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  • 胆碱氯化物基天然低共熔溶剂的生态毒理学评估:体外与体内研究揭示其环境安全性

    在绿色化学的浪潮中,天然低共熔溶剂(Natural Deep Eutectic Solvents, NADES)因其低挥发性、可生物降解等特性被视为传统有机溶剂的理想替代品。然而,近年来关于NADES环境安全性的争议不断——部分研究认为其毒性低于组分混合物,另一些则指出其可能对生物体产生协同毒性效应。这种矛盾源于NADES独特的超分子结构:它们由氢键供体(HBD,如有机酸或醇类)与氢键受体(HBA,如胆碱氯化物ChCl)通过氢键网络自组装形成,其理化性质和毒性行为可能完全不同于单一组分。西班牙的研究团队Paloma Sanchez-Arguello和Antonio Martín-Esteban

    来源:Environmental Research

    时间:2025-06-22

  • 酿酒废水处理新策略:长期曝气储存与光芬顿联用工艺的优化及协同效应研究

    葡萄酒产业蓬勃发展的背后,酿酒废水(WW)的处理正成为地中海地区亟待解决的环境难题。这类废水富含乙醇、单宁等有机污染物,其化学需氧量(COD)高达15,006 mg O2/L,远超葡萄牙236/98法令的排放标准。传统生物处理虽能降解部分有机物,但对难降解多酚类物质束手无策,而单独使用高级氧化工艺(AOPs)又面临成本过高的问题。葡萄牙研究人员在《Environmental Research》发表的研究中,开创性地将长期曝气储存(LTAS)生物反应器与光芬顿工艺联用。通过15天的LTAS处理(5L反应器,110 dm3/h曝气),利用废水自身微生物实现COD去除率98.8%;后续采用UV-C光

    来源:Environmental Research

    时间:2025-06-22

  • 汞暴露与非暴露环境中孕妇血液金属(类)元素、血红蛋白与甲状腺肿的比较研究:吉尔吉斯斯坦Aidarken与Kara-Suu地区的流行病学分析

    在环境健康领域,慢性低剂量汞暴露对脆弱人群(如孕妇)的影响一直是研究热点。吉尔吉斯斯坦的Aidarken地区因历史悠久的汞矿开采和冶炼活动,成为研究汞污染的天然实验室。尽管当前排放量较低,但长期积累的污染遗留问题,叠加当地普遍存在的碘缺乏和贫血问题,可能对孕妇及胎儿健康构成潜在威胁。为此,来自斯洛文尼亚、吉尔吉斯斯坦等多国研究团队在《Environmental Research》发表了一项横断面研究,比较了Aidarken与无汞暴露的Kara-Suu地区孕妇的金属(类)元素谱、血红蛋白水平及甲状腺健康状况。研究采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)技术,对90名妊娠晚期女性(暴露组55人,对

    来源:Environmental Research

    时间:2025-06-22

  • 综述:环境纳米塑料诱导线粒体功能障碍:细胞机制及相关疾病综述

    环境纳米塑料诱导线粒体功能障碍:细胞机制及相关疾病Abstract作为粒径更小的微塑料(MPs)衍生物,纳米塑料(NPs)凭借高迁移性、大比表面积和强吸附能力成为全球研究焦点。NPs可穿透细胞膜侵入线粒体等亚细胞结构,通过诱发嵴变形、分裂融合失衡和膜电位去极化等结构损伤,导致电子传递链(ETC)复合体活性丧失、ROS爆发及钙稳态紊乱,进而引发多种疾病。Introduction自1950年代以来,全球塑料产量呈指数增长,预计2050年将达到当前三倍。仅9%的塑料被回收,其余降解为MPs(<5 μm)和NPs(<1000 nm)。NPs因粒径更小,可经呼吸道/消化道/胎盘屏障侵入生物体

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-06-22

  • 云水中活性介导的磷酸三苯酯光转化动力学:机制解析与环境归趋启示

    在大气化学领域,云水被誉为“空中微型反应器”,其复杂的氧化环境对有机污染物的归趋具有决定性影响。作为塑料增塑剂和阻燃剂的主要成分,有机磷酸酯(OPEs)中的磷酸三苯酯(TPHP)因具有内分泌干扰性和神经毒性,已被欧盟列为高度关注物质。尽管TPHP在大气颗粒物和气相中的行为已有研究,但其在云水中的转化机制仍是未解之谜——尤其是在羟基自由基(•OH)、硫酸根自由基(SO4•-)和有机物三重态(3C*)等多重活性物种共存的复杂环境中。为破解这一难题,中国的研究团队在《Environmental Pollution》发表论文,通过模拟太阳光实验系统研究了TPHP的云水相转化机制。研究采用竞争动力学和激

