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  • 多壁碳纳米管-钨酸镍复合修饰丝网印刷碳电极的创新架构及其在人样本中氧氟沙星检测的应用

    研究背景与意义氧氟沙星(OFL)作为第二代氟喹诺酮类抗生素,虽在治疗人类和动物感染中广泛应用,但其65-80%的原形排泄率导致环境蓄积,引发细菌耐药性和肝损伤等健康威胁。传统检测方法如HPLC和LC-MS/MS存在设备昂贵、耗时长等局限,亟需开发高效便携的替代方案。过渡金属氧化物因其优异的催化性能成为传感器研究热点,其中钨酸镍(NiWO4)凭借独特的Ni2+/Ni3+氧化还原对和窄带隙(2.6 eV)展现出卓越电化学活性,而多壁碳纳米管(MWCNT)的大比表面积(220 m2/g)和导电性可进一步提升复合材料性能。关键技术方法铭传大学研究人员通过水热法合成NiWO4纳米材料,与羧基化MWCNT

    来源:Journal of Alloys and Compounds

    时间:2025-06-25

  • 曼扎拉泻湖介形虫群落对环境指示作用的生态学研究及其在地中海咸水 lagoon 系统中的比较分析

    在地中海沿岸的咸水泻湖(lagoon)生态系统中,人类活动导致的污染正持续威胁着这些"海洋摇篮"的生物多样性。作为埃及尼罗河三角洲最大的水产养殖基地,曼扎拉泻湖长期承受农业排水、工业污水和城市化带来的重金属污染,其中镉(Cd)虽浓度最低但毒性最强。更棘手的是,这类半封闭水体环境参数的动态变化(如盐度梯度4.3-8.21 g/l)与底质异质性(淤泥/砂质)共同构成了复杂的生态筛选机制。在此背景下,介形虫(ostracods)——这类具有钙质双壳的微型甲壳动物,因其对环境变化的敏感性成为理想的"生态传感器"。然而,此前关于埃及北部泻湖介形虫生态学的研究严重匮乏,特别是缺乏对污染耐受机制的解析。为解

    来源:Journal of African Earth Sciences

    时间:2025-06-25

  • 人工智能在鼻整形术中的整合:赋能而非替代——论AI辅助手术的伦理边界与临床价值

    将人工智能(Artificial Intelligence, AI)整合到外科实践中需要辩证思考——不仅要评估其技术能力,更要界定其恰当角色。研究者对De Bernardis团队提出的核心问题表示认同:在涉及人类临床判断、愈合轨迹预测和美学评估等难以算法化的领域,AI确实存在明显局限。但这些局限恰恰划定了AI的应用疆界——其核心价值在于强化而非复制外科专家系统。通过审慎应用,AI可实现三重赋能:减轻认知负荷、优化重复性流程、拓展患者中心信息的可及性。这种技术潜力必须建立在伦理基石之上,包括可追溯的问责机制、数据表征公平性以及信息安全保障。鼻整形领域的AI发展不应陷入"精准度与过度依赖"的二元对

    来源:Aesthetic Plastic Surgery

    时间:2025-06-25

  • 从Brambell报告到未来:基于五自由框架推动生猪福利的进步与挑战

    在畜牧业集约化发展60周年之际,全球生猪生产正面临福利标准升级的关键转折点。1965年Brambell报告首次提出的"五自由"原则(Five Freedoms)——免于饥渴、免于不适、免于疼痛/伤病、表达天性、免于恐惧——至今仍是评估动物福利的黄金标准。然而随着生产规模扩大,传统限位栏(stalls)、断尾(tail docking)等操作引发的伦理争议日益凸显,而精准畜牧业(precision livestock farming)等新技术又带来了改善契机。芬兰和德国的动物福利专家Mari Heinonen与Elisabeth grosse Beilage在《Porcine Health Ma

    来源:Porcine Health Management

    时间:2025-06-25

  • 肠道神经系统免疫生态位图谱揭示神经免疫互作新机制及其在胃肠稳态中的关键作用

    Abstract胃肠(GI)神经免疫互作是组织稳态的核心调控机制。研究聚焦肠神经系统(ENS)肌层(muscularis externa),通过多组学技术揭示:肌层巨噬细胞(MMs)虽为主导免疫群体,但DCs、PCs、嗜酸性粒细胞等亦呈现区域特异性分布——结肠肌层嗜酸性粒细胞(Siglec-F+)富集于近端结肠水吸收区,暗示其可能通过神经调节肽U受体(NMUR1)与胆碱能神经元对话。Results and Discussion免疫细胞景观图谱流式细胞术显示,回肠与结肠肌层CD45+免疫细胞组成显著差异:结肠富含嗜酸性粒细胞、γδ T细胞和PCs,而回肠以CD4+ T细胞和B细胞为主。三维成像技

