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  • 全球升温背景下人类活动对红树林百年动态的影响机制及生态启示

    红树林作为陆地与海洋交汇处唯一的木本植物群落,自白垩纪晚期便在地球上繁衍生息。这些“蓝色碳汇”能手,虽然仅占全球海岸线的0.5%,却贡献了10-15%的沿海沉积物碳储存量,其碳储量高达956 Mg C ha−1。然而过去百年间,在全球升温与人类活动的双重夹击下,红树林正以每年0.26-0.66%的速度消失。更令人忧心的是,我们对其自然演化规律与人为干扰效应的认知仍存在巨大空白——自然状态下的红树林本该如何响应气候变暖?人类活动究竟如何改写它们的命运轨迹?为破解这些难题,中国自然资源部海洋研究所张瑶团队联合美国地质调查局Ken W. Krauss等学者,在《Global and Planetar

    来源:Global and Planetary Change

    时间:2025-06-21

  • 综述:生物化妆品:化妆品市场中天然友好成分的新时代

    Abstract生物化妆品(Biocosmetics)的兴起标志着化妆品行业从合成化学主导转向天然友好成分的新纪元。传统化妆品长期依赖人工合成成分,引发了对健康风险(如皮肤刺激、过敏反应)和生态环境影响的担忧。本文通过文献综述与市场分析,揭示了这一变革的核心驱动力与实施路径。Introduction化妆品工业数十年来广泛使用对羟基苯甲酸酯(parabens)等合成防腐剂,其潜在内分泌干扰作用备受争议。生物化妆品通过植物提取物、微生物发酵产物等天然活性成分(如多酚、黄酮类)替代合成物质,同时遵循“零残忍”(cruelty-free)伦理标准,重塑了行业规范。Objective研究明确生物化妆品的

    来源:Current Cosmetic Science

    时间:2025-06-21

  • 基于AI驱动的网络切片大规模编排:全国性测试床上的服务指标预测

    在数字化转型浪潮中,网络切片(Network Slicing, NS)技术正成为满足差异化服务需求的关键。然而,当前大多数AI赋能的网络编排方案仅停留在实验室模拟阶段,缺乏真实大规模环境验证。这种"温室培育"的解决方案面临严峻挑战——当遭遇复杂多变的全国性网络环境时,预训练的机器学习(ML)模型往往表现失常。更棘手的是,现有架构既缺乏原生智能,又存在数据隐私泄露风险,导致运营商不得不依赖第三方供应商的"黑箱"解决方案。针对这一行业痛点,巴西国家科学技术发展委员会(CNPq)资助的研究团队在《Future Generation Computer Systems》发表了一项突破性研究。该团队创造性

    来源:Future Generation Computer Systems

    时间:2025-06-21

  • 高温高压环境下铝/硼负载凝胶燃料液滴的燃烧特性及其增强机制研究

    航空发动机性能提升的关键在于燃料能量密度的突破。传统航空煤油的体积热值难以突破45 MJ/L,而添加高能金属颗粒(如Al:81 MJ/L,B:136 MJ/L)的凝胶燃料成为新选择。这类燃料虽能通过微爆效应提升燃烧效率,但在实际发动机高压环境中,其燃烧特性尚不明确。天津大学团队在《Fuel Processing Technology》发表的研究,首次系统揭示了高浓度(10-20 wt%)Al/B凝胶燃料在高压(0.1-1.0 MPa)下的燃烧机制。研究采用高速摄像(2000 fps)和彩色成像技术,通过自主设计的高温高压密封燃烧室(300-1000 K,0.1-1.0 MPa)捕获液滴燃烧全过

    来源:Fuel Processing Technology

    时间:2025-06-21

  • 分数阶动力学在细菌性疾病传播中的建模与分析:基于Caputo导数的HPGTM方法及应用

    细菌性疾病的传播机制一直是公共卫生领域的重大挑战。传统基于整数阶微积分的SIR模型虽然经典,却难以刻画细菌在环境中持续存活、消毒剂动态作用等复杂过程。这些局限性使得模型预测往往偏离真实世界的非线性传播特征,特别是对结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis)和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)等具有环境残留特性的病原体。为突破这一瓶颈,研究人员创新性地将分数阶微积分引入细菌传播建模。不同于整数阶导数仅反映瞬时变化,Caputo型分数阶导数能通过记忆核函数捕捉病原体在环境中的持续性和宿主免疫记忆效应。研究团队构建了包含易感者(S)、感染者(I)、康复者(R)、环境细菌(

