中国山西省流感亚型的差异性气象驱动因素

《BMC Infectious Diseases》：Differential meteorological drivers of influenza subtypes in Shanxi Province, China

　　

摘要

背景

流感表现出显著的季节性和地理异质性，表明气象因素在流感传播中起关键的调节作用。然而，不同流感亚型是否具有独特的气象驱动因素仍不清楚，且来自温带大陆性季风气候区的系统性证据相对匮乏。

方法

基于 2009-2024 年山西省实验室确诊流感监测数据和同期气象数据（排除 COVID-19 非药物干预期间），采用多步骤分析方法系统评估甲型流感病毒 A(H1N1)pdm09、A(H3N2) 和乙型流感病毒的气象驱动因素。首先，使用两阶段随机森林识别关键气象变量。其次，进行单因素分析以确定各因素的最佳滞后结构，并构建多因素逻辑回归模型以识别独立效应。最后，进行联合效应分析以探索气象因素间的协同和拮抗效应。

结果

研究期间共鉴定出 29,246 例实验室确诊流感病例，其中 A(H1N1)pdm09、A(H3N2) 和 B 型分别占 28.7%、39.6% 和 31.7%。绝对湿度在所有亚型中均显现为最稳健的保护因素。三个亚型表现出独特的气象驱动模式：A(H1N1)pdm09 对低温、低湿度和高风速敏感，且高温逆转了高风速的风险效应；A(H3N2) 主要受较高太阳辐射和较高温度调节，表现出协同保护效应；B 型与湿度 - 气压系统密切相关，高湿度抵消了高压的风险效应。

结论

流感亚型对气象因素表现出差异性响应，且这些因素间存在复杂的协同和拮抗效应。这些发现表明，流感气象预警模型的开发应考虑亚型特异性和多因素交互作用，而不是依赖单一的通用指标。

临床试验编号

不适用。（因为本研究不是临床试验。）