• 首次发现：新大陆寄蝇（Trichopoda pictipennis）现身加那利群岛的重要意义

  在神奇的昆虫世界里，有一种来自新大陆的寄蝇，名为新大陆寄蝇（Trichopoda pictipennis）。它原本生活在新热带区，却在不经意间踏上了前往遥远地方的旅程。过去几十年，它逐渐在西古北区 “安营扎寨”，但对于加那利群岛的昆虫研究者来说，这片海洋群岛的昆虫区系仍存在诸多谜团。加那利群岛的昆虫种类丰富，特有性极高，双翅目昆虫更是其中重要的组成部分。然而，长期以来，对该群岛寄蝇科昆虫的研究却少之又少。这种新大陆寄蝇是否已经 “光顾” 加那利群岛？它的到来又会给当地生态带来哪些影响呢？这些问题亟待解决。为了揭开这些谜题，来自国外的研究人员针对新大陆寄蝇在加那利群岛的分布情况及影响展开了研究。

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 探秘里昂博物馆的多泽采集：揭示食蚜蝇分布变化，助力传粉者保护

  在全球生物多样性保护备受关注的当下，传粉者数量的下降已成为一个严峻的问题。食蚜蝇作为双翅目（Diptera）中重要的传粉昆虫，其种群动态和分布变化对生态系统的稳定和植物的繁衍至关重要。然而，目前对于食蚜蝇过去和现在的分布情况，科学界的了解还十分有限，这严重制约了相关保护措施的制定和实施。为了填补这一知识空白，来自国外的研究人员针对 Maurice Dauzet 所采集的食蚜蝇标本及记录展开了深入研究。相关研究成果发表在《Biodiversity Data Journal》上，为食蚜蝇的保护提供了关键数据支持，在生物多样性保护领域具有重要意义。研究人员主要采用了标本鉴定和数据整理分析的技术方法。

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 构建科特迪瓦可可肿枝病毒病相关昆虫 DNA 条形码数据库：解锁病虫害防控新密码

  在非洲的科特迪瓦，可可的种植对于国家经济和农村人口意义重大，这里是全球可可的主要产区。然而，可可肿枝病毒病（Cocoa Swollen Shoot Virus，CSSV）却如同一头凶猛的 “怪兽”，严重威胁着可可的产量。这种由粉蚧（Pseudococcidae）传播的病毒，能让可可树出现各种生长异常，比如叶片脉络变红、变黄，嫩枝和根部肿大，豆荚变得又小又圆 。一旦染病，可可树的产量会逐年下降，直至死亡，给当地的可可产业带来了沉重打击。以往，人们对传播 CSSV 的昆虫了解有限，传统的形态学鉴定方法困难重重，对于一些形态相似的物种，更是难以区分。这就像在黑暗中摸索，无法准确识别 “敌人”，自然也

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 东北三省国家重点保护植物研究进展：现状剖析与保护新契机

  在广袤的东北大地上，黑龙江、吉林和辽宁三省自然资源丰富，是众多野生植物的家园。然而，近年来，人类活动的加剧和自然环境的变化，让这片土地上的生物多样性面临严峻挑战。许多国家重点保护植物的生存环境恶化，种群数量急剧下降。为了守护这些珍贵的植物资源，深入了解它们的生存现状迫在眉睫，这不仅关乎区域生态平衡，也对全球生物多样性保护有着重要意义 。在此背景下，研究人员开展了关于东北三省国家重点保护植物的研究，其成果发表在《Biodiversity Data Journal》上。研究人员主要运用了文献研究、数据库检索和实地调查这几种关键技术方法。他们查阅大量相关文献，从 “National Key Prot

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 意大利达尔文黄蜂（膜翅目：姬蜂科）特尔西洛辛亚科最新名录：填补意大利昆虫多样性研究的关键拼图

  在奇妙的昆虫世界里，达尔文黄蜂（Hymenoptera, Ichneumonidae）的特尔西洛辛亚科（Tersilochinae）虽小却充满奥秘。全球已知约 600 种，它们多寄生于鞘翅目幼虫，在生态系统中扮演着独特角色。然而，在意大利，这一小家族的研究却困难重重。1995 年的意大利姬蜂科名录虽记录了约 1850 种姬蜂，其中特尔西洛辛亚科约 60 种，但这份名录存在诸多问题。它因赶进度而信息缩减，且用意大利语发表、分布有限，导致后续研究对其忽视，出现物种数量统计不一致的情况。同时，文献引用和标本记录不精确，地理划分粗糙，使得意大利特尔西洛辛亚科的研究停滞不前，许多物种的分布和分类信息模糊

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 比利时塞穆瓦河谷国家公园野生蜜蜂多样性：探寻关键栖息地与保护密码

