• 一种基于DESI-MS/MS技术构建的高通量检测平台，用于检测干血斑样本

  高思琪|赵金辉|关月|刘丽艳中国哈尔滨市哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生检验系，邮编150086摘要背景干血斑（DBS）技术作为一种血液采集和保存方法，具有采集量少、运输方便以及避免代谢物降解的优点。特别是在新生儿筛查和治疗药物监测方面具有广阔的临床应用前景。解吸电喷雾质谱（DESI-MS）是一种简单、快速且原位的空间代谢组学检测技术，但其相对于传统方法的通量、准确性和覆盖范围仍有待研究。结果在UPLC-MS/MS平台上，最佳的提取溶剂、提取溶剂体积和提取方法分别为ACN:H2O（v:v 3:1）、300 μL以及超声提取。基于DESI-MS/MS平台，最佳的喷雾溶剂为MeOH:H2O（v:v

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-01-18

• 用于拼接显微镜图像中残余纤维长度测量的分割方法比较

  纤维长度分布（FLD）自动测量技术的研究进展与工业应用价值分析一、研究背景与核心问题纤维增强复合材料在航空航天、汽车制造等领域的广泛应用，使其成为材料科学研究的重点方向。这类复合材料的机械性能高度依赖纤维的长度分布特征，特别是当纤维长度超过临界阈值（约6毫米）时，其承载能力呈现指数级提升。然而传统测量方法存在显著缺陷：手工测量耗时长达4小时/张图像，且样本量不足（通常仅2000根纤维），难以全面反映材料性能的异质性。此外，大场显微镜产生的超大规模图像（最高达10万×10万像素）需要分块处理，导致纤维断裂问题，严重影响长度分布的准确性。二、深度学习技术的创新应用本研究通过对比分析两种主流深度学习

  来源：Next Research

  时间：2026-01-18

• 用于时空数据预测的联邦动态建模与学习方法

  随着智慧城市和物联网技术的快速发展，复杂系统的时间序列预测需求日益增长。本文针对多源时空数据（如交通需求、能源消耗、环境监测等）的预测难题，提出了一种融合深度学习架构与联邦学习框架的创新解决方案。该研究通过改进现有模型结构并设计新型协同机制，在确保数据隐私的前提下显著提升了预测精度和系统鲁棒性。在方法论层面，研究团队首先对传统时空预测模型进行了关键优化。针对动态时空图卷积循环神经网络（DSTGCRN）模型，通过将原有门控循环单元（GRU）替换为长短期记忆网络（LSTM），有效增强了模型对长期时间依赖的捕捉能力。这种调整使模型能够更好地处理城市交通系统中存在的季节性波动、突发事件等复杂时间模式，

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• 基于FTIR光谱技术的苜蓿营养成分定量分析：一种用于解决光谱重叠问题的网络拓扑方法

  杜海军|张雅茹|范春茂|马艳华|宣创中|苏禾内蒙古农业大学机电工程学院，中国呼和浩特 010018摘要快速准确地检测苜蓿中的营养成分对于控制饲料质量至关重要。目前的光谱方法面临重大挑战，因为淀粉、酸性洗涤纤维（ADF）和中性洗涤纤维（NDF）之间存在光谱共线性，这些成分具有相似的化学基团，在傅里叶变换红外光谱（FTIR）中表现出重叠的光谱特征。传统的特征提取方法往往无法区分这些重叠的光谱特征，导致预测精度较低。为了更准确地预测苜蓿中淀粉、ADF和NDF的含量，并解决这三种营养成分在FTIR光谱中的近似和吸收峰重叠问题，提出了一种网络拓扑分析（NTA）特征提取算法。该算法通过评估网络拓扑相似性和

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-01-18

• 双光子聚合微血管环境：用于血脑肿瘤屏障多细胞建模的创新平台

  微血管平台的构建与表征研究团队利用双光子聚合（2PP）这一高精度增材制造技术，成功制备了名为MicroPorous tube-like Capillary scaffold（µPC）的三维微血管支架。该支架的设计核心是模拟脑毛细血管的几何特征，其直径在40至50微米之间，接近体内BBB血管（平均直径7-9微米）和BBTB血管（平均直径15-30微米）的尺寸。µPCs长度为1毫米，由纵向和横向梁构成，梁厚度为3微米，支架壁上的梯形孔隙面积最大可达约270 µm2，允许培养基和细胞通过。制造材料选用生物相容性好且自发荧光低的IP-Visio光敏聚合物。这些结构最初在ITO（氧化铟锡）镀膜玻璃基板上

