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胰岛素抵抗代谢评分与心代谢性疾病多重发病风险之间的关联:基于两个全国性前瞻性队列的分析
《Nutrition & Metabolism》:Association between metabolic score for insulin resistance and risk of cardiometabolic multimorbidity: an analysis based on two national prospective cohorts
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月08日 来源:Nutrition & Metabolism 3.9
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摘要背景心代谢性疾病多重并发(CMM)已成为全球范围内的重大健康问题,会带来较高的死亡风险。本研究探讨了胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)与CMM发病率之间的关联。方法这项前瞻性分析使用了两个具有全国代表性的队列数据(CHARLS和ELSA)。通过逻辑回归模型来评估基线METS
心代谢性疾病多重并发(CMM)已成为全球范围内的重大健康问题,会带来较高的死亡风险。本研究探讨了胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)与CMM发病率之间的关联。
这项前瞻性分析使用了两个具有全国代表性的队列数据(CHARLS和ELSA)。通过逻辑回归模型来评估基线METS-IR与新发CMM之间的关联。同时运用限制立方样条法和亚组分析来探究这种关联的模式及一致性。
在随访期间,CHARLS队列中有149例CMM病例,ELSA队列中有287例。在两组中,METS-IR每增加一个单位,CMM的风险就会上升4%。METS-IR数值处于最高四分位的个体,其CMM风险是最低四分位个体的三倍多。研究还发现存在线性剂量-反应关系,在大多数类别中都呈现类似的趋势,不过这一关系会受到高血压和慢性肺病状况的影响。
在CHARLS和ELSA队列中,基线METS-IR水平较高会独立增加中老年人新发CMM的风险,且存在线性剂量-反应关系。作为一种基于常规检测的指标,METS-IR有助于进行早期高风险筛查,从而实现有针对性的预防。
心代谢性疾病多重并发(CMM)已成为全球范围内的重大健康问题,会带来较高的死亡风险。本研究探讨了胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)与CMM发病率之间的关联。
这项前瞻性分析使用了两个具有全国代表性的队列数据(CHARLS和ELSA)。通过逻辑回归模型来评估基线METS-IR与新发CMM之间的关联。同时运用限制立方样条法和亚组分析来探究这种关联的模式及一致性。
在随访期间,CHARLS队列中有149例CMM病例,ELSA队列中有287例。在两组中,METS-IR每增加一个单位,CMM的风险就会上升4%。METS-IR数值处于最高四分位的个体,其CMM风险是最低四分位个体的三倍多。研究还发现存在线性剂量-反应关系,在大多数类别中都呈现类似的趋势,不过这一关系会受到高血压和慢性肺病状况的影响。
在CHARLS和ELSA队列中,基线METS-IR水平较高会独立增加中老年人新发CMM的风险,且存在线性剂量-反应关系。作为一种基于常规检测的指标,METS-IR有助于进行早期高风险筛查,从而实现有针对性的预防。