印度老年人健康老龄化中的食物不安全与性别不平等：基于 LASI 第一波数据及布林德 - 奥萨卡分解分析的证据

《BMC Geriatrics》：Food insecurity and gender inequalities in healthy ageing among older adults in India: Evidence from LASI Wave-I and Blinder-Oaxaca decomposition analysis

　　

摘要

背景

人口老龄化已成为印度主要的公共卫生挑战，促使人们更加关注促进健康老龄化的因素。粮食不安全是健康的重要社会决定因素，可能对晚年的身体、认知、心理和社会福祉产生不利影响。然而，关于印度老年人粮食不安全与健康老龄化之间关联的证据仍然有限。本研究考察了粮食不安全与健康老龄化之间的关系，评估了性别差异，并量化了社会经济因素对印度老年人健康老龄化性别不平等的贡献。

方法

这项横断面研究利用印度老龄化纵向研究（LASI）第 1 波（2017-2018 年）的数据。分析样本包括 30,250 名 60 岁及以上的成年人。健康老龄化使用多维健康老龄化指数（HAI）进行评估，该指数通过主成分分析由代表生理健康、功能能力、认知功能、心理福祉和社会参与的 28 项指标构建而成。粮食不安全使用改编自粮食不安全体验量表的四个条目进行测量，并分为“无粮食不安全”和“有粮食不安全”。使用描述性统计和独立样本 t-检验来比较不同人口亚组间的 HAI 得分。进行多变量线性回归模型、按性别分层分析和交互模型，以考察粮食不安全与健康老龄化之间的关联。使用 Blinder-Oaxaca 分解分析来量化可观察特征对健康老龄化性别差异的贡献。所有分析均考虑了复杂的调查设计和抽样权重。

结果

总体而言，45.3% 的老年人经历粮食不安全。粮食不安全的受访者的健康老龄化得分显著低于粮食安全的受访者（β = ?0.98, 95% CI: ?1.17 to ? 0.78, p < .001）。在调整人口统计学和社会经济特征后，女性的健康老龄化得分显著低于男性（β = ?0.50, 95% CI: ?0.75 to ? 0.26, p < .001）。粮食不安全与较差健康老龄化之间的关联在男性（β = ?0.98, 95% CI: ?1.25 to ? 0.71, p < .001）和女性（β = ?0.95, 95% CI: ?1.23 to ? 0.68, p < .001）中均保持显著。然而，粮食不安全与性别之间的交互作用在统计学上不显著（β = 0.11, 95% CI: ?0.26 to 0.49, p = .594），表明粮食不安全的关联在两性中是可比的。Blinder–Oaxaca 分解显示，观察到的健康老龄化性别差距中 80.93% 是由可观察特征的差异解释的，其中工作状态和婚姻状况对已解释部分的贡献最大。

结论

在印度，粮食不安全独立地与老年人较差的健康老龄化相关，无论性别如何。老年女性经历的健康老龄化水平低于男性，尽管粮食不安全的有害影响在两性中是相似的。社会经济不平等，特别是就业历史和婚姻状况的差异，解释了观察到的健康老龄化性别差异的大部分。旨在改善粮食安全、加强社会保护以及减少基于性别的社会经济不平等的政策，可能促进印度快速增长的老年人群的健康老龄化。