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-06-22

  • 降雨驱动下山区土壤壤中流有机污染物组成动态变化与毒性效应研究

    山地生态系统是地球水资源的重要屏障,但近年来气候变化与人为污染加剧,使得降雨驱动的土壤壤中流(interflow)成为污染物迁移的“隐形高速公路”。这种沿土壤渗透界面侧向流动的水体,携带了大量未被识别的有机污染物,威胁下游水质。尽管前人研究聚焦于氮磷营养盐(NO3-–N、NH4+–N)的迁移,但对复杂有机物及其复合毒性知之甚少。传统靶向检测受限于化合物库覆盖范围,难以捕捉环境中的“未知威胁”,而单纯化学分析也无法反映混合污染物的真实生态风险。针对这一空白,来自重庆大学等机构的研究团队在《Environmental Pollution》发表论文,首次将非靶向筛查(Non-Targeted Scr

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-06-22

  • 印度布拉马普特拉河谷城市公园与游乐场土壤中多环芳烃(PAHs)的污染特征及健康风险比较研究

    在印度布拉马普特拉河谷快速扩张的都市圈中,公园和游乐场作为稀缺的公共休闲空间,正面临着一场看不见的生态危机。多环芳烃(PAHs)——这类由石油泄漏、车辆尾气和传统生物质燃烧产生的"环境幽灵",正在这些本该安全的土壤中悄然积累。更令人担忧的是,这些具有强致癌性的污染物,特别容易通过儿童玩耍时的皮肤接触和误食行为进入人体。面对南亚地区相关研究的空白,由印度科技部生物技术司资助的研究团队,首次对Jorhat和Sivasagar这两个典型石油工业城市的休闲空间土壤PAHs展开系统研究,相关成果发表在《Environmental Pollution》上。研究团队采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-06-22

  • 典型矿业城市农田土壤重金属污染源景观定向解析:基于PCA-APCS-MLR与地理探测器的综合方法

    土壤重金属(HMs)污染如同一场无声的生态危机,尤其在中国典型矿业城市,农田中镉(Cd)、铜(Cu)等重金属的累积已威胁粮食安全与生态系统健康。尽管传统研究能识别工业、农业等污染源类型,却难以回答“污染究竟来自哪片具体厂区或地块”这一关键问题。这种模糊性导致治理措施常如“大水漫灌”,效率低下。为此,中国某高校团队在《Environmental Pollution》发表研究,开创性地将多元统计模型与空间分析技术耦合,首次实现污染源景观的“精准画像”。研究采用四步法:通过PCA-APCS-MLR(主成分分析-绝对主成分得分-多元线性回归)解析源类型;利用双变量空间自相关和地理探测器(GDM)定位工

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-06-22

  • Z型BiOCl/g-C3N4纳米复合材料高效光催化降解有机污染物及载流子动力学机制研究

    在工业化进程加速的今天,纺织、化妆品等行业排放的有机染料如罗丹明B(RhB)和甲基橙(MO)已成为水体污染的"隐形杀手"。这些物质不仅难以生物降解,其致癌性、致突变性更对人类健康构成严重威胁。传统处理方法面临效率低、二次污染等瓶颈,而半导体光催化技术因其绿色、高效特性被视为破局关键。然而,单一光催化剂如BiOCl(带隙3.2-3.6 eV)存在可见光响应弱、载流子复合率高等缺陷,g-C3N4虽具2.7 eV窄带隙却面临量子效率不足的困境。如何通过材料设计突破这些限制,成为环境纳米技术领域的重大挑战。针对这一科学难题,研究人员创新性地构建了Z型BiOCl/g-C3N4异质结。通过水热法结合热分解

    来源:Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

    时间:2025-06-22

  • 数据驱动的海岸复合洪水模拟混合网格自动生成工具Geomesh的开发与应用

    海岸复合洪水(Coastal Compound Flooding)是气候变化背景下日益严峻的灾害类型,其成因复杂——风暴潮、潮汐、降雨、河流径流等多重因素耦合作用,导致传统单一洪水模型的预测常出现重大偏差。2017年飓风哈维袭击美国得克萨斯州时,实际水位远超预测值,关键原因在于传统模型无法有效刻画淡水径流与海洋动力学的交互作用。更棘手的是,现有网格生成技术面临“精度-效率”悖论:完全解析狭窄河道需要极高密度网格(如400万节点),而大范围应用时计算资源难以承受;人工绘制网格特征又耗时且易出错。这一瓶颈严重制约了SCHISM(Semi-implicit Cross-scale Hydroscie

    来源:Environmental Modelling & Software

    时间:2025-06-22

  • 气候目标下中国省际贸易隐含污染物的空气质量与公共健康影响:协同效益还是权衡取舍?