    来源:Franklin Open

    时间:2025-06-21

  • 纯种与混交林凋落物分解过程中碳氮磷动态:树种、立地条件及本土与非本土针叶树种的影响

    论文解读全球气候变化背景下,针叶树纯种林因易受干旱和虫害侵袭而面临衰退风险,而混交林被视为增强森林韧性的重要策略。然而,非本土树种(如花旗松)引入对生态系统功能的影响尚不明确,尤其是凋落物分解这一驱动养分循环的关键过程。传统观点认为,凋落物质量(如C/N比)主导分解速率,但森林类型通过改变微环境(如酚类物质积累)可能产生协同或拮抗效应。此外,本土与非本土树种凋落物分解差异及其对混交模式的响应机制亟待阐明。德国下萨克森州的研究团队在《Forest Ecology and Management》发表论文,通过在8个森林(4个养分丰富的壤土和4个贫瘠沙土)设置5种林型(欧洲山毛榉、挪威云杉、花旗松纯

    来源:Forest Ecology and Management

    时间:2025-06-21

  • UCIW-YOLO:非结构化农田环境下农业机械多类别高精度障碍物检测模型

    在智能农业快速发展的背景下,农业机械的自主作业面临非结构化农田环境的严峻挑战——电杆、土堆、树木等形态各异的障碍物不仅分布随机,还常因作物生长周期产生背景干扰。传统LiDAR方案虽能获取三维点云,却受限于高成本、稀疏数据对小目标的表现力;而现有视觉检测模型如YOLOv5s在复杂农田场景中普遍存在类别覆盖窄(如仅检测电线杆)、季节适应性差等问题。中国农业科学院智能农业装备团队为此构建了涵盖9类障碍物的多季节农田数据集,并提出UCIW-YOLO模型。研究团队采用三大关键技术:1)架构轻量化改造,通过移植MobileNetV4的UIB模块构建C3UIB结构,结合CA机制增强空间特征感知;2)创新损失

    来源:Expert Systems with Applications

    时间:2025-06-21

  • SMART与ELECTRE方法在多准则决策分析中的比较研究:以保护策略评估为例揭示决策质量提升路径

    在环境保护领域,决策者常面临资源分配的艰难抉择——如何在有限的预算下平衡生态效益、实施可行性、社会公平等多重目标?传统决策过程往往受制于信息不完整、认知偏差和缺乏系统方法等问题。随着多准则决策分析(MCDA)在环境管理中的应用日益广泛,一个关键问题浮出水面:不同MCDA方法的选择会如何影响决策质量?特别是代表"完全排序"的北美流派SMART与代表"部分排序"的欧洲流派ELECTRE之间,是否存在实质性差异?为解答这个问题,来自国际非营利保护组织的研究团队开展了一项开创性的实证研究。该研究招募7个专业团队(共26名参与者),对40项保护策略进行系统评估,比较SMART与ELECTRE I两种方法

    来源:Environmental and Sustainability Indicators

    时间:2025-06-21

  • SaRVO-UWM框架下的城市水管理:基于认知映射的印度古尔冈市居民水资源价值观差异研究

    在全球气候变化和快速城市化的双重压力下,城市水资源管理正面临前所未有的挑战。联合国教科文组织数据显示,过去40年全球淡水需求每年增长1%,到2050年面临缺水危机的城市人口将翻倍,其中印度就占四分之一。这种背景下,传统"一刀切"的水资源管理模式日益暴露出局限性——政策制定者往往忽视了一个关键事实:不同社区群体对"水价值"的认知存在巨大差异。主流城区居民可能更关注中水回用,而贫民窟居民则挣扎于基本用水权保障。这种认知鸿沟直接影响了政策有效性,使得许多技术先进的解决方案在落地时遭遇"水土不服"。为破解这一难题,来自国内的研究团队Chandni Bedi、Arun Kansal和Pierre Muk

    来源:Environmental Science & Policy

    时间:2025-06-21

  • 中国臭氧污染空间异质性关联与溢出效应的混合模型解析

    随着中国经济快速发展,地表臭氧(O3)污染已成为重大环境问题。这种由氮氧化物(NOx)和挥发性有机物(VOCs)光化学反应产生的污染物,不仅导致呼吸道疾病发病率上升,还造成水稻减产8%、小麦减产6%,2015年经济损失达GDP的7%。尽管生态环境部建立了监测网络,但站点稀疏性限制了对臭氧空间分异规律的认识。尤其缺乏对"层内异质性"(同一区域内部差异)和"层间异质性"(不同区域间差异)的系统研究,而臭氧的"溢出效应"(相邻区域污染传导)更使防控政策面临挑战。中国科学院的研究团队创新性地构建了X-SSHM混合模型框架,整合机器学习与空间统计方法。研究采用2016-2023年中国30个省份的1km分

