• 通过多保真度高斯过程进行空气动力系数外推

  本研究提出并比较了基于多信度高斯过程的导弹气动系数外推方法，包括自动回归高斯过程（ARGP）和核心区域线性模型（LMC）。通过玩具问题和真实数据验证，发现两种方法在数据多信度相关性强时有效，但LMC的预测不确定性更低。结果为工程中利用低信度数据提升外推精度提供了理论依据。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-02-21

• 基于深度强化学习的分布式航天器编队控制：SE(3)动力学模型的增强应用

  基于多智能体近端策略优化算法与改进Lloyd算法，研究提出动态轨迹规划方法与分布式控制框架，实现航天器群在SE(3)空间沿目标曲线的编队控制。通过将动力学模型与控制器嵌入环境，政策网络输出目标状态与速度以适应不同规模编队。地面实验验证了八台空气轴承模拟器在"S"形曲线上的姿态同步编队能力，理论证明了算法收敛性。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-02-21

• 利用带有重力的欧拉-欧拉模型对时变气固流动进行拓扑优化

  本文提出了一种基于Euler-Euler模型与重力的流体化床下导管拓扑优化方法，通过自动微分计算灵敏度以最小化粘性能耗。研究验证了Gidaspow拖拽模型在计算气固相互作用中的有效性，并发现高密度颗粒受重力影响显著，轻质颗粒更受入口边界条件制约。优化结果通过体形拟合网格模拟和交叉验证得到确认，为碳捕获中的多级流体化床系统设计提供理论支持。

  来源：Advances in Engineering Software

  时间：2026-02-21

• 在网络条件较差的情况下，利用多智能体深度强化学习为移动边缘计算实现健壮的、具有依赖性感知的任务卸载机制

  针对低网络场景下车载边缘计算中动态任务卸载的挑战，本文提出基于多智能体近端策略优化（MAPPO）的主动卸载与动态优先级分配框架，确保任务连续执行并降低能耗，仿真验证能耗降低超70%且任务成功率保持高位。

  来源：Ad Hoc Networks

  时间：2026-02-21

• 为实现净零能耗建筑中智能电网的集成，提升能源预测能力

  净零能耗建筑（NZEBs）需平衡年度能耗与可再生能源生产，本研究提出融合时空卷积网络（TCN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的混合深度学习框架，通过多尺度卷积（1/6/12/24核）捕捉不同时序分辨率特征，结合渐进式膨胀卷积增强时间模式识别，并引入多头自注意力机制和通道注意力机制优化特征表示，最终实现0.0007的均方误差精度。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-02-21

• 关于140千瓦航空氢内燃机在通用航空领域的发展、适应性和耐用性的研究

  氢能航空应用关键技术研究及验证，开发140kW氢内燃机，通过高压直喷、涡轮增压器匹配优化及lean燃烧策略实现76.5%功率提升，排放量<100ppm，经152小时耐久测试验证系统可靠性，为通用航空提供零碳长续航解决方案。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-02-21

• 在热-流-固相互作用条件下，对1.5级轴流式涡轮机的密封效率及非稳态流动特性进行研究

  针对高超音速滑翔飞行器（HGV）集群在终端再入段协同MIMO探测目标检测性能不足的问题，提出了一种基于动态信任域混合整数序贯凸规划（DTR-MI-SCP）的集成导引与探测轨迹规划方法，通过Shannon互信息量化探测有效性，同时最小化终端位置误差，并严格满足非线性约束。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-02-21

• 利用多时相高分辨率轨道器图像对大规模火星场景中的暗色斜坡条纹进行动态监测

  DSS自动提取与多时相环境关联分析基于HiRISE数据集，采用Mask R-CNN模型结合人工验证，识别3大区域DSS动态变化，发现其与秋冬季尘埃活动强相关，温度无显著相关性，地形起伏抑制DSS形成。

  来源：Advances in Space Research

  时间：2026-02-21

• 氢气（H2）与玉米秸秆粉尘混合物的爆炸过程：超压分析及反应动力学的分子模拟

  氢气与玉米秸秆粉尘混合爆炸的安全特性研究通过实验和ReaxFF-MD模拟发现，随着氢气体积分数增加，爆炸超压峰值和最大压力上升率显著升高，最佳爆炸浓度降低，当氢气超过10%时主导爆炸模式转为氢气诱导型，爆炸风险加剧。氢气通过双重机制促进爆炸，一是提供氧化热加速秸秆热解，二是与氧气反应生成自由基改变反应路径。该研究为生物质制氢工艺爆炸事故防控提供理论支撑。

  来源：Advanced Powder Technology

  时间：2026-02-21

• 亚砷酸盐：对小鼠莱迪希细胞系的毒性和遗传毒性

  砷对TM3 Leydig细胞的毒性机制研究显示，其浓度依赖性降低细胞活力，抑制抗氧化酶活性导致氧化失衡，诱发凋亡及DNA损伤（micronucleus、comet、染色体畸变）。首次证实砷在体外具有生殖细胞遗传毒性，为男性生殖系统砷暴露危害提供机制依据。

