变参数随机波动向量自回归(TVP-SV-VAR)模型来增强研究结果的稳健性。研究结果表明,海运碳税具有显著的不对称效应:短期内,它增加了企业成本并抑制了行业产出,对高污染企业的影响更为明显;而长期来看,它能有效推动绿色技术的采用并优化能源结构,显著减少行业碳排放,同时促进投资和就业增长。研究还发现,在经济发展与碳减排之间存在合理的权衡。适度强度和差异化的碳税政策可以在短期经济成本与长期低碳效益之间取得平衡,为中国航运业的低碳转型提供科学依据。