识别荷兰高心血管代谢风险城市人群中共同出现的社区环境特征及其与健康行为的关联

《BMC Public Health》：Identifying co-occurring neighbourhood environmental patterns and their association with health behaviours in a Dutch urban population at high cardiometabolic risk

　　

摘要

背景

基于模式的方法已被用于描述不同城市和地区的社区环境，但目前尚不清楚这种方法能否在单一密集城区内识别出独立的环境影响，而大多数地方公共卫生干预措施正是针对这一尺度设计的。此外，现有研究主要关注普通人群，对于环境因素如何影响高风险群体的健康行为仍缺乏了解。本研究旨在：（1）描述在荷兰一个高度城市化的城市中，食品环境、绿地以及步行条件等指标是如何共同出现的，以及这些模式与人口密度和社区社会经济地位之间的关联；（2）探究这些模式是否与心血管疾病高风险人群的体重状况、饮食质量及身体活动水平有关。

方法

这项横断面研究使用了荷兰海牙“健康心脏”项目的基线数据（共475名参与者，来自73个邮政编码区域）。研究在两个空间尺度上评估了食品环境、绿地和步行条件方面的23项指标。通过相关性分析探讨了各项指标与相关背景特征之间的关联。利用主成分分析确定了社区的模式。随后通过多元逻辑回归和线性回归分析，结合个体和社区层面的协变量，研究了各成分得分与体重状况、饮食质量及身体活动水平之间的关联。

结果

四个成分解释了环境指标中87%的变异。最主要的社区模式表现为食品零售业密度高、步行条件好，但植被覆盖度低，这类模式与人口密度存在非常强的关联，且在城市化程度最高的区域这种关联依然存在。“相对食品环境优势”模式在各类模型中都显示出最一致的关联，即该模式下人群超重的概率较低，但与此同时，其水果和蔬菜摄入质量却较低。有迹象表明，社区的社会经济地位会对此模式的影响产生调节作用。

结论

在单一密集城区内，城市环境中的社区特征会形成有规律的模式。即使在高密度区域，食品环境指标仍与人口密度密切相关，这给独立效应的估算带来了很大挑战。那些较为微弱且看似矛盾的关联表明，在接受医疗监控的高风险人群中，环境因素对生活方式和体重的影响较为有限。