  来源：MUTATION RESEARCH-GENETIC TOXICOLOGY AND ENVIRONMENTAL MUTAGENESIS

  时间：2026-02-21

• 在不同重力方向下对预膜空气喷射雾化器的雾化效果进行的实验研究

  本文通过实验和光学测量方法，研究了前置雾化器在不同重力方向下的雾化特性，发现重力显著影响液膜形态，但对二次破碎区滴尺寸分布影响较小。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-02-21

• 边界层转捩对高超音速下流经前体和进气口的非稳态SWBLI（超音速边界层流动）的影响

  本文提出基于k-ω-γ转换单元与合成粒子模型的改进延迟分离涡模拟（Tr-IDDES-SPOM），通过验证平板层流过渡、压缩角SWBLI及平板撞击SWBLI，证明其在预测非定常SWBLI方面优于传统IDDES-SPOM，并成功应用于前体与进气道复杂流动分析。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-02-21

• 实验研究进口导叶对波形转子燃烧器燃烧性能的影响

  燃烧效率优化与压力波动抑制|波转子 combustor|导向叶片|湍流增强|动态平衡优化

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-02-21

• 利用锆增强型离子筛从水溶液中回收锂

  通过锆掺杂合成Li4Mn4.5Zr0.5O12（LMZO），经酸处理转化为具有高锂吸附容量（35 mg/g）和低锰溶解率（0.78%）的HMZO，其循环稳定性优异（五次循环后容量保留75.4%），吸附机制为异质离子交换，热力学表现为熵驱动且温度升高性能更佳，为地热卤水锂提取提供稳定高效解决方案。

  来源：Advanced Powder Technology

  时间：2026-02-21

• 行人过街行为与驾驶员让行行为之间的差异：一项基于城市交叉口的大规模观察研究提供的证据

  行人安全中的社会行为与交通环境交互研究。通过分析休斯顿大学采集的1000余小时视频数据，发现男性、黑人、住房不安全者及独行者违规穿越概率显著提高，驾驶员未让行行为与行人违规率呈强正相关，早间及私家车驾驶时段未让行率最高。研究揭示基础设施之外的社会经济因素对安全的影响，提出教育宣传、偏见减少和社区参与的综合干预策略。

  来源：Accident Analysis & Prevention

  时间：2026-02-21

• 基于Seq2Seq-Mamba的核电站传感器数据重建研究

  针对核电站传感器故障导致的数据缺失问题，提出基于Seq2Seq-Mamba架构的数据重建方法，利用copula熵筛选相关传感器组，分别重建后通过卡尔曼滤波融合，实验表明融合模型在稳态和负荷跟随条件下MSE和MAPE最优。

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-02-21

• 火焰结构与可持续航空燃料在分段燃烧器中的不稳定性动力学

  HEFA可持续航空燃料与RP-3航空煤油在600K、1MPa条件下的燃烧结构及热声不稳定性研究。HEFA因高化学反应活性使预混主火焰前移，而喷嘴雾化质量下降导致的主火焰空心结构使其整体放热率呈现非单调变化，且HEFA含量增加使热声振荡幅度近乎翻倍。POD分析显示HEFA显著增强了基频轴向振荡模态的能量占比。研究揭示了高石蜡SAF的燃烧不稳定性问题，为发动机燃烧器协同优化提供理论依据。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-02-21

• 航空复合材料中的实时异常检测：一种用于声学敲击测试的边缘计算框架

  航空复合材料无损检测中，传统方法存在成本高、耗时长、依赖环境控制等问题。本文提出基于 TinyML 的端到端框架，利用 SE-CNN 直接处理声波信号，在无人机实际数据和定制校准面板上验证。系统实现 0.96 F1 分数，1.03 毫秒低延迟，22 KB 轻量化模型，将主观的敲击测试转化为客观数据驱动工具，有效降低人工误差并标准化检测流程。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-02-21

• FeS₂/CNT/S复合材料的制备及其作为锂硫电池正极材料的应用

  金属硫化物FeS₂因高理论容量和资源丰富成为锂硫电池研究热点，但其体积膨胀（约200%）和低导电性制约性能。本研究通过有机溶剂热法将碳纳米管（CNT）与FeS₂复合，构建三维导电网络结构，解决硫载体导电性差和体积失稳问题。实验表明，FeS₂/CNT/S复合材料的初始放电容量达1352.4 mAh·g⁻¹（0.1C），200次循环后容量保持率75.9%，衰减率仅0.12%/次。复合结构通过CNT的导电网络缓解体积变化，增大比表面积，促进电极反应高效转化，有效抑制多硫化物“ shuttle效应”。

  来源：Advanced Powder Technology

  时间：2026-02-21

• 混合遗传算法与深度强化学习在自主多模式卫星任务调度中的应用

  自主卫星任务规划框架融合遗传算法优化、行为克隆预训练与D3QN微调，解决多约束耦合下的离散模式切换难题，验证其在高精度Basilisk仿真器中的高效性和泛化能力。

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-02-21

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