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LDAM:轻量级双注意力模块为汽车恶意软件分类 “保驾护航”
近年来,电动汽车凭借其经济和环保优势,越来越受家庭青睐,成为智能交通系统的重要组成部分。然而,这一发展趋势也吸引了不法分子,他们利用电动汽车充电站漏洞、USB 接口等途径传播恶意软件。这些恶意软件可能导致网络中断、停电,甚至引发交通事故,严重威胁电动汽车的安全运行。传统基于规则的恶意软件分类方法,在面对先进的加密和混淆技术时,往往力不从心。而现有的分类方法,有的侧重于静态特征分析,虽然速度快但依赖逆向工程专家的经验;有的基于运行时行为分析,能观察恶意软件活动,但面临恶意软件的逃避技术挑战;还有的利用内存转储分析,虽对特定恶意软件有效,但手动特征提取困难且计算资源需求大。此外,基于原始二进制文件
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模糊池化助力心脏磁共振图像心肌环分割:不同损失函数的深度探索与意义
在医学领域,心血管疾病一直是人类健康的 “头号杀手”。据世界卫生组织数据,每年因心血管疾病死亡的人数超过百万,2020 年全球更是约有 1905 万人因此失去生命。及时、精准地诊断心脏病成为挽救生命的关键,心脏磁共振成像(CMR)便在这样的背景下,成为了诊断和管理心脏疾病的常用工具。然而,CMR 图像中准确检测心肌环(MYO)却困难重重。心肌环的病变特征、位置、大小和形状各不相同,每个患者的情况都独一无二,而且图像还可能受到噪声干扰,这使得心肌环的检测工作如同在迷雾中寻找宝藏,充满挑战。为了解决这一难题,研究人员开展了深入研究。虽然文中未提及具体研究机构,但他们围绕心肌环分割展开了一系列探索。
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综述:孟加拉国登革热潜在滋生地实时监测与诊断智能系统
1. 引言登革热由蚊子携带的登革病毒引起,在热带和亚热带地区较为流行。多数患者症状轻微,部分会发展为重症甚至致命。在孟加拉国,登革热疫情愈发严重,2000 - 2019 年病例数大幅增加,2023 年也出现了严重疫情。埃及伊蚊在清澈的积水处繁殖,传统检测蚊子滋生地的方法存在诸多局限,如人工检查耗时费力、卫星图像成本高且分辨率有限。无人机技术为解决这些问题提供了新途径,其可高效收集数据,获取高分辨率图像。本研究旨在开发一种基于无人机的自动化登革热潜在滋生地监测系统,利用 CBAM 增强的 YOLOv9 算法提高检测的速度和准确性,为矢量控制提供及时准确的数据,从而降低登革热等蚊媒疾病的流行。2.
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综述:机器学习算法在制造质量保证中的应用:性能指标与应用的系统综述
1. 引言随着工业 4.0 的发展,制造业正经历变革,机器学习(ML)算法在其中发挥着关键作用。ML 能助力制造商从大量数据中获取有价值信息,推动质量保证和过程优化创新,例如实现预测性维护、实时质量控制等。然而,在制造质量保证中应用 ML 仍面临诸多挑战。1.1 研究背景和动机ML 在制造业的应用潜力于 2014 年开始凸显,但其测试和尝试早在之前就已开始。从 20 世纪 70 年代起,ML 就逐渐应用于制造业,如 1978 年开发的用于装配线的 SCARA 机器人手臂。如今,ML 在制造业的应用广泛,涵盖预测性维护、质量控制等多个方面,但仍存在一些问题。1.1.1 缺乏统一的比较框架目前,在
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DGTM:开启全景场景图生成新篇,大幅提升精度与全面性
在神奇的计算机视觉世界里,场景图生成(Scene Graph Generation,SGG)就像是给图像赋予了 “智慧大脑”,它能把图像中的各种元素,像人物、物体等识别出来,并梳理清楚它们之间的关系,比如谁在谁的旁边,谁拿着什么东西。这一技术在图像理解、视觉问答等好多方面都发挥着关键作用。而全景场景图生成(Panoptic Scene Graph Generation,PSG)更是在 SGG 的基础上更进一步,它通过复杂的全景分割,让模型对图像的理解更加深入,不仅能精准识别物体,还能清晰把握物体和背景的关系,为我们呈现出更全面、细致的场景信息。然而,PSG 的发展并非一帆风顺。传统的 PSG
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ResNet18 助力少样本学习,开启植物病害分类可持续 AI 新时代
