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护士对护理领域人工智能态度的潜在特征及其相关因素:一项横断面研究
《BMC Nursing》:Latent profiles of nurses’ attitudes toward artificial intelligence in nursing and associated factors: a cross-sectional study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月08日 来源:BMC Nursing 5.2
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摘要背景人工智能正在逐步融入临床护理实践,它在提升护理质量、减轻护士工作负担以及推动护理领域智能化转型方面发挥着重要作用。护士对人工智能在护理中应用的态度直接影响着这项技术的推广与实施。了解这些态度及其差异性对于成功应用人工智能技术至关重要。本研究旨在识别护士对在护理中使用人工智
人工智能正在逐步融入临床护理实践,它在提升护理质量、减轻护士工作负担以及推动护理领域智能化转型方面发挥着重要作用。护士对人工智能在护理中应用的态度直接影响着这项技术的推广与实施。了解这些态度及其差异性对于成功应用人工智能技术至关重要。本研究旨在识别护士对在护理中使用人工智能可能存在的不同态度类型,并探讨与这些态度类型相关的因素。
2025年7月,对中国安徽省206名临床护士进行了横断面调查。数据收集通过一般信息问卷、人工智能技术在护理中应用态度量表以及多维度护理世代问卷完成。采用潜在类别分析来识别不同的态度类型,进而通过单变量分析和多项逻辑回归分析来探究相关因素。
研究共识别出三种态度类型:积极接受型(16.02%)、矛盾平衡型(9.71%)和谨慎怀疑型(74.27%)。多项逻辑回归分析显示,教育程度、计算机操作能力、英语水平以及世代特征与不同的态度类型存在显著关联(所有P值均小于0.05)。
护士对人工智能在护理中的态度总体较为温和,但存在较大差异性。针对不同态度类型制定相应策略,有助于护理管理者推动人工智能技术在临床实践中的有效且可持续应用。
人工智能正在逐步融入临床护理实践,它在提升护理质量、减轻护士工作负担以及推动护理领域智能化转型方面发挥着重要作用。护士对人工智能在护理中应用的态度直接影响着这项技术的推广与实施。了解这些态度及其差异性对于成功应用人工智能技术至关重要。本研究旨在识别护士对在护理中使用人工智能可能存在的不同态度类型,并探讨与这些态度类型相关的因素。
2025年7月,对中国安徽省206名临床护士进行了横断面调查。数据收集通过一般信息问卷、人工智能技术在护理中应用态度量表以及多维度护理世代问卷完成。采用潜在类别分析来识别不同的态度类型,进而通过单变量分析和多项逻辑回归分析来探究相关因素。
研究共识别出三种态度类型:积极接受型(16.02%)、矛盾平衡型(9.71%)和谨慎怀疑型(74.27%)。多项逻辑回归分析显示,教育程度、计算机操作能力、英语水平以及世代特征与不同的态度类型存在显著关联(所有P值均小于0.05)。
护士对人工智能在护理中的态度总体较为温和,但存在较大差异性。针对不同态度类型制定相应策略,有助于护理管理者推动人工智能技术在临床实践中的有效且可持续应用。