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2026-01-18

• 基于外泌体膜DNA聚合反应的磁电化学适配体传感技术在骨肉瘤检测中的应用

  钟光贤|林黄峰|傅飞环|周静伟|陈崇宇|吴朝阳|林建平|徐雄伟|林建华|陈金元福建省骨科研究所骨科部门，福建医科大学附属第一医院，福州350005，中国摘要背景基于外泌体的无创液体活检方法的发展对于骨肉瘤（OS）等癌症的早期诊断至关重要。新兴的等温核酸扩增（NAA）集成电化学适配体传感器（E-aptasensor）因其经济性、快速响应、高灵敏度和多重检测能力而具有巨大潜力。然而，这些适配体传感器通常需要将信号触发序列复杂地整合到调控NAA的母适配体中。因此，开发一种无需模板且通用的等温NAA集成E-aptasensor以检测OS来源的外泌体是非常必要的。结果在此研究中，我们通过在外泌体膜上利用

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-01-18

• 空间域与小波双域网络结合，实现高质量的电抗成像技术

  作者：王志辰、张涛、张新宇、陈晓燕、王琦天津天宫大学电子与信息工程学院，中国天津 300387摘要电阻抗断层成像（EIT）重建是一个典型的逆问题，具有病态和非线性的特点。基于线性化灵敏度先验的重建图像由于“软场”特性和有限的测量数据而存在显著的形状失真。此外，现有的基于学习的方法在表达复杂边界和多相分布方面仍存在局限性，这是由于空间卷积的特征表示不足。在本文中，我们提出了一种新颖的双域架构——空间小波网络（SpW-Net），以实现高质量的EIT重建，该网络能够在空间域和小波域中学习形状特征和导电率分布。首先，提出了残差快速傅里叶卷积（RFFC）来全局构建空间潜在特征。其次，引入了基于（移位）窗

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-01-18

• 可解释的去相关稀疏生存回归方法及其在肿瘤分级中的应用

  在肿瘤医学领域，准确评估患者预后是制定治疗方案的关键。目前，临床实践主要依赖两个核心评估体系：肿瘤分期（staging）和分级（grading）。分期描述肿瘤在体内的扩散程度，如TNM分期系统；而分级则反映肿瘤细胞本身的恶性程度，与扩散程度无关。然而，当应用生存分析模型预测患者生存时间时，这两种信息往往被混为一谈——任何与生存相关的特征都会被模型利用，无论其反映的是分期还是分级信息。这导致预测结果虽然准确，但医学解释性差，无法清晰区分“肿瘤的侵略性”（分级）和“肿瘤的扩散程度”（分期）。为了解决这一根本矛盾，本研究提出了一个名为“去相关稀疏生存回归”（Decorrelated Sparse S

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• 氧化应激的化学发光传感器：微流控芯片检测方法与微孔液滴检测方法对比

  G.R. 西蒙年科 | A.S. 布卡廷 | L.N. 博罗迪娜 | D.R. 达达扎诺夫 | N.B. 列昂诺夫 | E.I. 纳乌莫夫 | A.A. 图什克维奇 | T.A. 瓦尔塔尼扬国际纳米结构物理研究与教育中心，ITMO大学，Kronverksky街49号，圣彼得堡197101，俄罗斯摘要由于化学发光具有许多吸引人的特性，如无需外部光源、背景噪声低以及在某些情况下产生的光强度足够高，因此它在传感技术中得到了广泛应用。鲁米诺尔是最流行的化学发光剂之一，在氧化剂存在下会产生光。其大部分应用都基于专门制备的analyte复合物，这些复合物可以改变氧化剂的浓度。然而，在完整的探针中测量氧化剂

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-01-18

• 开发并验证了一种分析方法，用于利用GC-ECD和GC-MS技术测定多种稻田基质（稻田水、稻田土壤、糙米、稻壳和稻草）中的三氟甲氧嘧啶残留量

  邓新红|王文星|杨斌|周旭国|杨丽华湖南农业大学环境与生态学院，长沙，410128，中国摘要Triflumezopyrim（TFM）是一种用于防治稻飞虫的新烟碱类杀虫剂，其残留物可能对水稻安全和稻田生态系统构成潜在风险。本文开发并验证了气相色谱-电子捕获检测器（GC-ECD）和气相色谱-质谱（GC-MS，选择离子监测：m/z 206.0、116.0、131.0）方法，用于稻田样品中TFM残留物的分析。样品用二氯甲烷提取，并通过分散固相萃取进行纯化。对于五种基质，校准曲线显示出良好的线性（0.01-1 mg L-1，R2 ≥ 0.9912）。在0.01、0.1、1 mg kg-1的添加水平下，平