在农业领域,植物病害如同隐藏在绿色田野中的 “杀手”,时刻威胁着全球粮食安全。据统计,全球每年因植物病虫害导致高达 40% 的作物减产,这对养活不断增长的人口构成了严峻挑战。传统的植物病害检测方法,如人工肉眼观察和实验室检测,不仅耗时费力,还容易受到人为因素的影响,难以实现快速、准确的诊断。而现代基于人工智能(AI)的深度学习技术,虽然在图像识别等领域取得了显著成果,但在植物病害识别方面,却常常因为需要大量专业标注的数据而受到限制。在实际农业生产中,获取大规模的标注数据不仅成本高昂,而且在面对一些罕见病害或新出现的病害时,几乎难以实现。因此,寻找一种能够在少量数据情况下依然保持高分类精度的可持
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基于智能手机深度学习边缘智能助力孟加拉国视障者人行道检测研究
在孟加拉国,街道上的人行道对于视障人士而言,仿佛布满陷阱的迷宫。孟加拉国人口密度极高,仅首都达卡就有大量视障者面临出行难题。当地人行道状况堪忧,常常被各种障碍物堵塞,如建筑材料、路边摊贩、电线杆、树木等,这让视障者在行走时举步维艰,极易发生危险。同时,现有的导航辅助手段,如依靠他人引导、使用拐杖或自动轮椅等,存在成本高、不方便或效率低等问题,无法有效帮助视障者安全通过人行道。在这样的背景下,开展一项能够精准检测可步行人行道并为视障者提供有效导航的研究迫在眉睫。来自国外的研究人员针对上述问题展开了深入研究。他们提出了一种基于智能手机的深度学习边缘智能系统,旨在帮助孟加拉国的视障者更安全地穿越人行
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调控 BaZrO3-Ca(Mg1/3Nb2/3)O3体系结构,解锁高性能微波介电材料新突破
在现代通信领域,5G 网络的飞速扩张与卫星导航、通信系统的广泛应用,对高性能微波介电材料提出了迫切需求。这类材料在微波电路中起着关键作用,其高介电常数(εr)、低介电损耗和近零谐振频率温度系数(τf)等特性,是保障信号稳定传输与高效处理的基石。钙钛矿基陶瓷体系因具备可调节的介电性能和良好的化学稳定性,成为极具潜力的候选材料。然而,钙钛矿氧化物复杂的多晶型结构,却严重制约了其微波介电性能的提升,导致 Q×f(品质因数与频率的乘积)和 τf变化显著,难以满足实际应用需求。为攻克这一难题,来自未知研究机构的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们聚焦于 BaZrO3和 Ca (Mg1/3Nb2/3)O
来源:Applied Materials Today
时间:2025-04-22
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综述:导热弹性体纳米复合材料及杂化纳米复合材料的研究进展
导热弹性体纳米复合材料及杂化纳米复合材料的研究进展在现代电子设备不断向小型化发展的进程中,高效散热成为关键问题。传统金属散热材料逐渐被聚合物取代,这是因为聚合物具有成本低、柔韧性好、易加工、耐腐蚀以及机械性能可调节等诸多优势。然而,聚合物的固有热导率(Thermal Conductivity,TC)极低,仅在 0.1 - 0.4 W・m–1K–1之间,这严重限制了其在散热领域的应用。为解决这一问题,向聚合物基质中添加导热纳米填料成为研究热点,弹性体纳米复合材料由此应运而生,有望在微电子器件、电池、包装、高速动态弹性体产品、输电线路的抗漏电和抗侵蚀绝缘子以及液体冷却服装等领域发挥重要作用。弹性体
来源:Applied Materials Today
时间:2025-04-22
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MoSe2/h-BN/WSe2垂直结构中的负微分跨导:开启低功耗电子器件新征程
在电子科技飞速发展的今天,低功耗、高性能的电子器件成为了人们追求的目标。传统的 III-V 化合物,如铟砷化物(InAs),虽有高导通电流、低电子质量等优势,但其与某些器件界面材料存在晶格失配问题,严重限制了器件结构和能带设计,使得电路设计面临诸多挑战。与此同时,随着能源问题日益凸显,对节能、低功耗计算操作的需求愈发迫切,多值逻辑(MVL)电路成为了研究热点。MVL 电路能以更少的组件处理更多信息,提高功能密度,但实现它的关键 —— 具有负微分电阻(NDR)和负微分跨导(NDT)特性的器件,一直是科研人员努力攻克的难题。在此背景下,二维(2D)层状半导体材料脱颖而出。许多 2D 材料,像石墨烯
来源:Applied Materials Today
时间:2025-04-22
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新型含聚苯并咪唑结构的4D打印材料:卓越抗辐射性与机械性能的突破