    来源:Proceedings of the National Academy of Sciences

    时间:2025-06-24

  • CODARFE:基于微生物组预测环境变量的创新工具及其在跨研究应用中的突破性表现

    微生物组研究近年来蓬勃发展,但如何从复杂的微生物群落数据中预测连续环境变量仍是巨大挑战。现有工具不仅分析能力有限,更缺乏对新样本的预测功能。这种局限性严重阻碍了微生物组在环境监测、农业管理和疾病诊断中的应用。为解决这一难题,巴西联邦技术大学的研究团队开发了CODARFE工具。该研究发表在《GigaScience》上,通过创新的组合式数据分析方法,首次实现了微生物组数据的高精度环境变量预测。CODARFE的核心突破在于将中心对数比转换(CLR)与递归特征消除(RFE)相结合,并引入随机森林算法进行预测。研究团队采用了三项关键技术:1)基于CLR转换处理微生物组组成数据;2)递归特征消除筛选关键微

    来源:GigaScience

    时间:2025-06-24

  • 气候驱动下蝴蝶北扩受限:越冬适应与物候性状快速进化的矛盾

    气候变化正推动物种向高纬度和高海拔迁移,但范围扩张的直接驱动因素各异,且进化是否促进这一过程尚不明确。一项巧妙的野外实验将墙褐蝶(Lasiommata megera)从分布核心区与边缘种群分别移植至三个关键位点:原生分布区、当前北缘及潜在扩张区。研究发现,尽管不同种群滞育触发阈值存在差异,所有个体均能适时进入滞育状态。有趣的是,北部血统的幼虫在所有位点均表现出更快生长速率,这可能是对短暂生长季的反梯度适应(countergradient adaptation)。然而,越冬前体重与存活率无显著关联——所有种群在扩张区的越冬存活率均暴跌,揭示寒冷冬季才是范围扩张的终极壁垒。研究团队指出,虽然扩张边

    来源:Proceedings of the National Academy of Sciences

    时间:2025-06-24

  • 阴道植入聚丙烯尿道中段吊带(MUS)的独特微生物组特征及其与阴道、尿道和皮肤微生物组的比较研究

    ABSTRACT尿道中段吊带(MUS)是治疗女性压力性尿失禁(SUI)的金标准,但长期并发症如慢性疼痛、阴道吊带暴露和尿道穿孔的机制尚不明确。本研究首次系统分析了74名女性397份样本(包括切除吊带、尿液、阴道及腹股沟皮肤拭子)的微生物组特征。通过16S rRNA基因测序发现,吊带微生物组以厚壁菌门(51.8%)、变形菌门(21.2%)和放线菌门(14.2%)为主,肠球菌属(Enterococcus)占比高达24%,显著高于尿液样本。α多样性分析显示吊带微生物组显著高于阴道和皮肤,但与尿液无差异;β多样性证实吊带微生物组与宿主其他部位完全分离。INTRODUCTION聚丙烯吊带的并发症可能与局

    来源:Applied and Environmental Microbiology

    时间:2025-06-24

  • 基于污水流行病学的肠道病毒监测:揭示高致病性罕见型别及种群传播动态

    ABSTRACT肠道病毒属(EV)作为单股正链RNA病毒,其无症状感染占比高达90%,但致病型别可引发从手足口病到急性弛缓性麻痹的广泛疾病。本研究通过伦巴第大区布雷西亚、克雷莫纳和贝加莫三省399份污水样本的两年监测,揭示EV在环境中的复杂分布模式。INTRODUCTIONEV的传播具有粪-口途径主导、环境持久性(存活达16周)和免疫缺陷者长期排毒(数年)三大特征。其衣壳蛋白VP1的序列变异(<75%核苷酸相似性)成为分型金标准。研究特别关注与严重疾病相关的EV-A71、EV-D68型别,以及可能重组产生高毒力株的EV-C物种。RESULTS检测动态• 107份阳性样本(26.8%)呈现明显季

    来源:Applied and Environmental Microbiology

    时间:2025-06-24

  • 酸性环境驯化贝莱斯芽孢杆菌通过代谢互作抑制辣椒炭疽病菌及促进植物健康的机制研究

    摘要土壤酸化加剧辣椒炭疽病(Capsicum anthracnose)的流行,本研究通过酸性梯度驯化获得能在pH 4生长的贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis)XY40-1。该菌株通过调控孢子形成相关基因(如sigE、dpaB)适应酸性环境,在体外共培养中对辣椒炭疽病菌(Colletotrichum capsici)抑制率达83.55%,田间试验使病害指数降低76.67%。转录组分析揭示,酸性条件下菌株通过淀粉环素(acnA调控)直接抑菌,中性条件下则上调过氧化物解毒基因(katA/ahpF/ahpC)。双RNA测序(dual RNA-Seq)首次系统解析了二者互作的分子机制