    来源:Environmental Research

    时间:2025-06-21

  • 综述:探索环境系统中的营养纽带:氮磷循环、去除、回收与管理

    Biogeochemical cycling of N and P土壤和水体是氮(N)与磷(P)生物地球化学循环的核心界面。氮通过固氮作用转化为活性形态,而磷则依赖有限磷矿资源。两者在生态系统中常呈现共限制特征,但人为活动(如哈伯-博世工艺合成氨)使全球活性氮通量超过自然固氮量,磷矿开采则面临50-140年内枯竭的危机。农业径流导致每年约15万吨磷和21 kg N ha-1流失,引发水体富营养化与微囊藻毒素污染。Emerging Technologies for N and P Treatment纳米技术与MOFs-生物炭复合体系展现出高效吸附潜力,可同步捕获NH4+和PO43-。生物电化学系

    来源:Environmental Research

    时间:2025-06-21

  • 北部湾鱼类汞暴露的环境驱动机制及膳食风险评估:摄食习性与海水参数的交互作用

    汞污染如同潜伏在海洋中的"生态幽灵",在热带-亚热带海域尤为猖獗。北部湾作为中国四大渔场之一,承受着全球50%的大气汞(II)湿沉降和80%的河流汞通量,却缺乏对海洋生物汞暴露机制的深入认知。更棘手的是,气候变化导致的水温上升和酸化可能改写汞的生态剧本——微生物将无机汞转化为剧毒的甲基汞(MeHg),通过食物网产生104-107倍的生物放大效应。尽管已知鱼类体长、营养级会影响汞积累,但环境参数如何与摄食习性交互作用?季节性波动是否构成突发性生态威胁?这些问题在动态的亚热带海域亟待解答。中国海洋大学等机构的研究团队在《Environmental Research》发表的研究给出了关键答案。通过2

    来源:Environmental Research

    时间:2025-06-21

  • 氮掺杂Bi9O13.5Cl2/g-C3N4异质结双路径活性氧演化机制:暗/光协同驱动微污染物降解研究

    随着全球医药消费激增,四环素(TC)等抗生素在水体中的残留引发生态风险与耐药基因传播危机。传统生物处理对TC降解效率低下,而光催化高级氧化技术(AOPs)虽能通过光生空穴(h+)和电子(e-)产生活性氧(RSs)降解污染物,却面临两大瓶颈:一是O2介导的RSs生成路径模糊,尤其非自由基路径如单线态氧(1O2)的作用被低估;二是暗态条件下催化剂-污染物相互作用机制缺失,导致实际应用中近半数时间处于"无效状态"。针对这些问题,中国地质大学(北京)等机构的研究团队在《Environmental Research》发表研究,通过构建N掺杂Bi9O13.5Cl2/g-C3N4(NBCN)支架异质结,首次

    来源:Environmental Research

    时间:2025-06-21

  • 固化方法对非烧结MSWIFA基轻骨料微观结构、力学性能及重金属固定化的影响

    随着城市化进程加速,全球每年产生16-20亿吨城市固体废弃物(MSW),传统填埋法不仅占用土地资源,更存在重金属(Cr、Pb、As等)长期渗漏风险。虽然焚烧可减量90%体积,但产生的焚烧飞灰(MSWIFA)被列为危险废物。现有冷粘结技术制备的轻骨料普遍存在强度低(通常<3MPa)、性能不稳定等问题,且多采用强碱活化剂增加成本。针对这些瓶颈,来自燕山大学的研究团队在《Environmental Research》发表研究,首次系统探索了不同固化条件对MSWIFA基轻骨料性能的影响机制。研究采用X射线衍射(XRD)、傅里叶红外光谱(FTIR)、扫描电镜(SEM-EDS)和X射线光电子能谱(XPS)

    来源:Environmental Research

    时间:2025-06-21

  • 沸石固定床循环光生物反应器(CFBP)强化尿液微藻培养的机制研究与性能评估

    尿液虽仅占生活污水体积的1%,却贡献了80%的氮(N)和50%的磷(P)负荷,其高达8100 mg/L的氨氮和32 mS/cm的电导率对微藻产生双重抑制——游离氨会破坏微藻的遗传信息处理和光合作用,而高盐度则减缓细胞分裂。传统稀释或硝化工艺存在耗水量大、成本高等缺陷,亟需开发兼顾资源回收与低碳处理的新技术。同济大学团队在《Environmental Research》发表的研究中,创新性地将天然沸石(clinoptilolite)与光生物反应器(PBR)结合,构建循环固定床光生物反应器(CFBP)。该系统通过三阶段运行:模式1中沸石通过离子交换将氨氮从1793.85 mg/L降至129.03

