用于发展神经科学研究的韩国儿童情绪面部数据库的构建与验证

《Scientific Reports》：Development and validation of the Korean Child Emotional Face Database for research in developmental neuroscience

　　

摘要

面部识别在识别情绪状态和理解人类反应方面起着关键作用。研究表明，情绪处理会因种族、年龄等因素而有所不同，这凸显了构建多样化面部数据库的重要性。我们建立了韩国儿童情绪面部数据库（KCEFD），其中包含了代表七种情绪的面部图像——快乐、惊讶、中性、恐惧、愤怒、厌恶和悲伤，并在儿童和成人群体中对该数据库进行了验证。验证过程包括评估准确性、清晰度以及情绪强度得分。总体而言，情绪识别准确率为70%；不过，虽然快乐（95%）和惊讶（94%）的识别准确率很高，但恐惧的识别准确率仅为18%，几乎与随机水平相当。快乐被认定为最积极的情绪，而愤怒则被视为最消极的情绪。清晰度得分一直保持较高水平。为评估KCEFD作为情绪刺激材料的有效性，我们使用了快乐、惊讶、愤怒和悲伤等表情进行了“人群中的面孔”实验。通过分析儿童和成人的行为反应及眼动情况，我们证实了先前发现的愤怒识别优势效应。KCEFD是首个经过验证的专门针对韩国儿童的情绪面部数据库，因此为研究儿童的情绪处理机制提供了宝贵的资源。