结合全身炎症和解剖学 MRI 预测因子的多维术前模型用于预测肩袖术后肩功能

《BMC Musculoskeletal Disorders》：A multidimensional preoperative model combining systemic inflammation and anatomical MRI predictors for shoulder function after rotator cuff surgery

　　

摘要

背景

术前准确识别关节镜下肩袖修复术（ARCR）后功能恢复不良风险患者仍具挑战性。本研究旨在调查术前全身炎症免疫指数（SII）与肩关节磁共振成像（MRI）特征的联合预测价值，并开发用于个体化风险评估的列线图。

方法

这项单中心回顾性研究纳入了 2022 年 1 月至 2025 年 1 月期间接受 ARCR 的全层肩袖撕裂患者。评估了术前 MRI 参数（撕裂大小、Patte 分级、冈上肌脂肪浸润分级、肩峰肱骨距离 [AHD] 和切线征），并根据外周血细胞计数计算 SII，按每增加 100 个单位进行分析。术后 12 个月，患者根据 Constant-Murley 评分分为理想（≥80）和非理想（≤79）恢复组。使用多变量逻辑回归识别独立预测因子，并构建了列线图。通过受试者工作特征曲线、Hosmer–Lemeshow 检验和 Bootstrap 内部验证评估模型性能。

结果

共纳入 406 名患者，其中 328 名（80.8%）在理想恢复组，78 名（19.2%）在非理想恢复组。多变量分析确定术前 SII（优势比 [OR] = 1.001，95% 置信区间 [CI]: 1.000–1.002，P = 0.001）、冈上肌脂肪浸润分级（OR = 1.673，95%CI: 1.15–2.49，P = 0.009）、撕裂大小（OR = 1.574，95%CI: 1.17–2.13，P = 0.003）、Patte 分级（OR = 2.098，95%CI: 1.26–3.48，P = 0.004）、切线征阳性（OR = 2.623，95%CI: 1.31–5.18，P = 0.006）以及 AHD 减小（OR = 0.798，95%CI: 0.69–0.92，P = 0.003）作为恢复不良的独立预测因子。糖尿病显示出边缘显著性（P = 0.071）。该列线图实现了 0.761 的曲线下面积（95%CI: 0.706–0.817），校准良好（Hosmer–Lemeshow P = 0.074）。将 SII 添加到常规 MRI 模型中，使曲线下面积从 0.738 增加到 0.761，但这种改善未达到统计学显著性（P = 0.102）。

结论

术前 SII、冈上肌脂肪浸润、撕裂大小、肌腱回缩、冈上肌萎缩和 AHD 减小独立预测 ARCR 后功能恢复不良。整合这些预测因子的列线图为个体化风险评估提供了初步工具，尽管需要外部验证。SII 相对于传统 MRI 参数的增量价值需要在更大的多中心队列中进一步评估。