• 具备地形感知能力的黏菌网络：从生物自组织原理到液冷热管理系统

  在当今科技迅速发展的背景下，研究生物系统的自组织特性以及其在工程中的应用成为了一项重要课题。本文探讨了多细胞生物**Physarum polycephalum**（一种常见的真菌）在地形约束下形成的自组织网络结构，并通过实验与计算模拟相结合的方法，揭示了其适应环境变化的机制。此外，研究还进一步将这些生物特性应用于设计高效、适应性强的微通道热交换器，以应对高密度集成电子设备日益增长的散热需求。本文的研究不仅拓展了对生物自组织机制的理解，也为生物启发式工程设计提供了理论基础和实践指导。### 生物自组织机制的探索**Physarum polycephalum**是一种广泛分布的单细胞生物，其独特的

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-23

• 在CuS-钴银矿SILAR涂层的多目标优化中，用于确定厚度均匀性和沉积时间的传输参数

  Axel Agustín Ortiz-Atondo | Jonathan Montalvo-Urquizo | Zeuz Montiel-González | Dalia Alejandra Mazón-Montijo先进材料研究中心（Centro de Investigación en Materiales Avanzados, S. C.），蒙特雷分部，阿波达卡（Apodaca），新莱昂州（N. L.），邮编66628，墨西哥摘要半导体薄膜在太阳能电池、光催化和智能窗户等技术领域发挥着关键作用。在智能窗户应用中，通过SILAR方法沉积的辉铜矿（CuS）相材料因其低辐射特性而备受关注。然而，

  来源：Materials Characterization

  时间：2025-10-23

• 在中等温度下，CrMnFeCoNi高熵合金中高密度位错介导的疲劳裂纹钝化现象

  这篇研究探讨了铬（Cr）在Fe₂B合金中对磁性纹理形成的作用，尤其是在室温条件下。Fe₂B是一种常见的金属间化合物，其晶体结构为体心四方结构（bct），具有中心对称性，通常不会形成磁性涡旋结构（如磁泡或磁条纹）。然而，当铬部分替代Fe的晶格位置时，Fe₂B的磁性行为会发生显著变化，从而在特定条件下形成磁性纹理，如螺旋结构（skyrmions）和磁条纹（stripes）。这种变化表明，铬作为非铁磁性金属元素，在Fe₂B体系中扮演了关键角色。研究通过洛伦兹透射电子显微镜（LTEM）和分析性透射电子显微镜（ATEM）技术，对磁性纹理的形成和稳定性进行了系统分析。LTEM能够提供高分辨率的磁性域图像，

  来源：Materials Advances

  时间：2025-10-23

• 氧化铝掺入对磷酸钠玻璃结构和润湿性的影响

  前田宏隆|今井淳也|Juan Chin|杉江沙耶香|田村智之日本名古屋工业大学生命科学与应用化学系先进陶瓷项目，Gokiso-cho, Showa-ku, 名古屋 466-8555摘要在熔融淬火过程中，商用氧化铝坩埚中的铝污染会改变玻璃的成分，从而阻碍其功能性的发展。由于玻璃的润湿性受其化学成分和表面结构的影响，本研究探讨了熔融淬火过程中坩埚中的铝污染对富含磷酸根的钠磷硅酸盐玻璃的结构和润湿性的影响。核磁共振结果显示，玻璃中的磷酸根单元（Qpn）主要取决于每批材料的化学成分，由Qp2或Qp3单元组成。铝掺入磷硅酸盐玻璃后，磷酸根单元Qpn中的桥接氧原子数量增加。X射线光电子能谱（XPS）O1s

  来源：Materials Characterization

  时间：2025-10-23

• ViT-CapsNet：利用基于区域ViT的残差自适应CapsNet实现智能农业管理框架

  在当前的数据驱动时代，机器学习技术正以前所未有的速度发展，广泛应用于金融、医疗、社会经济等多个领域。然而，现实世界中的数据往往呈现出复杂的分布特征和多样的特征表示，这给传统的机器学习方法带来了显著的挑战。特别是在目标领域数据有限或难以获取的情况下，如何有效地利用源领域知识进行模型迁移，成为研究者关注的重点。针对这一问题，本文提出了一种在线迁移学习（Online Transfer Learning, OTL）框架，旨在通过迁移源领域知识来提升目标领域模型的预测性能。该框架特别适用于需要实时适应和动态更新的场景，例如金融风险控制和医疗诊断等对模型可解释性和参数精确性要求较高的领域。迁移学习（Tra

