《The Journal of Emergency Medicine》：Paid Time Off (PTO) Pressure in Emergency Medicine: Vacation Conflict Risk in the Context of Group Size, and Shift Coverage
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罗尼·塞布罗（Ronnie Sebro）
德克萨斯大学MD安德森癌症中心流行病学系，地址：1515 Holcombe Blvd, Unit 1475, 休斯顿, TX 77007
摘要
背景
急诊科（EDs）面临着患者就诊量持续增加、劳动力短缺以及需要全天候24/7/365不
罗尼·塞布罗（Ronnie Sebro）
德克萨斯大学MD安德森癌症中心流行病学系，地址：1515 Holcombe Blvd, Unit 1475, 休斯顿, TX 77007
摘要
背景
急诊科（EDs）面临着患者就诊量持续增加、劳动力短缺以及需要全天候24/7/365不间断服务的压力。这些压力在维持运营效率与支持医生工作生活平衡之间造成了巨大矛盾，其中带薪休假（PTO）问题尤为突出，成为冲突的焦点。
目的
本研究的目的是引入并定义“PTO压力”（PTOP），这是一个新的概率指标，用于量化急诊医生申请的休假周与部门允许的最大同时缺勤人数发生冲突的最小可能性。
方法
通过组合概率建模，我们评估了不同部门规模下的PTO压力。该模型假设休假周的选取是均匀随机的，并系统地研究了医生人数（P）、年度PTO权益（k周）以及允许的最大同时缺勤人数之间的相互作用对调度冲突风险的影响。
结果
随着医生人数的减少、PTO权益的增加以及对同时缺勤人数的限制更加严格，PTO压力显著上升。例如，在一个由12名医生组成的团队中，如果每年有6周的PTO且同时只能有4人缺勤，最小PTO压力约为0.357。虽然较大的团队可以降低PTO压力，但仍需仔细调整排班公平性、备用人员配置和生产力预期，以确保安全覆盖并维护医生之间的公平性。
结论
未解决的PTO调度冲突会显著增加医生的不满情绪、心理压力和职业倦怠风险，而急诊医学领域本身就已经属于职业倦怠率最高的学科之一。急诊医学领导者应将PTO压力模型纳入劳动力规划策略中。这样做将使人员扩充与公平、可持续的休假政策更好地结合，从而支持医生的福祉、留任和长期的工作稳定性。
引言
急诊科（EDs）提供必要的急性护理，处理从轻微疾病到危及生命的创伤和重症等各种情况[1,2]。在美国，由于人口增长、人口老龄化、保险覆盖范围的扩大、季节性因素（如流感、热相关疾病）以及不可预测的突发事件（如大规模伤亡事件、流行病）[3,4]，急诊科的就诊量持续增加。这种增长给医生的人力配置带来了巨大压力，要求他们全天候24/7/365不间断地工作，同时还要处理高难度的决策、快速的患者处理以及与医院系统的协调[5,6]。
招聘困难和人员流动加剧了这些挑战，导致许多团队依赖现有医生承担长时间或不规律的班次[7]。增加医生人数（P）是应对需求增长的常见方法，但这给带薪休假（PTO）的调度带来了复杂性。为了防止人员不足导致的安全问题——如等待时间过长、救护车分流、患者安置不当以及患者安全受损——大多数部门都对同时缺勤人数设定了严格限制（用p表示）[5,8]。随着医生人数的增加，PTO申请的总量也随之增加，从而加剧了对理想休假时间的竞争（如节假日、学校假期、家庭活动、宗教节日等）。这种竞争产生了“PTO压力”——即任何医生申请的休假周与允许的同时缺勤人数发生冲突的可能性。
未解决的PTO冲突会降低工作满意度，增加心理压力，并提高职业倦怠风险[9,10]。急诊医学领域的职业倦怠率一直居高不下，其原因包括生物钟紊乱、频繁的不理想班次、高工作强度以及感觉对排班缺乏控制[11]。与调度相关的挫败感是一个可改进的因素，值得系统关注[9,10]。
