使用Abcam ab216945 ELISA测量的C端agrin片段的检测特异性参考区间及关键前分析因素的评估

《Clinica Chimica Acta》:Assay-specific reference intervals and evaluation of key preanalytical factors for C-terminal agrin fragment measured using the Abcam ab216945 ELISA

【字体: 时间:2026年08月28日 来源:Clinica Chimica Acta 4.1

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  •在肝素锂(Li-heparin)血浆中建立了CAF的参考区间。•CAF在常规实验室条件下表现出整体稳定性。•在血浆中储存于-20°C环境下超过30天后,其稳定性会受到影响。•矩阵比较显示肝素锂(Li-heparin)和钾乙二胺四乙酸(K-EDTA)之间存在潜在的非线性偏差。引言

  • 在肝素锂(Li-heparin)血浆中建立了CAF的参考区间。
  • CAF在常规实验室条件下表现出整体稳定性。
  • 在血浆中储存于-20°C环境下超过30天后,其稳定性会受到影响。
  • 矩阵比较显示肝素锂(Li-heparin)和钾乙二胺四乙酸(K-EDTA)之间存在潜在的非线性偏差。

引言

Agrin是一种由AGRN基因编码的大型肝素硫酸多糖蛋白聚糖[1],主要存在于骨骼肌的基底膜和神经肌肉接头(NMJ)中,尽管它也存在于大脑和肾脏中。Agrin是一种对NMJ形成[2]和维持[3]至关重要的神经来源的组织因子。它与低密度脂蛋白受体相关蛋白4(LRP4)结合,激活肌肉特异性激酶(MuSK),并启动负责神经肌肉终板处乙酰胆碱受体(AChR)聚集和突触后稳定的信号级联反应[4]。突触间隙中的Agrin受丝氨酸蛋白酶神经酪蛋白酶[5]的调节[6]。神经酪蛋白酶能够切割Agrin,产生C末端片段(CAF),在α位点切割生成110 kDa的CAF110片段,在β位点切割生成90 kDa和22 kDa的CAF22片段[5]。这两种片段都可以在血液循环中检测到。
多项研究探讨了循环中的CAF或CAF22作为生物标志物的潜在作用。循环中CAF浓度升高与肌肉质量减少[7]、体力表现下降、衰老和慢性疾病状态有关,表明CAF可能是肌肉减少症、虚弱和神经肌肉退化的有希望的标志物[8][9][10]。CAF与体育锻炼之间的关系尚不明确,CAF可能对肌肉功能或质量的变化比对绝对数量的变化更敏感[11]。此外,CAF22可以通过肾脏清除[12],是肾功能下降的快速指标[13],并且在肾移植后似乎比肌酐和Cystatin C恢复得更快[14]。
在过去的十年中,多项研究应用了针对CAF的不同抗体,并主要使用Western blotting和ELISA方法来量化血清或钾乙二胺四乙酸(K-EDTA)血浆中的CAF浓度。然而,由于方法学的变异性和检测标准化的不完全,研究之间的可比性有限,这至少部分解释了健康对照组中报告的不同CAF浓度。虽然存在基于小规模研究人群得出的血清参考值[14],但已经发布了K-EDTA血浆中CAF值的全面参考区间[15]。后者表明,在健康成人中,年龄与K-EDTA血浆CAF水平之间存在轻微的正相关性。
尽管临床对CAF的兴趣日益增加,但分析前因素仍缺乏充分研究。现有的稳定性信息主要来自制造商的数据,而独立的稳定性评估非常少。样本基质之间的潜在差异尚未得到系统研究。尽管有几种商用检测方法可用于测定CAF,但由于缺乏直接比较研究、国际公认的参考物质和外部质量评估程序,不同检测方法之间的可比性仍然很大程度上未知。
本研究确定了健康成人肝素锂(Li-heparin)血浆中CAF的参考区间,研究了影响CAF测量的关键分析前因素,并比较了K-EDTA和肝素锂血浆,旨在支持临床应用并提高分析可比性。

小节片段

材料与方法

本研究在丹麦奥胡斯大学医院的临床生物化学系进行,该部门通过了DS/EN ISO 15189:2022认证。

分析性能

本研究分析的所有血浆样本均来自2025年2月至2025年9月期间。每次分析都包含了两个专门设计的血浆质量控制池(高浓度和低浓度),以监测研究期间的分析间变异和潜在的系统分析漂移。在此时间范围内,高浓度(7198.4 pg/mL,n=21)和低浓度(5105.6 pg/mL,n=24)质量控制的实验室内部精密度(CV%)分别为8.1%和8.2%,且在整个研究期间CV保持稳定。

讨论

人们越来越关注将CAF作为生物标志物使用,但关于参考值的数据有限,且尚未发表稳定性数据。在这项研究中,我们探讨了影响肝素锂血浆样本中CAF稳定性的多个分析前因素,建立了肝素锂血浆的参考区间,并将其与K-EDTA血浆样本进行了比较。
本研究估计了22-73岁成年人肝素锂血浆中CAF浓度的95%参考区间为2917.5至

手稿准备过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备这项工作时,作者使用了ChatGPT(OpenAI)来协助语言编辑。使用该工具后,作者根据需要进行内容审查和编辑,并对 published 文章的内容负全责。

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Jacob Rudjord Therkildsen:撰写——原始草稿、可视化、软件、方法学、概念化。Cindy S?nders? Knudsen:撰写——审稿与编辑、项目管理、方法学、研究、概念化。Jesper Helbo Storgaard:撰写——审稿与编辑、方法学、研究、概念化。Henning Andersen:撰写——审稿与编辑、监督、方法学、研究、概念化。Tina Parkner:撰写——审稿与编辑,

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