综述：护士主导的基于mHealth的自我管理对心力衰竭患者的有效性：系统评价与荟萃分析

《Frontiers in Cardiovascular Medicine》：Effectiveness of nurse-led mHealth-based self-care management for patients with heart failure: a systematic review and meta-analysis

　　

摘要
目的：本研究旨在系统评价mHealth自我管理对心力衰竭（Heart Failure, HF）患者有效性的证据。
设计：系统评价与Meta分析。
数据来源：全面检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、CNKI、CBM、万方（Wan fang）和维普（VIP）数据库，检索时间范围从2025年2月1日至2026年1月1日。
方法：本研究仅纳入比较mHealth干预与常规护理对成年HF患者影响的随机对照试验（randomized controlled trials, RCTs）。采用修订版Cochrane随机试验偏倚风险评估工具（RoB2）评估每项研究的偏倚风险，使用推荐等级评估、制定与评价（Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation, GRADE）标准对证据确定性进行评级。使用Review Manager（RevMan v.5.4）和R软件进行Meta分析。
结果：共有28项RCT符合纳入标准。与常规护理组相比，护士主导的mHealth自我管理干预能显著降低HF相关再入院率[比值比（odds ratio, OR）0.61，95%置信区间（confidence interval, CI）0.48–0.78，P<0.0001]和全因再入院率（OR 0.53，95% CI 0.41–0.69，P<0.00001），但死亡率未见显著差异。Meta分析还显示，护士主导的mHealth干预可改善自我管理行为和生活质量，提高患者对HF的知识和药物依从性，并增强心功能。然而，与对照组相比，护士主导的mHealth干预组的心理状态未见显著改善。
结论：护士主导的mHealth自我管理干预能在多方面有益于心力衰竭患者的健康。然而，其临床效果受多种因素影响，需要更多高质量研究来证实其有效性。
系统评价注册：PROSPERO CRD420251005175，https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251005175。

1 引言（Introduction）
心力衰竭（Heart Failure, HF）是大多数心血管疾病的终末期表现，全球约有6430万患者，患病率约为1%~3%。人口老龄化和心血管危险因素增加使疾病负担持续上升，且发病年龄趋于年轻化。自我管理是改善慢性病结局的核心要素，也是当代心衰护理的重要组成部分。护士在初级保健和心衰管理中发挥关键作用，常承担疾病管理的重要职责。随着移动通信技术的发展，移动健康（mHealth）迅速兴起，可将护理服务延伸至院外，支持患者的自我监测和自我管理。护士主导的mHealth是指护士通过互联网、智能手机和移动应用等工具向人群提供健康服务和健康信息，帮助患者养成健康生活方式。已有证据表明mHealth自我管理干预可改善多种慢性病结局，但针对护士主导的mHealth自我管理的研究仍有限，且现有系统评价结论不一致。因此，本系统评价旨在评估此类干预对HF患者相对标准治疗或常规护理的有效性。

2 方法（Methods）
本系统评价已在PROSPERO注册（ID: CRD420251005175），遵循PRISMA指南。采用PICOS框架制定纳入标准：纳入年龄≥18岁的HF患者；干预为护士主导的mHealth自我管理项目，至少包含一个mHealth成分（如移动应用、短信、社交媒体等），且护士提供至少50%的干预；对照组为接受标准治疗或常规护理的HF患者；主要结局包括全因再入院、全因死亡率、HF相关再入院、心血管死亡率及自我管理行为；次要结局包括生活质量、HF知识、药物依从性、6分钟步行试验及心理状态；仅纳入随机对照试验（Randomized Controlled Trials, RCTs）。检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、CNKI、CBM、万方（Wan fang）和维普（VIP）数据库，时限为建库至2025年2月1日并更新至2026年1月1日。两位研究者独立进行文献筛选和数据提取，分歧通过讨论或第三方裁决。采用Cochrane偏倚风险评估工具RoB2评估各研究偏倚风险，采用GRADE标准评价证据确定性。Meta分析使用RevMan 5.4及R软件进行，异质性通过I²统计量和P值评估，P≥0.10且I²≤50%时使用固定效应模型，否则使用随机效应模型；敏感性分析采用逐一剔除（leave-one-out）方法；发表偏倚使用漏斗图和Egger检验评估。

3 结果（Results）
3.1 检索结果（Search outcomes）
共检索到4462篇文献，去除1599篇重复后，筛除2727篇，对136篇进行全文审查，最终纳入28项RCT。

3.2 偏倚风险和质量评价（Risk of bias and quality assessment）
RoB2评估显示：6项研究（21.4%）为低偏倚风险，15项（53.6%）存在一定问题，7项（25%）为高偏倚风险。多数问题源于随机序列产生或分配隐藏报告不充分；5项研究因自报结局存在高偏倚风险。

3.3 纳入研究特征（Characteristics of included studies）
28项研究发表于2006-2025年，共纳入5882名HF患者，干预组2928人，对照组2954人。研究涉及14个国家，其中中国7项、美国5项。患者平均年龄33-90岁，NYHA分级Ⅰ-Ⅳ级。

3.4 干预特征（Intervention characteristics）
干预由专科护士（8项）、注册护士（7项）、高级实践护士（3项）、护士个案管理者（3项）、研究护士（2项）或多学科人员（5项）实施。使用的mHealth技术包括：专用远程医疗系统（15项）、电话（6项）、移动/平板应用（5项）、短信（1项）、电话+短信（1项）。干预时长1-12个月，其中17项≥6个月。

3.5 主要结局（Primary outcomes）
HF相关再入院（11项研究，1630名参与者）显著降低（OR 0.61，95% CI 0.48-0.78，P<0.0001）。全因再入院（10项研究，982名参与者）显著降低（OR 0.53，95% CI 0.41-0.69，P<0.00001）。心血管死亡率（2项研究）无显著差异（OR 0.91，95% CI 0.58-1.45，P=0.71）。全因死亡率（6项研究）无显著差异（OR 0.74，95% CI 0.52-1.04，P=0.09）。自我管理行为中，使用9-EHFScBS（反向计分）时明显改善（MD 4.59，95% CI 2.98-6.21），但SCHFI量表未显示