    来源:Applied and Environmental Microbiology

    时间:2025-06-24

  • 基于无人机影像的深度学习槲寄生检测硬件性能优化研究

    在城市化进程加速与气候变化叠加的背景下,槲寄生(Loranthaceae)作为全球性入侵物种,正通过寄生宿主树木、破坏碳汇功能、降低生物多样性等方式威胁生态系统平衡。墨西哥城的调查显示,48.5%的样本树存在槲寄生侵染,传统人工检测方法效率低下且易漏检早期感染。尽管深度学习(Deep Learning, DL)在遥感图像分析中展现出潜力,但高昂的硬件成本阻碍了其在生态监测中的普及。为此,由墨西哥城环境部支持的研究团队在《Computers and Electronics in Agriculture》发表论文,系统评估了从高端工作站(HiPWS)到消费级笔记本(CGL)四种硬件配置训练ResN

    来源:Computers and Electronics in Agriculture

    时间:2025-06-24

  • 基于分形分数阶动力学模型的高锰酸钾氧化糖类反应机理研究及其环境应用价值

    在环境污染治理和绿色化学领域,高锰酸钾(KMnO4)因其强氧化性和环境友好特性备受关注。然而传统氧化反应存在过度氧化、中间产物毒性等问题,且缺乏精确的动力学描述方法。尤其在水处理过程中,如何平衡微囊藻毒素降解效率与细胞膜完整性成为技术难点。更关键的是,常规整数阶动力学模型难以准确刻画复杂反应过程中的记忆效应和时空异质性,这严重制约了环境氧化技术的优化设计。针对这些挑战,来自国内研究机构的Muhammad Farman团队在《Computational Biology and Chemistry》发表了创新性研究。该工作首次将分形分数阶微积分(Fractal-Fractional Calculu

    来源:Computational Biology and Chemistry

    时间:2025-06-24

  • Pickering乳液衍生聚合物微球:具有可调释放和比色传感功能的花青素保护载体

    研究背景与意义花青素作为天然色素界的"变色龙",其鲜艳的红蓝紫色谱和卓越的抗氧化能力,使其在食品、医药和智能材料领域备受青睐。然而这个"娇气"的分子在环境中极易"褪色"——光照、温度、pH波动都会导致其结构崩塌。更棘手的是,传统天然聚合物载体(如壳聚糖)虽能短期保护,却难以抵御微生物侵袭和水分侵蚀。如何为花青素打造兼具坚固外壳与环境响应能力的"智能盔甲",成为突破应用瓶颈的关键。研究方法与技术路线罗马尼亚雅西的研究团队创新性地采用Pickering乳液聚合技术,以表面修饰的二氧化硅纳米颗粒(GLYMO-SiO2NPs)为稳定剂,构建了甲基丙烯酸(MAA)基聚合物微球(PM-I)。通过系统比较不

    来源:Colloids and Surfaces B: Biointerfaces

    时间:2025-06-24

  • 综述:废弃生物质衍生有机物用于可持续土壤修复:增强重金属去除与洗脱液农业再利用

    农业土壤重金属污染的严峻挑战工业活动导致全球13.58%耕地遭受Cd、Pb、As等重金属污染,这些具有生物累积性的毒害元素通过食物链引发心血管疾病、肾功能损伤等健康风险。中国19.4%农用地存在污染,美国60万公顷土壤受Cd污染,欧盟38%土壤污染物为重金属。传统修复技术如客土法成本高昂,植物修复效率低下,而化学淋洗虽能永久去除金属,但EDTA等常规淋洗剂会破坏土壤微生态。生物质DOM的绿色革命废弃农林生物质衍生的溶解性有机物(DOM)展现出独特优势:其富含羧基/酚羟基的分子结构可通过络合-溶解机制高效提取重金属,且生物降解性避免二次污染。改性DOM残渣对Cd2+的吸附容量达89.2 mg/g

    来源:Bioresource Technology

    时间:2025-06-24

  • 利用Ralstonia pickettii实现甲基橙的高效生物降解:一种绿色环保的染料污染解决方案

    染料污染是当前环境治理的重大挑战,甲基橙(MO)作为典型偶氮染料,因其高毒性和持久性对生态系统构成严重威胁。传统处理方法如光解、电化学氧化等存在成本高、二次污染等问题,亟需开发绿色高效的生物修复技术。印尼财政部资助的研究团队在《Biocatalysis and Agricultural Biotechnology》发表论文,首次系统评估了Ralstonia pickettii对MO的降解效能及其分子机制。研究采用静态培养体系,通过响应面法优化降解条件,结合酶活性检测(如NADH-DCIP reductase)、LC-TOF/MS代谢组分析和植物毒性实验(以绿豆为模型),解析了降解途径与环境安全