  在大自然的生态舞台上，蜜蜂是不可或缺的重要角色，它们担任着植物授粉的关键任务，是生态系统稳定运转的重要一环。然而，随着人类活动的不断扩张，野生蜜蜂的生存面临着严峻挑战。大量使用农药、改变土地用途、气候变化等因素，让野生蜜蜂数量持续减少，这不仅影响了植物的繁衍，还对整个生态系统的平衡构成了威胁。在比利时，虽然蜜蜂种类丰富，但部分地区的蜜蜂研究却存在不足，比如塞穆瓦河谷国家公园（SVNP），这里此前的蜜蜂采样数据有限，对蜜蜂多样性和分布的了解十分匮乏，而这些信息对于保护蜜蜂至关重要。为了填补这一空白，推动蜜蜂保护工作，相关研究人员开展了深入研究。研究成果发表在《Biodiversity Data

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 新发现！北美太平洋西北地区两种Monodontomerus属寄生蜂新物种及属检索表修订

  地球上的生物种类繁多，目前已被描述的物种约有 200 万种，但据估计地球上实际存在的物种约为 870 万（±130 万）种 。在生物多样性研究中，昆虫类群的物种多样性占据重要地位，然而，昆虫分类学研究却存在严重不足，许多昆虫物种未被发现和描述。膜翅目（Hymenoptera）昆虫作为物种丰富度较高的一个目，其分类研究也相对滞后。Monodontomerus属属于膜翅目金小蜂科（Torymidae），广泛分布于全球，主要在全北区。该属的许多成员是传粉昆虫的寄生蜂，部分在经济上具有重要意义。此前，新大陆已描述的Monodontomerus属物种有 25 种，且该属的分类研究在 25 年前进行过修订

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 首次发现叩甲（Pectocera fortunei）雌雄间性个体及鞘翅目（Lucanidae、Scarabaeidae）雌雄嵌合体新案例：开启昆虫性别异常研究新视野

  在奇妙的昆虫世界里，有这样一群特殊的存在，它们既有着雄性的特征，又带着雌性的特点，这种现象在昆虫学中被称为雌雄间性（intersex）和雌雄嵌合体（gynandromorphism） 。然而，尽管这种现象在多个昆虫目里都有出现，但它依旧充满神秘色彩。目前，对于这些特殊个体的研究还存在诸多不足，比如它们产生的遗传机制、发育过程究竟是怎样的，以及它们在行为上会有哪些独特之处，这些问题都亟待解决。为了深入探究这些奥秘，韩国的研究人员开展了相关研究。研究人员的发现意义重大，不仅为昆虫性别异常的研究添上了重要一笔，还为后续进一步探究昆虫性别决定和分化的复杂机制提供了宝贵的资料。这些发现发表在《Biodi

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 喜山湍蛙(Amolops himalayanus)在中国西藏的首次发现：基于分子证据的分布区扩展及幼体形态学描述

  在喜马拉雅山脉东缘的密林溪流中，生活着一类神秘的两栖动物——湍蛙属(Amolops)物种。这个拥有88个物种的庞大类群，以其对湍急水流的独特适应能力而闻名。其中喜山湍蛙(Amolops himalayanus)自1888年在印度大吉岭被命名以来，始终笼罩着神秘面纱：百余年间仅有零星报道，缺乏可靠的形态描述和活体影像，其分布范围也长期局限于印度东北部和尼泊尔东部。更令人困惑的是，先前关于该物种在不丹的记载已被证实是误鉴，这使其成为湍蛙属中认知最匮乏的物种之一。为解开这些谜团，中国科学院昆明动物研究所的研究人员在西藏自治区开展森林有害生物普查时，于2017年7月27日在亚东县下亚东乡庞达村（海拔1

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 新发现！巴基斯坦叶螨属新物种及 Petrobia cardi 的补充描述

  在奇妙的微观世界里，叶螨家族一直是生物学家们重点关注的对象。叶螨所属的 Petrobia 属，是 Petrobiini 族中最为多样的一个属，它麾下的众多成员广泛分布于全球各地，生活在各种经济作物和野生植被上。其中，一些叶螨可不 “安分”，它们摇身一变成为严重危害经济作物生长的害虫，甚至还会传播病毒，给农业生产带来不小的麻烦。然而，目前对于 Petrobia 属的了解还存在诸多空白，许多物种的特征尚未被清晰认知，这就像一幅拼图，还缺了不少关键的碎片。为了填补这些知识空缺，沙特国王大学（King Saud University）的研究人员踏上了探索之旅，深入研究 Petrobia 属的奥秘。他们

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• MANGF：法属圭亚那螳螂 DNA 条形码参考库，助力生物多样性研究新突破

