美国成年人中肥胖与CKM相关代谢性疾病的共同负担：基于调查的MMBI工具的开发

《Scientific Reports》：Joint burden of obesity and CKM-related metabolic multimorbidity in US adults: development of a survey-based MMBI

　　

摘要

美国心脏协会最近定义了心血管-肾脏-代谢综合征，强调了代谢风险因素、肾脏疾病与心血管负担之间的系统性相互作用。然而，在缺乏实验室数据的大规模人群调查中，基于生物标志物的CKM分期难以实施。我们旨在开发一种基于自我报告的代谢多病负担指数（MMBI），用于量化可通过调查获得的与CKM相关的代谢多病负担，评估其内部一致性，并探讨将MMBI与体重指数（BMI）结合使用是否有助于了解美国成年人自我评估的健康状况及健康相关生活质量的风险差异。我们使用了2017年和2019年的行为风险因素监测系统数据，共涉及677,784名美国成年人。MMBI是通过基于五种自我报告的与CKM相关的疾病——糖尿病、高血压、高胆固醇血症、慢性肾病和心血管疾病——的结局导向型、经调查加权后的逻辑模型构建的，以不良健康状况作为基准结局。BMI类别与加权后的MMBI三分位数进行交叉分类，从而形成3×3的联合暴露矩阵。主要结局指标为不良健康状况，次要的健康相关生活质量结局指标为频繁的身体痛苦和频繁的心理困扰。在独立测试集中，基于基准值的MMBI在预测不良健康状况方面表现出稳定的内部性能，其调查加权后的接收者操作特征曲线下面积为0.815，且校准效果良好。联合暴露分析显示出了仅靠BMI无法捕捉到的风险差异。与体重正常且MMBI得分较低的成年人相比，体重正常但MMBI得分较高的成年人出现不良健康状况的概率显著更高（比值比[OR]为4.19；95%置信区间[CI]为3.89–4.51），这一比例甚至高于肥胖但MMBI得分较低的成年人（OR为1.76；95% CI为1.63–1.90）。同时患有肥胖和高MMBI得分的成年人出现不良健康状况的概率最高（OR为6.06；95% CI为5.69–6.47）。研究还发现了BMI与MMBI之间存在统计学上的交互作用。对于那些无法获得实验室生物标志物的人群调查而言，MMBI是一种可扩展的、基于自我报告的用于衡量与CKM相关的代谢多病负担的工具。将MMBI与BMI结合使用可能有助于更准确地了解与健康相关生活质量相关的风险差异。鉴于MMBI是以不良健康状况为基准，并依赖于自我报告的诊断结果，因此应将其视为一种用于人群调查和假设生成的基于调查的负担度量指标。