    随着中国成为全球最大温室气体排放国(2023年占全球31%),其“2030碳达峰”与“2060碳中和”目标面临严峻挑战。省际贸易虽推动经济增长,却导致污染物(如PM2.5、SO2)跨区域转移,加剧空气污染与健康风险。川渝地区(四川-重庆)作为西部经济枢纽,贸易量占GDP的20%,但盆地地形阻碍污染物扩散,使健康治理复杂化。为量化贸易隐含污染物的跨区域影响,天府永兴实验室组织研究团队在《Environmental Impact Assessment Review》发表研究,整合可计算一般均衡模型(CGE)、空气质量模型(如CMAQ)与健康影响评估模型,对比分析常规情景(BaU)与1.5°C目标下

    来源:Environmental Impact Assessment Review

    时间:2025-06-22

  • 南非约翰内斯堡老年人群累积铅暴露与认知功能的关联性研究

    随着全球老龄化加剧,认知衰退已成为重大公共卫生挑战,而环境神经毒素铅(Pb)的长期影响在低收入国家鲜有研究。南非作为黄金开采大国,矿区周边社区长期面临铅污染风险,但老年人群的累积铅暴露与认知功能关联尚未明确。这正是南非医学研究委员会团队在《Environmental Advances》发表研究的核心价值所在。研究人员选取约翰内斯堡10家养老院的139名60-80岁老人,采用109镉激发K壳层X射线荧光技术(KXRF)测量胫骨铅含量(反映数十年累积暴露),并通过剑桥神经心理测试自动化电池(CANTAB)评估记忆、执行功能等认知域。关键发现包括:平均骨铅8.1μg/g水平下,每增加1μg/g导致反

    来源:Environmental Advances

    时间:2025-06-22

  • 基于计划行为理论的智能体建模:环境友好行为模拟的系统性评述与创新路径

    在模拟人类环境决策的复杂系统中,传统经济学的理性选择理论因假设完美认知能力而饱受诟病。随着社会心理学的发展,计划行为理论(TPB)因其考虑态度、主观规范和感知行为控制的三维框架,逐渐成为环境友好行为(PEB)建模的新范式。然而,这个诞生于问卷调查的静态理论,如何转化为动态演化的智能体模型(ABM)计算规则,始终是横亘在研究者面前的难题。模型构建者既缺乏统一的操作标准,又面临心理概念数学化的挑战,更关键的是,多数研究未能解决TPB与ABM在时间维度上的本质冲突——前者提供截面解释,后者需要持续行为演化。为解决这一方法论困境,来自国外研究机构的Mahdi Taraghi和Landon Yoder团

    来源:Ecological Modelling

    时间:2025-06-22

  • 气候变化与采伐对亚热带次生林碳动态的交互影响:以中国湖南为例

    在全球气候变化背景下,森林作为陆地生态系统最大的碳库,其碳汇功能正面临前所未有的挑战。中国亚热带地区拥有全球8%的净初级生产力(NPP),其中次生林(经人为或自然干扰后恢复的森林)的碳动态对实现"2030碳达峰、2060碳中和"目标至关重要。然而,现有研究对气候变化与采伐措施的交互作用认识不足,特别是缺乏针对不同森林类型的长周期模拟。传统野外实验受限于观测时长,难以捕捉气候-管理协同效应的长期规律,这给制定科学的森林碳管理策略带来了巨大困难。为解决这一难题,来自中南林业科技大学等机构的研究团队以湖南典型亚热带次生林为研究对象,创新性地将TRIPLEX-Management模型与530个森林样地

    来源:Ecological Modelling

    时间:2025-06-22

  • 中国十大城市群生态韧性演变与碳中和背景下的非线性影响机制研究

    在全球碳中和浪潮中,城市群作为碳排放主力军(贡献72%全国排放量)与生态安全关键屏障的矛盾日益尖锐。化石能源驱动的城市化不仅加剧气候变暖,更通过级联效应引发生态系统结构解体与功能退化。尽管前人关注了土地利用变化对碳循环的影响,但碳中和进程如何非线性塑造城市群生态韧性这一科学前沿仍属空白。中国城市群特有的"5+8+6"空间格局与快速城镇化特征,使其成为研究人地关系敏感性的天然实验室。中国科学院团队在《Ecological Modelling》发表的研究,创新性构建碳中性指数(CNI)和生态韧性指数(ERI)双指标体系,基于5km×5km网格尺度,采用限制性立方样条(RCS)分析揭示阈值效应。研究