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-23

• MSFGAN：一种多源联邦生成学习范式，用于鲁棒的交通数据插补

  在当今快速发展的智能交通系统（ITS）中，交通数据的完整性与准确性已成为实现高效交通管理的关键因素。随着物联网（IoT）技术的广泛应用，城市交通网络中出现了大量多源异构的交通数据，这些数据来自不同的传感器、监测设备以及移动数据采集装置。然而，由于数据来源的多样性，交通数据在时空粒度、缺失模式等方面存在显著差异，这给数据融合与特征提取带来了诸多挑战。特别是在数据驱动的智能交通系统中，数据缺失不仅会影响交通状态估计与预测的可靠性，还可能阻碍下游应用的正常运行，如路径规划、信号控制优化和交通流分析等。因此，如何在保护数据隐私的前提下，实现高效、准确的交通数据补全，成为当前研究的重要课题。在这一背景下

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-23

• DeepCBD：用于鉴别非典型与典型帕金森病中皮质基底节变性的混合深度学习融合模型

  CBD是一种进展性的非典型帕金森病，与帕金森病（PD）在临床和病理特征上存在诸多相似之处，这常常导致误诊。早期和准确的鉴别诊断对于制定个性化的治疗方案以及改善患者预后至关重要。本文介绍了一种基于深度学习的框架DeepCBD，利用结构化磁共振成像（MRI）实现对非典型帕金森病中CBD的可能分类。DeepCBD包含两个融合型迁移学习模型：MResViT，它通过简单的拼接方式整合ResNet-50和Vision Transformer（ViT）的特征；以及M_ARViT，它采用注意力机制以更有效地融合局部和全局特征。这两个模型均在两个主要的神经影像数据集——帕金森病进展标志物倡议（PPMI）和四重复

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-23

• 基于张量的广义超图注意力网络

  在工业制造领域，轴承的状态对设备的安全至关重要。然而，轴承通常在恶劣且复杂的环境中运行，这使得其故障诊断面临诸多挑战。为了提高在强噪声干扰下的轴承故障诊断准确性，本文提出了一种结合多尺度注意力机制的增强型深度残差网络（MSCKE-CFMSS-ResNet50）。该模型在通道维度采用自适应池化权重和多尺度可选卷积核，以实现有效的信息聚合；在空间维度，它通过特征图分组、推断个体注意力图以及引入特征图洗牌操作，增强不同组之间的信息交换。将这种注意力结构嵌入残差网络，不仅提升了特征提取和故障分类的性能，还增强了网络在高噪声环境中的鲁棒性和适应性。在噪声条件为-4dB到-10dB的情况下，该模型在公开的

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-23

• 用于长时间动作质量评估的骨骼时空解耦Transformer

  本文探讨了一种用于长时序动作质量评估（Action Quality Assessment, AQA）的新方法，该方法通过构建一个基于骨骼数据的时空解耦Transformer框架，解决了传统方法在处理长时序动作时所面临的两个关键问题。首先，许多现有方法忽略了人类运动过程中姿势变化的动态特性；其次，基于Transformer的方法往往将空间结构和运动信息耦合在一起，导致难以有效提取关键的运动模式和长期依赖关系。针对这些问题，本文提出了一种全新的骨骼特征学习框架，该框架通过并行处理空间和时间信息，提高了对复杂动作的评估精度。在实际应用中，AQA任务对于体育赛事、医疗康复和技能训练评估具有重要意义。例

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-23

• IBL-AE：一种可解释的基础学习自动编码器，用于旋转机械的智能故障诊断

  深度学习在故障诊断领域展现出了强大的能力，然而其内部决策机制的不透明性严重限制了其在关键工程场景中的应用。为了解决这一问题，本文提出了一种新的深度学习架构——IBL-AE（Interpretable Basis Learning Autoencoder），该架构通过将非负基学习整合到自编码器框架中，实现可解释的故障分类。IBL-AE在潜在空间中引入了受非负矩阵分解（NMF）启发的非负分解模块，使得所学的特征能够明确地与物理可解释的基成分相关联。与后处理可解释性技术不同，IBL-AE通过设计实现了内在可解释性，因为网络权重和输出都可以被可视化，并且直接与指示特定故障类型的频率成分相关联。此外，分

