一种基于FUCA的MCDM模型，采用复杂q级正交对模糊信息来评估体育教育项目

《Scientific Reports》：A FUCA based MCDM model with complex q rung orthopair fuzzy information for evaluating physical education programs

　　

摘要

体育教育项目的评估面临各种相互矛盾的标准、模糊性以及专家的主观判断，传统的决策方法已无法满足需求。为克服这些缺陷，同时解决体育教育评估中缺乏可靠的基于人工智能的模糊决策框架的问题，本文提出了一种新的基于人工智能的多准则决策模型——复杂q-Rung正交对模糊公平选择模型（CqROF-FUCA）。该模型能够处理不确定性及犹豫不决的情况，同时兼顾收益与成本因素。本研究的主要贡献包括：开发出新的CqROF-FUCA决策框架，将人工智能技术与CqROF信息相结合以提升不确定性建模能力，以及将该模型应用于体育教育项目评估以改善决策支持效果。为验证其有效性，研究通过案例分析，让四位决策者在七项标准的指导下对五个项目进行评估。结果表明，以健康为导向的项目表现最佳，体现了该模型的强大性能和区分能力。此外，还通过敏感性分析以及与现有替代方法的对比，验证了所提方法的可靠性和稳定性。本研究为政策制定者和学校管理者提供了一种实用的基于人工智能的决策支持系统，帮助他们在复杂且不确定的环境中做出有依据、有效且合理的项目选择决策。