用于基于人工智能诊断蒙泰吉亚骨折的X光数据集与评估标准

《Scientific Data》：An X-ray Dataset and Benchmark for AI-Based Diagnosis of Monteggia Fractures

　　

摘要

蒙泰吉亚骨折的误诊率高达20%以上，这主要是因为其X光表现较为隐匿，且临床医生往往缺乏足够的警惕性。虽然基于人工智能的诊断方法在提升检测准确性方面具有巨大潜力，但由于缺乏专门且标注完善的影像数据集，其发展一直受到阻碍。为填补这一空白，我们推出了MFXR，这是一个公开可用的X光数据集，旨在为基于人工智能的蒙泰吉亚骨折诊断研究提供支持。该数据集包含来自1,482名患者的4,586张X光图像，其中包括2,793张蒙泰吉亚骨折图像以及1,793张正常或其他类型骨折的对照图像。所有病例都经过经过认证的骨科医生标注和验证，因此标签质量很高。此外，我们还提供了基于八种典型深度学习模型的基准测试结果，为后续研究提供性能参考。预计这一公共数据集及其配套的基准测试将有助于加速可靠的人工智能诊断工具的开发，从而减少诊断错误，提升蒙泰吉亚骨折患者的诊疗水平。