本文的主要目的是模拟医生人数（P）、允许的同时缺勤人数（p）以及年度PTO权益（k周）之间的相互作用，从而产生PTO压力。次要目的是探讨这对排班公平性、备用人员需求和可持续工作量分配的影响。该框架为急诊科主任和调度员提供了工具，帮助他们预测与休假相关的压力，并实施更加公平、以医生为中心的政策。
章节摘录
材料与方法
PTO压力定义为医生申请的休假周与恰好p名其他医生申请的休假周同时发生的最小概率（即总共p+1个申请，而同时只允许p人缺勤）。PTO压力的范围从0（冲突风险可忽略）到1（几乎肯定会拒绝）。
一个保守的PTO压力下限是基于假设全年52周内PTO周的选取是均匀随机的计算得出的（具体推导见附录）。这一假设低估了实际的压力，因为真实的申请情况可能更为复杂。
结果
随着医生人数的减少、PTO权益的增加或同时缺勤限制的加强，PTO压力显著上升。在一个由12名医生组成的团队中，如果每年有6周的PTO且同时只能有4人缺勤，最小PTO压力约为0.357（每申请一周有35.7%的冲突风险）。将医生人数减少到9人时，PTO压力降至约0.082（竞争减少）（见图1）。将PTO权益减少到2周，同时医生人数仍为12人且同时缺勤人数仍为4人时，PTO压力接近0（批准概率很高）。如果同时缺勤人数增加到5人，而医生人数仍为12人且PTO权益仍为6周
讨论
PTO压力模型为急诊医学团队提供了一个简单的定量工具，用于预测在不同人员配置水平、PTO政策和缺勤阈值下的休假调度压力。该方法只需要基本参数（P、p、k），无需特殊软件，因此部门管理员和调度员都可以使用。虽然实际工作量（RVUs）与医生人数成线性关系，但PTO压力却呈非线性增长。如果团队规模扩大，同时保持每位医生的PTO权益不变
局限性
本研究存在一些局限性，包括假设休假周的选取是均匀随机的（实际上存在聚集现象，这会显著提高PTO压力）、仅关注整周的冲突（忽略了部分天数或班次交换），以及简化的工作量建模（未考虑人工智能决策支持、记录员程序或工作流程优化带来的效率提升）。虽然外部缓解措施如流动人员池、交叉覆盖协议或动态调度平台可以减少实际压力，但模型中并未明确考虑这些因素。
结论
急诊科就诊量的增加、服务需求的迫切性以及劳动力限制带来了PTO调度挑战，这些挑战威胁到了医生的满意度并加剧了职业倦怠。PTO压力模型提供了一个实用的概率框架，有助于预测和缓解休假冲突。将PTO压力纳入人员配置和调度决策中，可以帮助急诊医学领导者更好地协调运营需求与公平的休假政策，从而促进医生的留任和长期的工作稳定性。
文章总结
- 1.
为什么这个主题很重要？急诊科在患者就诊量增加、劳动力短缺以及全天候24/7/365服务需求的压力下运作。带薪休假（PTO）的调度已成为主要的冲突来源。未解决的PTO问题会导致医生不满、心理压力和职业倦怠——这是急诊医学领域的一个关键问题，该领域的职业倦怠率已经处于所有学科中的最高水平之一。解决PTO调度问题至关重要
CRediT作者贡献声明
罗尼·塞布罗（Ronnie Sebro）：负责撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、监督、软件开发、资源协调、项目管理、方法论设计、研究实施、资金申请、数据分析、概念构思。
利益冲突声明
作者声明没有财务利益冲突。罗尼·塞布罗（RS）得到了美国国立卫生研究院（NIH）的资助，资助编号为R01 EB035231。本文内容仅代表作者个人观点，不一定代表美国国立卫生研究院的官方立场。
致谢
作者感谢凯尔·克雷格（Kyle Craig）就该主题进行的宝贵讨论。罗尼·塞布罗（RS）得到了美国国立卫生研究院（NIH）的资助，资助编号为R01 EB035231。本文内容仅代表作者个人观点，不一定代表美国国立卫生研究院的官方立场。
