Bone Research:空间转录组图谱揭示骨骼与肌肉如何通讯

【字体: 时间:2026年07月08日 来源:news-medical

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  美国杜兰大学的研究人员利用空间转录组学技术,对小鼠股骨及其相邻的骨骼肌进行了研究。结合先进的计算工具(SMART和CellChat),他们重建了骨骼-肌肉界面的细胞邻域及通讯网络。

一项新研究绘制了一张全面的空间分辨率转录组图谱,反映了幼鼠骨骼与骨骼肌之间的细胞通讯。

骨骼和骨骼肌通常被视为具有不同功能的独立组织,但实际上它们作为一个高度集成的系统协同运作。二者共同支撑运动、维持体态、调节代谢,并有助于保持整体健康。

科学家们早就知道骨骼和肌肉通过生化信号进行交流,但无法准确了解这些分子对话发生的确切位置以及参与其中的具体细胞。传统的基因组学技术虽能鉴定组织内表达的基因,但往往会丢失空间信息,难以理解邻近细胞在自然环境中如何相互作用。

为了应对这一挑战,美国杜兰大学的研究人员利用空间转录组学技术,对小鼠股骨及其相邻的骨骼肌进行了研究。结合先进的计算工具(SMART和CellChat),他们重建了骨骼-肌肉界面的细胞邻域及通讯网络。

这项研究成果发表在《Bone Research》杂志上,为研究肌肉骨骼系统的疾病和衰老打下了基础。

研究显示,骨骼与肌肉之间通过一个相当复杂的通讯系统相互连接,该系统涉及到成骨细胞、骨骼肌细胞、内皮细胞、免疫细胞以及干细胞群。

研究人员鉴定出13条主要的信号通路,这些通路负责协调组织的维持与重塑。其中一些通路涉及细胞外基质蛋白和生长因子,这些因子有助于细胞交换信息、调节结构完整性并响应生理需求。

研究最重要的发现之一是鉴定出特定的配体-受体对(L-R pairs),它们在相邻细胞之间充当分子信使。其中包括成骨细胞与肌肉之间的胶原蛋白相关信号传导、血小板反应蛋白介导的细胞间通讯,以及血管内皮生长因子(VEGF)驱动的信号传导。

实验室成像技术证实了组织内一些预测分子配对的共定位,增强了人们对计算预测结果的信心。此外,独立的小鼠和人类数据集复现了许多已鉴定的信号通路,表明某些通讯机制在不同物种之间可能是共通的。

通讯作者、杜兰大学的Hong-Wen Deng教授表示:“我们的目标不仅是简单地鉴定哪些基因存在,而是要了解细胞在其原生组织环境中如何进行通讯。通过保留空间信息,我们能够揭示出仅靠传统测序方法难以检测到的通讯网络。”

由于骨质疏松症、肌少症和代谢性疾病等病症往往伴随着骨骼和肌肉的同步退化,更清晰地了解组织间的相互作用有助于研究人员确定共同的治疗靶点。

从短期来看,这项研究为科学家提供了一份宝贵的参考图谱,可用于探究这些信号网络在损伤、衰老或疾病进展过程中如何发生变化。

“了解这些细胞通讯的通路,为我们研究肌肉骨骼系统疾病中的病理机制提供了框架,”Deng教授称。“未来,这些知识或许能指导靶向干预措施的开发,从而恢复组织之间的健康通讯。”

从长远来看,这些见解有助于人们开发更精准的诊断工具、改进再生疗法,并制定个性化治疗策略,以便维持老年群体的活动能力和生活质量。


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