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-01-18

• 一种综合方法：结合视角视频建模和系统脱敏训练，帮助自闭症谱系障碍儿童适应牙科检查

  作者：İlkay Peker、Nuray Bağcı、Furkan Akdağ、Şenol Demirtaş、Işık Akın Bülbül、Didem Atabek土耳其安卡拉加齐大学牙科学院口腔颌面放射学系摘要研究目的本研究旨在评估基于视角建模（Point-of-View Modeling, PVM）的系统性脱敏方法在提高自闭症谱系障碍（ASD）儿童对牙科检查接受度方面的有效性，且无需任何侵入性或干预性程序。方法研究纳入了12名ASD儿童（女性占18.3%，男性占81.7%）。预测试分为两个阶段：使用脉搏血氧仪测量脉搏率，以及使用Frankl量表评估儿童对牙科检查步骤的反应。在特殊教育中

  来源：Research in Autism

  时间：2026-01-18

• 用于从多个注释者那里学习的元学习表示方法

  Xize Xu | Xuefei Mao | Weidong Zou北京工业大学，中关村南大街，北京，100081，中国摘要为了解决鹅优化算法（GOA）在应用于复杂优化问题时存在的过早收敛、局部搜索能力不足以及收敛精度有限的问题，本文提出了一种基于动态探索与利用比率、自适应衰减因子和Lévy飞行机制的改进型鹅优化算法（I-GOOSE）。该算法引入了三个关键改进：首先，动态探索-利用比率调整机制在早期迭代中优先进行全局搜索，在后期阶段转向局部搜索，从而提高搜索效率；其次，引入了自适应衰减系数和步长参数（coe），以优化扰动因子和位移幅度的动态调整，平衡全局搜索和局部搜索能力；第三，结合了Lévy

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• 深度学习辅助的表面增强拉曼散射（SERS）技术在电子烟中用于检测尼古丁和依托咪酯

  Jiahao Teng|Yihang Xu|Yulun Wu|Xuqing Wang|Xinwei Wang|Jiye Wang|Hong Song|Yingsheng He|Yazhou Qin浙江省药物预防与控制技术重点实验室，浙江警察学院，中国浙江省杭州市滨江区滨文路555号，310053摘要随着电子香烟（E-cigarettes）的兴起，某些非法添加剂逐渐出现在这些产品中，对人类健康构成了重大风险。因此，迫切需要快速且高灵敏度地检测电子香烟中的非法添加剂。本研究结合深度学习算法和表面增强拉曼光谱（SERS）技术，在非法添加剂尼古丁和新精神活性物质依托米酯相分离后实现了顺序检测。首先，利

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-01-18

• 综述：用于可持续反应强化的先进离子液体技术

  引言全球化学工业正面临碳中和与绿色化学原则驱动的转型，迫切需要替代传统挥发性有机溶剂。离子液体（ILs）作为一种熔点接近室温的熔融盐，凭借其可忽略的蒸气压、优异的热稳定性及高度可调的物理化学性质，成为反应强化的关键平台。ILs不仅能作为惰性介质，更能通过特定分子相互作用主动参与反应，降低活化能垒，提高反应速率和选择性，并在温和条件下实现高效转化，同时简化催化剂回收和原位分离，为可持续工艺设计奠定基础。离子液体的基本性质与分类ILs是由有机阳离子和有机或无机阴离子构成的盐类，其低熔点源于离子间的立体阻碍和电荷离域。特性包括极低蒸气压、热稳定性（分解温度常达200–300°C）及宽电化学窗口（3–

  来源：RSC Sustainability

  时间：2026-01-18

• 用于估算番石榴（Psidium guajava L.）成熟度的无损检测技术的发展

  摘要随着消费者对新鲜即食水果需求的增加，人们迫切需要寻找快速、可靠且无损的成熟度评估方法。番石榴（Psidium guajava L.）是一种营养价值丰富的热带水果，因其高维生素C含量、膳食纤维、抗氧化剂和药用价值而广受青睐，在新鲜水果和加工行业中具有重要的经济价值。然而，番石榴在采后成熟速度快且易腐烂，因此需要准确的成熟度评估以确保产品质量并减少损失。本研究的目的是开发一种快速、无损的番石榴成熟度评估方法，以便在实际的采后质量控制中应用。研究采用了一种创新方法——电阻抗谱（EIS），能够无创地高精度地检测番石榴的成熟度。研究发现电阻抗与总可溶性固形物（TSS）/可滴定酸度（TA）比率之间存在

