静息状态及观看情绪化图片/视频时亚阈值抑郁的前额叶脑电图频谱与非线性特征：基于个体水平的分析

《Scientific Reports》：Prefrontal EEG spectral and nonlinear signatures of subthreshold depression during resting state and affectively valenced picture/video viewing: a participant-level analysis

　　

摘要

亚临床抑郁在临床上具有重要意义，因为它与功能损害以及重度抑郁症的风险增加相关，但目前用于早期识别的低负担客观指标仍然有限。我们研究了在睁眼休息状态以及观看标准化的正面和负面情绪图片及视频时，一种轻量级的三通道前额叶脑电图方案是否能够区分患有亚临床抑郁的大学生与健康对照组。研究共招募了84名参与者（42名亚临床抑郁患者，42名健康对照组），从Fp1/Fpz/Fp2位置记录脑电图数据。通过线性混合效应模型分析9个基于参与者层面的频谱和非线性特征，模型的固定效应包括组别、实验条件及其交互作用，之后还进行了Benjamini-Hochberg假发现率校正；敏感性分析则进一步考虑了教育水平这一因素。最终保留的效应主要集中在非线性领域。功率谱熵显示出显著的实验条件效应，而C0复杂度与Kolmogorov熵则显示出组别与实验条件之间的显著交互作用。在针对特定实验条件的对比中，无论是观看悲伤视频还是快乐视频时，亚临床抑郁患者的这两项指标均高于健康对照组；经过教育水平调整后，Kolmogorov熵在两种视频条件下在亚临床抑郁患者中仍显著更高。这些研究结果表明，在标准化观看情境下，非线性前额叶脑电图特征可作为亚临床抑郁的潜在候选识别指标。