    来源:Environmental Research

    时间:2025-06-21

  • 中国341个地级市畜牧业碳排放强度时空演变与不平等驱动机制研究

    随着全球变暖加剧,畜牧业作为农业碳排放的主要来源备受关注。中国作为全球最大畜牧产品生产消费国,2020年农业温室气体(GHG)排放达9.15亿吨,其中61.4%来自动物肠内发酵和粪便管理。然而现有研究多聚焦国家或省级尺度,缺乏对碳排放强度(CO2 emission intensity, CEI)区域不平等机制的系统解析。中国科学院团队在《Environmental Research》发表的研究,首次在341个地级市尺度揭示了中国畜牧业CEI的时空演变规律。研究采用IPCC(政府间气候变化专门委员会)排放因子法核算11类畜禽排放,运用标准偏差椭圆(SDE)刻画空间分布特征,通过空间自相关模型识别

    来源:Environmental Research

    时间:2025-06-21

  • 欧洲空气质量模型中人为非甲烷挥发性有机物排放特征谱的优化研究及其对臭氧和二次有机气溶胶的影响

    随着欧洲新版《环境空气质量指令》(2024/2881/EU)实施更严格的臭氧(O3)和颗粒物(PM)限值,非甲烷挥发性有机物(NMVOC)的精准模拟成为关键挑战。这类物质不仅本身具有致癌性(如苯),更通过光化学反应生成O3和二次有机气溶胶(SOA),威胁呼吸系统健康并影响气候变化。然而当前欧洲主流排放清单CAMS-REG仍沿用1990年代的特征谱数据,尤其对溶剂使用、交通等快速演变行业的排放分配存在显著偏差。荷兰应用科学研究院(TNO)领衔的国际团队在《Environmental Pollution》发表研究,首次系统评估了更新NMVOC特征谱对欧洲空气质量模拟的影响。研究采用MONARCH化

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-06-21

  • 子宫内多金属(类)暴露对新生儿出生体格及生长激素/胰岛素样生长因子轴激素的影响:混合暴露效应分析

    随着全球工业化和城市化进程加速,环境中金属(类)污染日益严重,这些持久性污染物通过胎盘屏障直接威胁胎儿发育。尽管已有研究证实单一金属暴露与不良妊娠结局相关,但现实中孕妇往往同时接触多种金属,且金属混合物对生长激素/胰岛素样生长因子(GH/IGF)轴的影响机制尚不明确。广州医科大学联合团队在《Environmental Pollution》发表的研究,首次通过多模型联用揭示了子宫内多金属(类)混合暴露对新生儿发育的复杂影响。研究团队采集224名广州新生儿脐带血样本,采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)检测16种金属(类)浓度,结合临床出生数据建立多元回归模型。通过贝叶斯核机回归(BKMR)和

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-06-21

  • 基于SOM聚类的封闭式生活垃圾填埋场地下水污染时空格局解析与长期监测研究

    随着中国城市化进程加速,生活垃圾填埋场(MSW)的环境风险日益凸显。据统计,全国现有1399座卫生填埋场,其中厨余垃圾占比高达50-70%,导致渗滤液污染负荷持续升高。这些渗滤液含有大量溶解性有机物(OM)、重金属和异生物质,通过断层或防渗层缺陷下渗,造成复杂的地下水污染时空分异。传统监测方法耗时耗力,难以捕捉污染动态规律。为此,浙江大学联合团队在浙江某关闭填埋场展开了一项创新研究,通过融合长期监测与机器学习技术,首次系统揭示了水文地质-季节耦合作用下的污染演化机制。研究采用三大关键技术:1) 16个月跨季节地下水监测网络,覆盖不同深度(浅层/深层)和地质单元;2) 非参数检验分析污染物与深度

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-06-21

  • 水稻根际作为厌氧甲烷氧化热点:硝态氮与亚硝态氮驱动的根际-非根际差异机制

    随着工业革命以来大气甲烷(CH4)浓度从700 ppb飙升至1866 ppb,这种温室效应相当于CO2 80倍的强效温室气体已成为全球气候治理的焦点。作为人为CH4排放的第二大来源,稻田每年贡献约30 Tg的CH4排放量。尽管厌氧甲烷氧化(AOM)被认为是稻田甲烷减排的重要途径,但以往研究多集中于非根际土壤(bulk soil),忽视了植物根系塑造的特殊微环境——根际(rhizosphere)这一潜在热点区域。中国的研究团队在《Environmental Pollution》发表的研究首次系统揭示了水稻根际作为硝态氮/亚硝态氮依赖型AOM生物热点的关键作用。研究通过对比化学肥料(CF)、有机肥

    来源:Environmental Pollution

    时间:2025-06-21


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