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2026-01-18

• 一种基于卷积递归序列网络和太赫兹光谱技术的综合性土壤污染监测系统

  作者：敖峰|徐丽佳|王宇超|吴志军四川农业大学机电工程学院，中国雅安摘要：背景准确分析土壤中重金属的总量及其分布模式有助于确定土壤污染的程度并采取适当的修复措施。传统的检测方法效率低下，而标准的机器学习方法在检测多种重金属污染物时灵敏度不足。本研究通过太赫兹光谱曲线分析，检测了不同污染类型和浓度土壤中镉（Cd）、镍（Ni）和锌（Zn）三种重金属的含量。结果我们设计了一种具有级联卷积核和循环序列结构的卷积递归序列网络（CRST），通过捕捉和整合连续太赫兹波段中的序列依赖性，进一步提高土壤重金属检测的准确性。我们将CRST方法与其他常见的机器学习模型和特征提取算法进行了比较，实验结果表明，在综合考

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-01-18

• 基于WiFi的人体活动识别的增强型非对称核方法（Reservoir-augmented asymmetric kernel for WiFi-based human activity recognition）

  徐一成|林志平|Toh Kar-Ann新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院，新加坡摘要本文介绍了一种名为“水库增强非对称（RAA）核”的新型方法，该方法利用WiFi信道状态信息（CSI）实现高效准确的人体活动识别（HAR）。传统机器学习方法往往无法捕捉CSI数据中的时间动态特征，而深度学习方法虽然性能较好，但计算需求较高。为了解决这些问题，我们利用水库计算（RC）的结构优势有效捕捉时间序列动态，并从CSI数据中生成高质量、可解释的特征。我们进一步通过在独特的非对称核框架中加入高斯噪声来增强该模型，从而在不增加计算复杂性的情况下减轻过拟合问题。通过对多种基于CSI的HAR数据集进行广泛实验，证明

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-18

• 采用蚀刻-重构技术改进的Ni-W-Zn三元合金氢演化反应电极

  张赞东|陈雷|陈宇霞|王晓燕|蒋志辉|曲阳|李丹|曲欣|李静松|王杰|云吉米|张杰|赵红|杨佐波北京化工大学化学资源工程国家重点实验室，北京，100029，中国摘要开发具有高活性、耐用性和成本效益的非贵金属电催化剂，用于工业碱性水电解中的氢演化反应（HER），仍然是一个重大挑战。在此，我们报道了一种通过成分优化和表面重构的协同策略设计的Ni-W-Zn三元合金电极。首先通过控制电沉积制备了细晶粒的Ni-W-Zn合金。随后的电化学蚀刻选择性地溶解了Zn，并调节了Ni和W的氧化态，同时在电极表面构建了三维（3D）多孔网络结构。这种策略降低了内部应力，抑制了电沉积过程中的氢演化副反应，并减轻了制备过程

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2026-01-18

• 利用基于肽微阵列的金属增强荧光检测技术同时检测多种组织蛋白酶的活性

  李莎莎|张婉玉|李振生南|王振鑫中国科学院长春应用化学研究所电分析化学国家重点实验室，中国长春 130022摘要组织蛋白酶（CTSs）在骨肉瘤（OS）等肿瘤的侵袭和转移过程中起着关键作用。本文开发了一种基于Förster共振能量转移（FRET）-肽微阵列的金属增强荧光（MEF）检测方法（PMMEFA），用于同时检测多种CTSs的活性。该方法将含有FRET对（供体FAM和受体Dabcyl）的CTS肽底物固定在聚（缩水甘油甲基丙烯酸酯-2-羟基乙基甲基丙烯酸酯）包覆的金纳米棒（GNR@P(GMA-HEMA)修饰的显微镜载玻片上。在CTS存在下，酶促切割会破坏FRET效应，从而恢复荧光信号，该信号通

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-01-18

• 基于扩散泳捕集的微米级蛋白质背景中脂质体纯化技术及其在液体活检中的应用

  引言液体活检样本中含有蛋白质和胶体，例如细胞外囊泡（EVs）。EVs是由所有细胞类型分泌的脂质基颗粒，其膜组成与来源细胞相同。较小的细胞外囊泡（如外泌体）直径在30–120 nm之间，血浆中浓度约为0.9–13.4 × 108颗粒/mL。通过内吞作用，细胞质膜及其外部环境中的重要成分被内化，因此EVs携带有关来源细胞的重要信息。这促进了近年来从血液等液体活检中纯化EVs以用于诊断的多种方法的开发。虽然蛋白质和较大颗粒（如细胞和细胞碎片）可通过离心和过滤有效去除，但尺寸和密度与EVs相似的胶体颗粒在EV纯化中更具挑战性。例如，脂蛋白（携带脂质和蛋白质的复杂颗粒）与较小EVs处于相同尺寸范围。密度

  来源：Nanoscale

  时间：2026-01-18

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