论文解读在太空探索和航空航天领域,材料需承受极端环境:高温、强辐射和机械应力。传统3D打印的静态结构难以满足动态需求,而4D打印技术通过刺激响应材料实现了形状自适应。然而,现有高温形状记忆聚合物(SMPs)面临机械强度不足(<40 MPa)、抗辐射性能差等瓶颈,制约了其在航天器可展开结构中的应用。为解决这一挑战,来自国内的研究团队在《Applied Materials Today》发表研究,设计了一种基于刚性耐热聚合物聚-2,2′-(对氧二亚苯基)-5,5′-二苯并咪唑(OPBI)的新型光固化树脂。通过引入光敏溶剂N,N-二甲基丙烯酰胺(DMAA)和交联剂(双酚A乙氧基二丙烯酸酯BAEDA或三
来源:Applied Materials Today
时间:2025-04-22
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无定形氧化铝:五配位铝化学的突破性材料及其催化性能验证
在地球化学和材料科学领域,铝元素作为地壳第三大丰度元素,其氧化物形态一直扮演着重要角色。从璀璨的红宝石到工业催化剂,氧化铝的多样性令人惊叹。然而长久以来,科学家们面临一个关键挑战:晶体氧化铝中五配位铝(AlV)位点的稀缺性严重限制了其在催化等领域的应用潜力。这种特殊配位状态在自然界极为罕见,却可能蕴藏着突破性的材料性能。为解开这个科学谜题,研究人员将目光投向了无定形氧化铝。与规整的晶体结构不同,这种非晶态材料展现出独特的结构自由度。特别值得注意的是,无定形氧化铝中天然富含AlO5结构单元,这为系统研究AlV的化学行为提供了理想平台。发表在《Applied Materials Today》的这项
来源:Applied Materials Today
时间:2025-04-22
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可见光交联含叶绿素的明胶甲基丙烯酰化 / 透明质酸甲基丙烯酰化水凝胶用于组织再生的研究新突破
皮肤,作为人体最大的器官,像一位忠诚的卫士,守护着身体内部的各个器官。它不仅维持着身体的水分平衡,还抵御着外界细菌、病毒的入侵。然而,一旦皮肤受伤,尤其是大面积、深度的伤口,愈合就成了一个棘手的问题。传统的伤口敷料,如纱布等,就像不太合身的 “补丁”,无法为伤口提供理想的愈合环境,它们不仅干燥,还需要频繁更换,给患者带来痛苦。而生物合成支架类的先进敷料,虽然有一定优势,但其中使用的化学光引发剂,如锂苯基 - 2,4,6 - 三甲基苯甲酰基膦酸酯(LAP)和 Irgacure 2959 等,却有着效率低、对环境不友好、细胞毒性高等缺点,就像是隐藏在 “良药” 中的 “副作用”,限制了其在伤口愈合
来源:Applied Materials Today
时间:2025-04-22
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综述:双金属低核催化剂在先进催化应用中的优势
双金属低核催化剂:催化领域的革命性材料摘要催化技术是现代社会的基石,而双金属单原子催化剂(bim-SACs)因其原子级分散的活性位点和独特的金属协同效应,正在重塑催化领域。这类催化剂通过精确调控电子结构和几何构型,显著提升了反应效率,尤其在能源转换和环境修复中表现突出。1. 引言传统贵金属催化剂虽高效但成本高昂,且难以满足可持续发展需求。bim-SACs通过将两种金属原子以单原子形式锚定在载体(如氮掺杂碳、g-C3N4)上,实现了原子利用率最大化。例如,Rh-Fe双原子对通过电子转移优化了ΔGH,使HER过电位降至26 mV。2. 双金属LNCs的定义与分类bim-SACs分为两类:双金属二聚
来源:Applied Materials Today
时间:2025-04-22
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模仿骨重塑优化分层多材料 3D 打印超材料,为生物医学等领域带来新突破
在材料设计的前沿领域,科学家们一直致力于创造具有独特性能的结构材料,如具有负泊松比(auxetic)、超高刚度或柔韧性以及形状变形能力的材料。其中,拉伸超材料单元在超材料和元结构设计中备受关注,因为它不仅对骨细胞反应有积极影响,还具有出色的抗压疲劳性能,在混合元植入物设计中也能改善骨 - 植入物界面。然而,现有的超材料设计技术存在诸多局限,比如结构微架构的连接点会像铰链一样,导致应变分布不均匀和应力集中,这会促进裂纹过早产生和扩展,降低材料的机械性能,使其过早失效。如何在解决这些设计问题的同时,保持并拓展材料的弹性性能范围,成为了材料科学领域的一大挑战。为了攻克这一难题,来自多个国外研究机构的
来源:Applied Materials Today
时间:2025-04-22
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Yb3+介导 Er3+掺杂 3D 打印 ZrO2微结构发光增强:开启 3D 光学系统新征程
