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将功能脑区整合入治疗优化:一项针对脑转移瘤射波刀立体定向放射外科的多中心剂量学研究

《Radiation Oncology》:Integrating functional brain regions into treatment optimization: a multi-institutional dosimetric study in CyberKnife SRT for brain metastases

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月02日 来源:Radiation Oncology 3.6

编辑推荐:

   摘要目的在立体定向放射治疗中,保护脑功能正成为一个重要的目标,人们越来越关注辐射剂量对功能神经解剖的潜在影响。本研究调查了在进行脑转移瘤 SRT 时,将这些功能脑区域作为优化目标是否能实现可测量的剂量降低。方法对两家机构使用射波刀 SRT 治疗的 41 例单发脑转移瘤患者进行

  

摘要

目的

在立体定向放射治疗中,保护脑功能正成为一个重要的目标,人们越来越关注辐射剂量对功能神经解剖的潜在影响。本研究调查了在进行脑转移瘤 SRT 时,将这些功能脑区域作为优化目标是否能实现可测量的剂量降低。

方法

对两家机构使用射波刀 SRT 治疗的 41 例单发脑转移瘤患者进行了回顾性分析。根据病灶大小和位置,患者接受 22 Gy 单次分割或 30 Gy 三次分割治疗。对于每个病例,根据国际指南生成临床计划(TPCL)。使用 BrainLab 的多模态 MRI 工作流自动分割目标 3 cm 范围内的功能区域。然后,使用相同的目标和 OAR 标准对功能保护计划(TPFS)进行重新优化,同时将功能区域作为避让结构纳入。提取每个结构的 Dmean 和 Dmax;对于小体积区域(<?0.5 cc),仅评估 Dmax。计算从 TPCL 到 TPFS 的相对剂量变化(ΔD),并使用 Wilcoxon 符号秩检验评估差异。

结果

自动分割在整个队列中确定了 29 个功能区域,范围从大型皮质回沟到小型皮质下和异皮层核团。TPFS 保持了完整的目标覆盖,VDpre 变化 < 0.5%,且与 TPCL 相比无显著差异(p?>?0.05)。标准 OAR 剂量指标和计划复杂性保持在临床容忍范围内。在所有功能区域中,TPFS 产生了一致且显著的剂量降低效果。ΔDmean 的中位数范围为 ??22.8%(豆状核)到 ??39.0%(尾状核),在海马(??27.7%)、丘脑(??30.5%)和苍白球(??38.8%)中也观察到显著下降。ΔDmax 显示出类似趋势,包括???32.0%(丘脑)、??44.6%(苍白球)和 ??30.1%(海马)。少数区域未显示出显著的 ΔD 变化:小脑和杏仁核在 ΔDmean 和 ΔDmax 上均无显著变化,胼胝体仅在 ΔDmean 上无显著变化,而中央后回、丘脑前核和三叉神经仅在 ΔDmax 上无显著变化(p?>?0.05)。

结论

将功能神经解剖结构纳入 SRT 优化在技术上是可行的,并在多个皮质和皮质下区域导致一致的剂量降低,同时不损害目标覆盖、OAR 保护或计划可执行性。尽管这些结构的剂量 – 反应阈值尚未确定,但这些发现为功能导向计划提供了初步的剂量学基础,并为未来以神经认知结局为终点的前瞻性试验提供了剂量学前提。

目的

在立体定向放射治疗中,保护脑功能正成为一个重要的目标,人们越来越关注辐射剂量对功能神经解剖的潜在影响。本研究调查了在进行脑转移瘤 SRT 时,将这些功能脑区域作为优化目标是否能实现可测量的剂量降低。

方法

对两家机构使用射波刀 SRT 治疗的 41 例单发脑转移瘤患者进行了回顾性分析。根据病灶大小和位置,患者接受 22 Gy 单次分割或 30 Gy 三次分割治疗。对于每个病例,根据国际指南生成临床计划(TPCL)。使用 BrainLab 的多模态 MRI 工作流自动分割目标 3 cm 范围内的功能区域。然后,使用相同的目标和 OAR 标准对功能保护计划(TPFS)进行重新优化,同时将功能区域作为避让结构纳入。提取每个结构的 Dmean 和 Dmax;对于小体积区域(<?0.5 cc),仅评估 Dmax。计算从 TPCL 到 TPFS 的相对剂量变化(ΔD),并使用 Wilcoxon 符号秩检验评估差异。

结果

自动分割在整个队列中确定了 29 个功能区域,范围从大型皮质回沟到小型皮质下和异皮层核团。TPFS 保持了完整的目标覆盖,VDpre 变化 < 0.5%,且与 TPCL 相比无显著差异(p?>?0.05)。标准 OAR 剂量指标和计划复杂性保持在临床容忍范围内。在所有功能区域中,TPFS 产生了一致且显著的剂量降低效果。ΔDmean 的中位数范围为 ??22.8%(豆状核)到 ??39.0%(尾状核),在海马(??27.7%)、丘脑(??30.5%)和苍白球(??38.8%)中也观察到显著下降。ΔDmax 显示出类似趋势,包括???32.0%(丘脑)、??44.6%(苍白球)和 ??30.1%(海马)。少数区域未显示出显著的 ΔD 变化:小脑和杏仁核在 ΔDmean 和 ΔDmax 上均无显著变化,胼胝体仅在 ΔDmean 上无显著变化,而中央后回、丘脑前核和三叉神经仅在 ΔDmax 上无显著变化(p?>?0.05)。

结论

将功能神经解剖结构纳入 SRT 优化在技术上是可行的,并在多个皮质和皮质下区域导致一致的剂量降低,同时不损害目标覆盖、OAR 保护或计划可执行性。尽管这些结构的剂量 – 反应阈值尚未确定,但这些发现为功能导向计划提供了初步的剂量学基础,并为未来以神经认知结局为终点的前瞻性试验提供了剂量学前提。

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