  在神秘的大自然中，螳螂宛如一位位灵动的 “绿色精灵”，挥舞着独特的 “双刀”，在生态舞台上扮演着至关重要的角色。它们作为食物链中极具魅力的捕食者，调控着无脊椎动物的种群数量，同时也是众多大型动物，如爬行动物和鸟类的食物来源。法属圭亚那，这片位于南美洲的神奇土地，拥有着丰富的生物多样性，其中螳螂的种类就多达约 78 种，分属于 8 个不同的家族。然而，如此丰富的多样性却给螳螂的物种鉴定带来了巨大的挑战。传统的鉴定方法，如依靠形态特征，在面对进化趋同导致的物种相似时，常常力不从心，极易出现误判。而且，物种描述往往基于单一性别，使得雌雄个体的关联难以确定，进一步增加了鉴定的难度。为了攻克这些难题，来

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 欧洲海洋组学生物多样性观测网络(EMO BON)首次发布水体和沉积物样本的宏基因组测序数据

  论文解读海洋覆盖了地球71%的表面，却仍是生物多样性认知最匮乏的领域。传统监测方法受限于采样标准化不足、数据碎片化等问题，难以支撑全球变化背景下的生态评估。尤其在欧洲海域，尽管长期开展海洋研究，但各机构采用的采样协议、测序方法差异显著，导致数据难以横向比较。这种"数据孤岛"现象严重阻碍了海洋微生物群落动态、生物地理格局等核心科学问题的研究。为破解这一困局，欧洲海洋生物资源中心(EMBRC)牵头组建了欧洲海洋组学生物多样性观测网络(EMO BON)。该网络创新性地建立了覆盖13个代表性观测站的标准化体系，从亚得里亚海到红海跨越8个海洋生态区。2021年6月启动的首期研究中，团队采用统一的标准操作

  来源：Biodiversity Data Journal

  时间：2025-04-22

• 重新审视肿瘤特殊论：免疫治疗癌症中的公平与资源分配

  引言医疗资源分配，尤其是癌症治疗领域的资源分配，给政策制定者和医疗服务提供者带来了巨大挑战。当前，新型癌症治疗成本不断攀升，在有限的医疗资金下，成本效益分析（CEA）成为常用决策工具，它通过评估质量调整生命年（QALY）和增量成本效益比，结合社会支付意愿（WTP）来判断干预措施的合理性。然而，CEA 常忽略资源分配的公平性，可能导致健康不平等，例如某些种族和低收入群体在治疗选择上受限。肿瘤特殊论（onco - exceptionalism）指将癌症与其他疾病区别对待，在癌症研究资金投入、新药审批、药物定价和报销政策等方面都有体现。比如癌症研究资金投入高，新药审批有特殊途径，部分报销政策对癌症药

  来源：Journal of Medical Ethics

  时间：2025-04-22

• 加拿大皮肤科领导层多样性的现状剖析与未来展望：关乎公平医疗的关键研究

  摘要：背景 / 目的：医学领导力和教育应反映患者群体的多样性，这对实现公平的医疗体验和结果至关重要。本研究旨在评估加拿大皮肤科领导层多样性和教育课程的现状。研究还试图收集并总结当前皮肤科领导者对如何提高该领域多样性的建议。方法：这项横断面研究评估了加拿大皮肤科领导者自我报告的种族 / 民族背景和菲茨帕特里克皮肤类型（Fitzpatrick skin types）。研究人员确定了在过去 10 年中担任一个或多个领导职位的人员，并向他们发送了一份匿名在线调查问卷。分别通过比例分析和主题分析，对受访者的人口统计信息和对皮肤科多样性的看法进行分析。结果：调查回复率为 50.0%（55/110）。65.

  来源：BMJ Leader

  时间：2025-04-22

• 综述：基于共形预测（CP）的机器学习在化学信息学中的应用现状与新挑战

  基于共形预测（CP）的机器学习在化学信息学中的应用现状与新挑战在化学信息学的研究领域中，共形预测（Conformal Prediction，CP）作为一种强大的机器学习（Machine Learning，ML）框架，近年来备受关注。它能为预测结果提供经过校准的可靠性度量，在处理化学信息学中的复杂问题时展现出独特优势。CP 方法介绍CP 是一种无分布假设的 ML 框架，仅要求数据具有可交换性，就能以用户预先定义的概率给出包含真实标签的预测子集或区间。其核心概念是 “不一致性”（nonconformity），通过量化新预测与先前数据及其预测之间的差异来衡量。例如，在回归模型中，可使用绝对残差作为不