    来源:Biocatalysis and Agricultural Biotechnology

    时间:2025-06-24

  • 人为电磁场对鱼类胚胎发育的影响:存活率与定向反应的差异性研究

    在能源革命浪潮下,水下电缆、海上风电等设施产生的电磁场(EMF)正悄然改变水生环境。特别令人担忧的是,鱼类早期生命阶段可能对EMF异常敏感——已有研究表明,斑马鱼(Danio rerio)胚胎暴露于EMF会出现氧化应激基因上调,而鲦鱼(Rutilus rutilus)胚胎则表现出孵化提前、畸形率升高等现象。但现有数据存在明显矛盾:有的研究声称EMF导致鱼类死亡率激增,有的却认为影响微乎其微。这种科学争议背后,隐藏着更深刻的生态危机:许多具有重要经济价值的洄游鱼类种群正在衰退,而人类活动产生的EMF是否在其中扮演推手角色?为解开这个谜团,West Pomeranian University of

    来源:Aquaculture Reports

    时间:2025-06-24

  • 咖啡叶锈病超寄生真菌Acremonium persicinum的鉴定及其生防潜力研究

    咖啡作为全球重要的经济作物,其生产正面临咖啡叶锈病(Coffee Leaf Rust, CLR)的严重威胁。这种由专性寄生真菌Hemileia vastatrix引起的病害,可导致70%以上的产量损失,每年造成全球10-20亿美元经济损失。在中国云南等主要产区,长期单一种植抗性退化的Catimor 7963品种,使得CLR防控形势日益严峻。传统化学防治面临病原菌抗药性和环境污染问题,而生物防治因其环境友好特性成为研究热点。中国热带农业科学院的研究团队从云南普洱咖啡园采集被超寄生的CLR病叶,通过形态学观察和ITS/LSU基因序列分析,首次鉴定出超寄生真菌Acremonium persicinu

    来源:FEMS Microbiology Ecology

    时间:2025-06-24

  • CoOOH@PDA复合纳米材料双通道三信号传感平台的构建及其在强碱性环境下的实时监测应用

    在即时检测(POCT)技术快速发展的背景下,环境监测和疾病诊断对便携式传感器的需求日益增长。然而,现有技术面临三大挑战:碱性环境下的信号响应不足、单信号检测抗干扰能力弱、以及检测系统整体优化缺失。特别是传统比色法依赖OPD/TMB等显色剂,在酸性-中性条件下表现良好,却难以适应碱性环境。此外,多数传感器仅利用磁分离后的单一组分(上清液或沉淀物),导致检测结果可靠性不足。针对这些关键问题,贵州大学药学研究院的研究团队开发了一种创新性的解决方案。他们通过构建CoOOH@PDA复合纳米材料,首次实现了强碱性环境下的高效催化活性。相关研究成果发表在《Sensors and Actuators B: C

    来源:Sensors and Actuators B: Chemical

    时间:2025-06-24

  • 废弃生物质衍生的氮掺杂碳点(N-CDs)在环境污染物高效传感中的应用研究

    科研人员采用简单的水热法,将废弃的菠萝蜜果皮转化为具有荧光特性的氮掺杂碳点(Nitrogen-doped Carbon Dots, N-CDs)。通过结构、光学和形貌表征发现,这些碳点表面富含功能基团,使其具备优异的水溶性和环境稳定性。zeta电位测试显示其表面带负电(-23.7 mV),在紫外光激发下能发射蓝色荧光。这些N-CDs展现出对金属离子、抗生素和染料等分析物的高效传感能力,通过静态猝灭(static quenching)机制实现低检测限。有趣的是,当遇到左氧氟沙星时,由于碳点表面基团与药物分子间形成氢键,反而观察到荧光增强现象。该研究为开发低成本、高灵敏度的生物质基环境传感器提供了

    来源:Journal of Fluorescence

    时间:2025-06-24

  • 综述:合成与天然微纤维的分离和表征技术研究进展与展望

    微纤维的环境足迹与检测技术突破100的纤维污染物,根据来源可分为合成纤维(SF)和天然纤维(NF)两大阵营。SF以聚酯(PES)、聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)等石油基聚合物为主,占全球纤维产量的60%;NF则包含棉、麻、丝等纤维素或蛋白质材质。尽管传统认知中NF被认为可生物降解,但最新研究发现其降解过程会加速污染物释放,且经染整工艺处理的NF含有致癌染料等添加剂,生态风险被长期低估。分离技术的多维创新密度分离法利用不同盐溶液构建密度梯度,NaCl(1.2 g/cm3)对低密度聚合物(PP 0.95-0.96 g/cm3)回收率达95%,而NaI(1.6 g/cm3)可有效捕获高密度PET(1

    来源:Journal of Hazardous Materials Advances

    时间:2025-06-24


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