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-23

• AFBS：半异步联邦学习中的缓冲梯度选择

  异步联邦学习（AFL）作为一种机器学习范式，近年来因其在隐私保护方面的优势而受到广泛关注。它通过避免等待所有客户端完成训练，从而显著加快了训练过程。然而，异步机制虽然解决了“拖尾”问题，但也引入了梯度过时的问题，即某些梯度信息已经落后于当前模型的状态，这可能会对整体性能造成负面影响。现有的解决方案通常采用梯度缓冲机制，构建了一种半异步框架，但当缓冲区中积累大量过时梯度时，这种方法可能会对训练效果产生不利影响。为了应对这一挑战，我们提出了AFBS（Asynchronous FL Buffer Selection）算法，这是首个在缓冲区内进行梯度选择、同时确保隐私保护的算法。AFBS的核心思想是：

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-23

• 多视图局部特征对齐（ALFM）：一种结合上下文蒸馏和全局表示学习的混合式自监督目标检测框架

  在计算机视觉领域，自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）已经成为一种非常重要的技术手段。自监督学习的核心思想是通过利用未标注的数据，挖掘其中隐含的结构信息，从而学习到具有泛化能力的特征表示。这种学习方式无需依赖大量人工标注的数据，大大降低了数据标注的成本，同时在许多视觉任务中取得了与监督学习相当甚至更优的效果。然而，在特定任务如目标检测中，自监督学习仍然面临一些独特的挑战，这些挑战主要来源于目标检测任务对局部特征表示的强依赖性以及背景信息在检测过程中的重要性。目标检测是一项基础且关键的计算机视觉任务，其目标是识别图像中的物体并准确标注它们的位置。在实际应用中，

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-23

• 骨骼未成熟患者的前交叉韧带经骨隧道重建术：利用三维仿真模型研究对生长板损伤的量化评估

  托马斯·费尔南德斯-康帕里尼（Tomas Fernandez-Comparini）| 玛丽亚·图卡（Maria Tuca）| 弗朗西斯科·费尔南德斯·施莱因（Francisco Fernández Schlein）| 巴勃罗·贝萨（Pablo Besa）| 玛丽亚·赫苏斯·利拉（Maria Jesús Lira）| 卡塔利娜·维达尔（Catalina Vidal）| 塞巴斯蒂安·伊拉拉萨瓦尔（Sebastián Irarrázaval）智利天主教大学骨科外科，圣地亚哥，智利摘要目的本研究探讨了隧道方向和直径在经骨骺前交叉韧带（ACL）重建过程中对骨骺损伤的影响。研究重点关注股骨远端骨骺（DFP

  来源：The Knee

  时间：2025-10-23

• 综述：右旋糖酐在化脓性链球菌（Streptococcus pyogenes）致病机制和生长过程中的作用

  广濑雄二郎|维克托·尼泽特|川端茂忠大阪大学牙科学院微生物学系，日本大阪府吹田市，邮编5650871摘要背景化脓性链球菌（Streptococcus pyogenes）具有多种临床表现，从轻微的咽炎到危及生命的坏死性筋膜炎不等。营养条件对其毒力有显著影响，而其代谢糊精的能力有助于其生长和致病性。由于依赖糊精的表型将代谢适应与毒力调控联系起来，因此回顾现有知识对于理解碳水化合物的利用如何影响化脓性链球菌的致病性和增殖机制至关重要。重点动物模型表明，麦芽糖/糊精利用操纵子能够增强细菌的适应性，并且在感染部位与主要毒素共同激活。系统级分析显示，糊精能够诱导nga–ifs–slo操纵子并激活CovRS

  来源：Journal of Oral Biosciences

  时间：2025-10-23

• 三元Brønsted-Lewis酸性深共晶溶剂作为松香二聚化的催化剂

  在现代化学工业中，聚合松香的制备具有重要的应用价值。松香是一种从松树树脂中提取的非挥发性物质，主要由多种树脂酸组成。这些树脂酸具有融合环结构和双键，使其在化学改性方面具有良好的反应性，可以用于合成多种中间体。这些中间体在工业和生物医学领域中具有广泛的用途，例如作为粘合剂、涂层材料、薄膜制造、造纸填料等。然而，松香的二聚化反应在传统催化剂体系下面临诸多挑战，如催化剂的腐蚀性、环境污染以及回收困难等问题。近年来，随着绿色化学理念的不断深入，人们开始探索更环保的催化剂体系。其中，深共熔溶剂（Deep Eutectic Solvents, DESs）作为一种新型的绿色溶剂，因其兼具离子液体的特性，同时