  来源：Artificial Intelligence in the Life Sciences

  时间：2025-04-22

• KA-GCN：开启 3D 面部分析新征程，突破数据局限的图卷积网络

  在科技飞速发展的当下，3D 面部分析技术在众多领域都有着广泛的应用前景，比如医疗诊断、人机交互、安防监控等。然而，这项技术在实际应用中却面临着诸多挑战。一方面，现实世界中的图数据往往存在不完整和噪声的问题，这使得图神经网络（GNNs）在处理这些数据时，难以有效地学习到有价值的信息，就像在迷雾中摸索，难以找到准确的方向。另一方面，在 3D 面部分析领域，尤其是医疗应用场景中，数据稀缺是一个极为突出的问题。现有的 3D 面部数据集样本数量有限，这严重制约了数据密集型 GNN 模型（如 Graph Transformers）的性能，就好比巧妇难为无米之炊。为了解决这些难题，推动 3D 面部分析技术的

  来源：Array

  时间：2025-04-22

• 基于新指纹算法的钢琴伴奏系统：突破传统，开启智能学琴新时代

  在当今时代，随着物质生活水平的不断提高，人们对精神层面的追求也日益提升，音乐素养逐渐成为一项重要的评价标准。钢琴，作为西方古典音乐中的键盘乐器，凭借其宽广的音域、清脆响亮的音色和强大的表现力，深受众多家庭的喜爱，成为学习乐器的热门之选。然而，在钢琴学习过程中，却面临着诸多难题。一方面，家长往往因缺乏时间和专业音乐技能，难以辅助孩子完成钢琴老师布置的任务，使得伴奏这一角色逐渐演变成一种社会职业。但线下教学受多种因素限制，尤其是近年来受新冠疫情影响，线下钢琴教学受阻。另一方面，虽然线上练习伙伴蓬勃发展，在线伴奏分为伴奏教师远程服务和人工智能辅导两种方式，但前者受限于伴奏教师的专业水平和课时，存在诸

  来源：Array

  时间：2025-04-22

• SEAGET 模型：精准预测下一个兴趣点，解锁个性化出行新体验

  随着互联网的发展，位置基于社交网络（LBSNs）产生了大量用户签到数据，这为探索用户签到行为趋势提供了机会。兴趣点（POI，Point of Interest）推荐系统应运而生，旨在根据用户过去和现在的足迹预测他们接下来可能访问的 POI，从而帮助用户更好地探索周边环境，也助力企业优化广告策略。然而，当前的 POI 推荐系统存在诸多问题。一方面，多数系统仅依据签到数量定义 POI 的流行度，忽略了用户数量、签到时间的近期性等因素，导致推荐结果不够理想。例如，两个 POI 的签到数量相近，但一个近期签到多，一个是多年前签到多，仅按签到数量判断流行度就无法准确反映当前的实际情况。另一方面，季节动态

  来源：Array

  时间：2025-04-22

• 综述：深度学习在算法交易中的应用：预测模型与优化策略的系统回顾

  1. 引言算法交易凭借自动化交易流程革新了金融市场，其借助预先编程指令和数学模型，在高频交易中能精准把握价格差异和市场低效。深度学习（DL）作为机器学习的分支，可处理海量非结构化数据，识别复杂非线性模式，在金融市场预测中潜力巨大。它能整合多种数据，为算法交易提供更精准预测，优化交易策略。但目前相关文献较为零散，缺乏对 DL 在算法交易中全面系统的研究。本文旨在填补这一空白，通过系统分析 DL 在算法交易中的应用，明确其趋势、挑战与机遇，为后续研究和实践提供指引。2. 现有综述众多研究探讨了机器学习（ML）和 DL 在金融领域的应用，但大多聚焦于孤立组件，缺乏对多样 DL 模型及其在不同金融市场

  来源：Array

  时间：2025-04-22

• LDAM：轻量级双注意力模块为汽车恶意软件分类 “保驾护航”

  近年来，电动汽车凭借其经济和环保优势，越来越受家庭青睐，成为智能交通系统的重要组成部分。然而，这一发展趋势也吸引了不法分子，他们利用电动汽车充电站漏洞、USB 接口等途径传播恶意软件。这些恶意软件可能导致网络中断、停电，甚至引发交通事故，严重威胁电动汽车的安全运行。传统基于规则的恶意软件分类方法，在面对先进的加密和混淆技术时，往往力不从心。而现有的分类方法，有的侧重于静态特征分析，虽然速度快但依赖逆向工程专家的经验；有的基于运行时行为分析，能观察恶意软件活动，但面临恶意软件的逃避技术挑战；还有的利用内存转储分析，虽对特定恶意软件有效，但手动特征提取困难且计算资源需求大。此外，基于原始二进制文件

  来源：Array

  时间：2025-04-22

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