《International Journal of Obesity》：Associations of body composition and resting metabolic rate with homeostatic and hedonic components of appetite
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背景：虽然去脂体重（fat-free mass, FFM）、脂肪量（fat mass, FM）和静息代谢率（resting metabolic rate, RMR）影响能量摄入，但它们作为进食的稳态和享乐驱动因素的具体作用——以及调节这些关系的因素——尚不确定
背景：虽然去脂体重（fat-free mass, FFM）、脂肪量（fat mass, FM）和静息代谢率（resting metabolic rate, RMR）影响能量摄入，但它们作为进食的稳态和享乐驱动因素的具体作用——以及调节这些关系的因素——尚不确定。本研究在成人中检查了FFM、FM和RMR与一系列食欲相关结局的关联。方法：130名参与者（58%男性；年龄：25.0?±?8.5岁；BMI：24.0?±?3.7?kg/m2；均值?±?标准差）完成了RMR（间接测热法）、身体成分（空气置换体积描记法）、能量摄入（实验室测量）、食欲相关激素（空腹和餐后刺激）、食欲（视觉模拟量表）、食物奖赏（利兹食物偏好问卷[Leeds Food Preference Questionnaire, LFPQ]）、食物渴望（饮食控制问卷[Control of Eating Questionnaire, CoEQ]）、味觉和嗅觉感知的评估。采用广义线性模型（generalised linear model, GLM）检查暴露与结局变量之间的关联，控制人口统计学和生活方式因素。通过交互项和对连续变量进行中位数分割的分层分析来评估效应修饰。结果：RMR与能量摄入呈正相关（P?食欲调节是理解能量平衡和体重管理的关键领域。传统模型强调脂肪量（fat mass, FM）和胃肠道的抑制信号，但近期研究发现去脂体重（fat-free mass, FFM）是能量摄入的重要生理驱动因素，其作用可能通过静息代谢率（resting metabolic rate, RMR）介导。然而，FFM、FM和RMR在稳态（homeostatic）和享乐（hedonic）进食驱动中的具体角色——即它们如何影响能量摄入、食欲感知、食欲相关肽以及食物奖赏、渴望、味嗅觉等享乐因素——尚不明确。此外，这些关联是否受年龄、性别、BMI、体力活动和吸烟等人口统计学及生活方式因素调节，仍需系统探究。现有研究表明，FFM与能量摄入的正相关在老年人中减弱（可能参与“衰老性厌食”），而FM与能量摄入的负相关在肥胖个体中可能因瘦素抵抗而减弱。但缺乏综合性研究同时检查FFM、FM和RMR与稳态和享乐食欲成分的独立关联，以及潜在的调节因素。为此，研究人员开展了一项横断面研究，对130名健康、体重稳定的成人进行深入表型分析，旨在：（1）记录FFM、FM和RMR与能量摄入的关联，并确定人口统计学、人体测量学和生活方式因素是否调节这些关系；（2）检查FFM、FM和RMR与食欲感知、食欲相关激素以及享乐进食影响因素（食物偏好、渴望、味觉和嗅觉敏感性）的关联。该研究发表于《International Journal of Obesity》。研究结论揭示了RMR作为能量摄入关键驱动因素的核心地位，并首次系统表明身体成分（FFM和FM）与食欲的稳态和享乐成分（尤其是肠道激素反应、渴望控制和味觉感知）存在差异关联，且多项关系受年龄、性别、BMI、体力活动和吸烟的显著调节。这些发现深化了对食欲调节复杂机制的理解，强调个体化因素在体重管理中的重要性，为开发针对性干预策略提供了新的生理学依据。
本研究采用横断面设计，样本来自英国利兹大学学生、教职工及当地社区（n=130，年龄18-55岁，BMI 16.5-35.0 kg/m2，体重稳定）。主要技术方法包括：间接测热法（Cortex Metalyzer 3B）测量RMR；空气置换体积描记法（BOD POD）评估FFM和FM；实验室测量能量摄入（包括混合餐耐量试验[MM-TT]及随后的自由进食午餐、晚餐和夜间零食包）；酶联免疫吸附试验（ELISA）检测空腹和餐后血浆酰化生长素释放肽（acylated ghrelin）、总肽YY（total PYY）和瘦素（leptin）；视觉模拟量表（VAS）评估饥饿感、饱腹感、满足感和预期食物消耗（PFC）；利兹食物偏好问卷（LFPQ）评估食物奖赏（显性和隐性喜欢与想要）；饮食控制问卷（CoEQ）评估渴望强度、控制及情绪化进食；商业化味觉条（taste strips）和Sniffin' Sticks评估味觉和嗅觉敏感性；三轴加速度计（GENEActiv）监测自由生活体力活动（分类为久坐、低强度[LPA]和中高强度[MVPA]）。统计分析采用广义线性模型（GLM），控制人口统计学变量（年龄、性别、种族）、生活方式变量（心肺适能[CRF]、MVPA、加速度计佩戴时间、吸烟状态），并通过交互项和中位数分割分层分析检验效应修饰（年龄、性别、BMI、MVPA、吸烟）。