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-10-23

• 埃塞俄比亚西北阿姆哈拉地区五家综合性医院和专科医院收治的新生儿贫血的主要原因及相关因素（2023年）：一项横断面研究

  新生儿贫血是一种在新生儿护理单元（NICU）中常见的健康问题，它不仅影响新生儿的短期健康状况，还可能对其长期发展产生深远影响。在埃塞俄比亚的阿姆哈拉地区，这一问题的普遍性和相关因素的研究仍然有限，因此，深入了解其成因和影响因素对于制定有效的干预措施、降低新生儿发病率和死亡率至关重要。本研究通过对阿姆哈拉地区西北部五家综合医院的新生儿及其母亲进行调查，探讨了贫血的流行情况以及相关的风险因素，为改善新生儿健康状况提供了重要依据。### 新生儿贫血的定义与普遍性新生儿贫血通常被定义为血红蛋白浓度或红细胞压积（HCT）低于相应年龄和性别标准的2个标准差。这种状况在不同年龄段的新生儿中表现各异，尤其是在

  来源：Journal of Natural Gas Geoscience

  时间：2025-10-23

• 塔马莱教学医院新生儿黄疸护理中的母亲知识、态度及相关影响因素

  阿卜杜勒-法塔武·苏格洛·扎卡里亚（Abdul-Fatawu Suglo Zakaria）| 奥武苏·莉迪亚·博阿姆蓬（Owusu Lydia Boampong）| 凯瑟琳·基乌（Catherine Kyiu）| 扎卡里亚·奥斯曼（Zakaria Osman）| 法蒂玛塔·雅库布（Fatimata Yakubu）| 萨哈穆丁·扎卡里（Shahamudeen Zakari）| 法迪拉·穆罕默德（Fadila Mohammed）| 阿迪萨·奥斯曼（Adisa Osman）| 阿卜杜勒-拉赫曼·阿尔哈桑（Abdul-Rahaman Alhassan）| 玛丽亚姆·易卜拉欣（Mariam Ibrahi

  来源：Journal of Neonatal Nursing

  时间：2025-10-23

• 成人宫颈癌风险预测模型：基于2019–2023年全国健康访谈调查（NHIS）的研究

  宫颈癌（Cervical Cancer, CC）是一种严重影响女性健康的重要疾病，其发生与宫颈鳞状上皮细胞的异常增殖和癌变密切相关。该疾病主要由高危型人乳头瘤病毒（Human Papillomavirus, HPV）的持续感染引起，其中HPV 16和18型是最常见的致病因素。随着病毒DNA整合到宿主细胞的基因组中，可能会干扰正常的细胞调控机制，导致宫颈上皮细胞的异常生长和不受控制的分化，最终发展为癌症。早期症状可能表现为性交后出血或异常阴道分泌物，而随着病情进展，患者可能出现不规则阴道出血、下腹部疼痛，甚至影响泌尿系统，如尿频和尿急。在更晚期，肿瘤扩散可能导致盆腔疼痛、下肢肿胀以及全身性虚弱感

  来源：Journal of the National Medical Association

  时间：2025-10-23

• 掺杂新合成的超分子包合物对胆甾液晶显示性能的影响

  这项研究聚焦于利用农业废弃物——花生壳，通过一种创新的氮掺杂共活化方法，制备出具有高吸附性能的生物炭材料，以解决水污染问题。研究人员提出了一个简便的单步工艺，将氮掺杂与活化过程同时进行，从而创造出氮掺杂生物炭（NBCH）。这种材料在吸附性能上表现优于传统的生物炭（BCH），为可持续的污水处理提供了新的可能性。通过实验与计算分析，研究团队深入探讨了这两种生物炭在去除有害污染物——甲基蓝染料（MBU）方面的效能，同时评估了其在不同环境条件下的吸附行为。在实验设计中，研究人员采用了批次实验方法，对影响吸附效果的关键参数进行了系统分析，包括溶液pH值、吸附剂用量、初始染料浓度、吸附时间以及温度。实验结

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-10-23

• 基于二苯砜-水杨醛亚胺的功能性弯芯柱状发光液晶，用于灵敏的Cu2+传感

  韩晴晴|李一娴|刘佳明|马雄伟|陈世波|王芬|何壮|程小红教育部自然资源药物化学重点实验室；云南天然产物研究与发展中心；云南大学化学科学与技术学院，昆明650091，中国摘要通过温和的醛-胺缩合反应，合成了两种具有苯砜中心核并在两侧引入水杨醛亚胺单元的弯芯多链状液晶化合物（PS/n，n=14,16）。这些化合物能够自组装成具有p4mm对称性的四方柱状介观相，并在乙酸乙酯中形成稳定的有机凝胶，其特征是三维交织的超分子纤维网络。值得注意的是，PS/n能够表现出由激发态分子内质子转移（ESIPT）驱动的聚集诱导发射（AIE）现象。此外，PS/n在水介质（THF:H2O=1:9）中对Cu2+离子具有高

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-10-23

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