环境几何结构会影响序列路径的学习及其在认知地图中的整合

《Nature Communications》：Environment geometry alters sequential route learning and its integration into cognitive maps

　　

摘要

研究人员推测，几何形状的不规则性会通过扭曲内嗅网格细胞所提供的空间神经特征，从而影响空间记忆。不过，不规则的几何形状也可能提供有助于空间记忆的方向信息。此外，在路径导航过程中，序列顺序效应可能会抵消或放大几何形状带来的影响。我们的研究直接探讨了在虚拟导航任务中，环境几何形状（梯形和正方形）以及序列顺序如何相互作用来影响空间记忆。我们发现了网格细胞模型所预测的环境几何形状效应，以及路径整合模型所预测的序列顺序效应。关键的是，我们的研究结果表明，这些效应以叠加的方式共同作用，即在几何形状最不规则的区域（梯形）中，路径末端的地点记忆表现最差，空间记忆也最为薄弱。另外，自我报告的导航能力指标与对几何形状不规则性的敏感度增加之间存在关联，这凸显了个体差异在导航中的重要性。