    来源:Ecological Modelling

    时间:2025-06-22

  • 入侵者营养级与直接/间接互作对原生食物网的协同效应机制解析

    随着全球生物入侵速度加快,生态系统正面临多物种同步入侵的复杂挑战。入侵者不仅通过直接竞争或捕食影响原生群落,其间的生态互作更可能产生协同(synergistic)或拮抗(antagonistic)效应,但这类多维度相互作用机制尚未被系统阐明。传统野外实验受限于观测尺度,难以量化营养级联(trophic cascade)等间接效应,而现有理论模型多聚焦单物种入侵,缺乏对共入侵(co-invasion)动态的解析。为此,Ágnes Móréh和István Scheuring团队在《Ecological Modelling》发表研究,采用Allometric Bioenergetic Model(

    来源:Ecological Modelling

    时间:2025-06-22

  • 交互强度驱动的自适应迁移对合作演化的影响机制研究

    在生物社会系统和人类经济活动中,合作行为与自私本能的博弈始终是进化博弈论的核心命题。尽管Nowak总结的五大合作规则(包括网络互惠性)为解释合作演化提供了框架,但空间结构对合作的影响仍存在"PDG促进而SG抑制"的悖论。更棘手的是,传统研究将迁移机制与交互行为割裂分析,忽略了现实个体基于不完全信息的有限理性决策。中国研究人员通过构建包含交互强度的自适应迁移模型,在二维晶格上开展PDG和SG的对比研究。采用Bush-Mosteller强化学习模型更新交互概率,设置不同刺激敏感度(β=0.005/0.01)和空位比例(Es),结合蒙特卡洛模拟比较随机迁移与自适应迁移的差异。关键技术包括:1)基于M

    来源:Ecological Modelling

    时间:2025-06-22

  • 深度学习增强遥感技术解析复杂海岸水域总悬浮物与溶解有机碳分布规律

    海岸水域是陆地与海洋相互作用的关键界面,其水质参数如总悬浮物(TSS)和溶解有机碳(DOC)的分布直接影响光能传输和碳循环过程。传统现场采样方法存在时空局限性,而卫星遥感虽能大范围观测,却因水体光学复杂性导致反演结果存在显著误差。特别是在受陆地径流、潮汐和洋流共同作用的复杂海岸带,传统半解析模型常面临非线性关系不收敛、光谱多解性等挑战。如何突破"相似反射光谱对应迥异水质参数"的困境,成为海岸带水环境遥感监测的核心难题。澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)联合新南威尔士州政府的研究团队在《Ecological Informatics》发表研究,创新性地将深度学习与辐射传输物理模型相结合。

    来源:Ecological Informatics

    时间:2025-06-22

  • 中国公众碳中和关注度的时空异质性及主题演化趋势研究

    在全球气候治理背景下,中国提出的"2030碳达峰、2060碳中和"目标引发广泛关注。然而,传统问卷调查存在样本局限,公众对碳中和的认知如何随时间演变?不同地区关注点有何差异?这些问题的解答对政策制定至关重要。为此,研究人员开展了一项创新性研究,通过大数据分析揭示中国公众碳中和关注度的动态特征。研究团队采用多学科交叉方法,整合空间计量经济学与文本挖掘技术。数据来源于2018-2023年新浪微博的11.9万条碳中和相关帖子,通过地理编码将用户位置精确到省级行政区。关键技术包括:(1)Dagum基尼系数分解分析区域差异;(2)CNN-BiLSTM-Attention混合神经网络模型进行情感分类;(3

    来源:Ecological Informatics

    时间:2025-06-22

  • 黄土高原典型丘陵沟壑区生态系统服务时空演变与驱动机制研究——以陕西延安为例

    黄土高原作为全球水土流失最严重的区域之一,其生态系统服务(Ecosystem Services, ESs)的可持续供给长期面临严峻挑战。延安作为典型的黄土丘陵沟壑区,自1979年率先实施退耕还林工程(GFGP)以来,虽显著改善了生态环境,却也引发了水资源短缺、耕地减少等新矛盾。如何平衡生态恢复与粮食安全、厘清自然-人类-政策多重驱动下的ESs交互机制,成为区域可持续发展的核心科学问题。针对这一难题,陕西师范大学的研究团队以延安为研究对象,系统分析了1990-2020年间水产量(WY)、土壤保持(SC)、碳汇(CS)和粮食生产(GP)四大关键ESs的时空演变规律。研究创新性地构建生态系统服务综合

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-22


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