**Energy intake（能量摄入）**：在最终调整模型（Model 2）中，RMR与实验室能量摄入呈正相关（β=5.7 kcal/day, P<0.001），而FFM和FM无显著关联（P≥0.578）。这表明RMR是能量摄入的直接驱动因素，而FFM和FM的独立作用不显著，可能与FFM对能量摄入的影响主要由RMR介导有关（本研究中FFM与RMR仅弱相关，r=0.176, P=0.048）。
**Appetite-related hormones（食欲相关激素）**：RMR与空腹生长素释放肽浓度呈负相关（β=-1.00, P<0.001）。FFM与餐后PYY曲线下面积（AUC）呈正相关（β=137.0, P<0.001），与循环瘦素浓度呈负相关（β=-0.04, P<0.001）。FM与循环瘦素（β=0.06, P<0.001）和空腹PYY（β=1.13, P=0.047）呈正相关，与餐后PYY AUC呈负相关（β=-139.9, P=0.002）。这些结果表明FFM可能通过增强餐后PYY反应促进饱腹感，而FM则与餐后PYY减弱（可能反映饱腹感信号受损）及空腹瘦素升高相关。
**Perceived ratings of appetite（食欲感知评分）**：RMR与空腹预期食物消耗（PFC）呈负相关（β=-0.15, P=0.006）。FFM与饥饿AUC呈正相关（β=97.08, P=0.026），FM与饥饿AUC呈负相关（β=-96.80, P=0.041）。FFM的正关联可能反映代谢需求向进食行为的转化，FM的负关联可能通过瘦素抑制食欲介导。
**Control of eating (CoEQ)（饮食控制）**：FFM与渴望控制呈正相关（β=1.52, P=0.022），FM与渴望控制呈负相关（β=-1.61, P=0.025）。RMR、FFM和FM与其他CoEQ成分（如渴望强度、情绪化进食）无显著关联。
**Food preference and reward (LFPQ)（食物偏好与奖赏）**：RMR、FFM和FM与LFPQ的任何结局（显性和隐性喜欢与想要，脂肪和甜味偏向）均无显著关联，提示这些生理因素对隐性食物偏好的影响较弱。
**Taste and smell scores（味觉和嗅觉评分）**：FFM与嗅觉评分呈正相关（β=0.07, P=0.026），与味觉无显著关联（P=0.313）。FM与味觉评分呈负相关（β=-0.20, P<0.001），与嗅觉评分的负相关接近显著性（β=-0.07, P=0.058）。这表明身体成分可能通过影响味嗅觉敏感性调节进食行为。
**Interaction analyses（交互作用分析）**：RMR与能量摄入的正相关在更年轻（P=0.020）、男性（P=0.004）、更低BMI（P=0.019）、更活跃（P=0.005）和吸烟者（P=0.001）中更强。RMR与空腹生长素释放肽的负相关在更年轻（P<0.001）、男性（P<0.001）、更活跃（P=0.022）和吸烟者（P=0.032）中更强。RMR与空腹PFC的负相关在更年长（P=0.002）、女性（P=0.022）、更高BMI（P=0.002）、更活跃（P=0.031）和非吸烟者（P=0.012）中更强。FFM与饥饿AUC的正相关在更年长（P=0.026）、更高BMI（P=0.041）、更活跃（P=0.010）和非吸烟者（P<0.001）中更强。FFM与PYY AUC的正相关在更年长（P=0.001）、男性（P=0.002）、更低BMI（P=0.012）和非吸烟者（P=0.004）中更强。FFM与嗅觉评分的正相关在更低BMI者（P=0.011）中更强，与渴望控制的正相关在更年长（P=0.007）和非吸烟者（P=0.003）中更强。FM与瘦素的正相关在更年长（P<0.001）、女性（P<0.001）、更低BMI（P=0.008）、更活跃（P<0.001）和非吸烟者（P<0.001）中更强。FM与PYY AUC的负相关在更年长（P=0.003）、男性（P=0.003）、更低BMI（P=0.003）、较不活跃（P=0.009）和非吸烟者（P=0.006）中更强。FM与饥饿AUC的负相关在更年长（P=0.046）、更活跃（P=0.014）和非吸烟者（P=0.002）中更强。FM与渴望控制的负相关在更年长（P=0.011）、更活跃（P=0.011）和吸烟者（P=0.036）中更强。FM与味觉得分的负相关在更高BMI者（P=0.048）中更强。
讨论部分总结：本研究证实RMR是实验室能量摄入的关键驱动因素，而FFM和FM无独立关联，这支持RMR作为代谢需求信号的观点。调节分析揭示性别、BMI、体力活动和吸烟显著影响RMR-能量摄入关联的强度，例如在瘦个体中更强的耦合可能反映对代谢信号的更高敏感性。FFM与餐后PYY和饥饿的正关联可能反映FFM促进饱腹感信号和进食驱动的双重作用；FM与餐后PYY、饥饿、渴望控制和味觉的负关联则提示FM可能通过瘦素介导的抑制和PYY反应减弱来影响食欲。RMR与空腹生长素释放肽的负关联支持ghrelin受能量周转调节的观点。缺乏与食物奖赏（LFPQ）的关联表明这些生理因素对隐性偏好的影响有限。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、样本年轻健康且以白种人为主（普适性有限）、未控制月经周期、以及未进行多重比较校正。研究结论翻译：综上所述，研究人员发现RMR与实验室测量的能量摄入呈正相关，该关系受性别、BMI、体力活动和吸烟的调节。FFM和FM也与食欲相关激素和享乐特质（尤其是渴望控制和味觉感知）相关联。值得注意的是，FM与渴望控制的负相关在更年长、更活跃和吸烟亚组中更强，表明这些个体中较高的FM可能反映更大的食欲失调。这些发现强调了身体成分、能量需求以及食欲的稳态和享乐驱动因素之间的复杂相互作用。