在光学领域,镧系离子(Ln³⁺)凭借其独特的发光特性,在众多先进光学技术中占据重要地位。然而,Ln³⁺的发光性能并非仅由自身决定,宿主材料起着至关重要的作用。二氧化锆(ZrO₂)作为一种优秀的宿主材料,具有宽带隙、宽透明度范围和低声子能量等优势,且存在多种晶相,其缺陷结构对发光有着复杂的影响。传统制备方法难以精确控制 ZrO₂微结构的掺杂和晶相,在制备具有复杂设计的 3D 掺杂结构时面临挑战。同时,对于 3D 微结构中 Yb3+和 Er3+共掺杂的发光行为理解尚浅,这限制了相关光学材料在 3D 光学系统中的应用。为了解决这些问题,来自国外的研究人员开展了深入研究。他们旨在探究 Yb3+和 Er
来源:Applied Materials Today
时间:2025-04-22
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高熵合金电阻率的化学驱动调控:解锁电子材料新潜能
在当今科技飞速发展的时代,电子设备对材料的性能提出了越来越高的要求。从能精准感知微小变化的高精度传感器,到稳定运行的全球定位系统,再到功能强大的下一代电子设备,都需要材料具备可精确调控且稳定的电性能。传统的金属合金,像康铜(Constantan,Cu - Ni)和锰铜(Manganin,Cu - Mn - Ni),长期以来一直是低温度系数电阻(TCR,即衡量材料电阻随温度变化的关键参数)应用的标准材料。然而,它们的性能在温度高于 473 - 573 K 时就会大打折扣,难以满足如航空航天电子、能源转换技术等前沿领域中极端环境的使用需求。这就迫切需要研发出新型材料,不仅能在更广泛的温度范围内保持
来源:Applied Materials Today
时间:2025-04-22
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ICU跨专业团队协作中心理因素的宏人机工程学影响:压力、焦虑与冲突识别的实证研究
在生死时速的重症监护室(ICU),每一秒的团队协作效率都直接关乎患者存活率。然而这个由多学科精英组成的特殊战场,却长期面临两大矛盾:一方面,先进的医疗技术需要高度协同的跨专业协作实践(Interprofessional Collaborative Practice, IPCP);另一方面,频繁的轮班制、高死亡率病例和瞬息万变的病情,让ICU成为医护人员心理压力的"高压锅"。尤其对正在成长中的住院医师而言,他们既要快速掌握专业技艺,又要在资深医师主导的团队中找到协作定位,这种双重挑战使得心理因素可能成为影响团队效能的"隐形开关"。美国南加州大学医疗中心的研究团队通过分析TILES-2019队列中
来源:Applied Ergonomics
时间:2025-04-22
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马与人绒毛膜促性腺激素(eCG/hCG)调控黄体发育提升牛胚胎受体妊娠率的机制研究
在畜牧业生产中,牛胚胎移植技术的成功率直接影响经济效益。然而,受体母牛的黄体功能不足始终是制约妊娠率提升的瓶颈问题。黄体作为临时性内分泌器官,其发育质量直接决定了孕酮(P4)分泌水平,而P4又是维持妊娠的关键激素。现有研究表明,黄体面积(LA)、血液灌注(BP)与妊娠率(P/ET)呈正相关,但如何通过激素干预优化这些参数仍存在争议。针对这一产业痛点,来自圣保罗大学的研究团队在《Animal Reproduction Science》发表了一项突破性研究。团队设计了两组精巧实验:首先通过剂量梯度实验锁定hCG最佳作用剂量,随后创新性地将eCG分次给药与hCG联合应用,系统评估了其对黄体发育和妊娠
来源:Animal Reproduction Science
时间:2025-04-22
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液氮气位影响公牛精子冷冻保存?一文揭晓关键奥秘
在现代畜牧业中,公牛精子冷冻保存技术宛如一把 “魔法钥匙”,为优化牛群繁衍、提升养殖效益立下汗马功劳。借助这项技术,经过严格筛选的优质公牛基因得以在全球范围内广泛传播,牛群的整体品质和生产效率也随之大幅提升。然而,在实际操作中,精子冷冻保存的每个环节都暗藏玄机,稍有差池就可能导致精子质量受损,影响人工授精(AI)的成功率。在众多影响因素里,液氮气位(LN2)一直是备受关注的焦点。当前,行业和 AI 协会普遍建议将液氮气位保持在 15 厘米以上,目的是为了防止精子质量下降。但令人疑惑的是,这些建议大多源于液氮罐销售公司的技术指南以及固定时间人工授精(FTAI)方案,却缺乏独立的科学验证。而且,以
来源:Animal Reproduction Science
时间:2025-04-22