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  • 磁控溅射制备(AlCrTiV)Nx高熵合金薄膜的微观结构与摩擦学性能优化研究

    在航空航天、深海探测等极端环境中,机械部件常面临低温高压、强辐射等严苛挑战。传统润滑剂易挥发冻结,而常规涂层又存在氧化失效、剥落等问题。高熵合金(High-entropy alloy, HEA)薄膜因其高强韧、耐磨损等特性成为研究热点,但纯金属HEA薄膜的耐磨性仍不足。如何通过元素掺杂优化HEA薄膜性能,成为突破技术瓶颈的关键。武汉科技大学研究人员选择兼具强度增强元素(Al、Cr、Ti)和摩擦改性元素(V)的AlCrTiV体系,采用磁控溅射技术制备氮含量梯度变化的(AlCrTiV)Nx薄膜。通过调控N2流量(0-8 sccm),系统研究氮掺杂对薄膜结构演变与摩擦学行为的影响。相关成果发表于《S

    来源:Surface and Coatings Technology

    时间:2025-06-21

  • 综述:液体储罐抗震分析与设计的最新进展

    液体储罐抗震性能的多维度解析复杂动力学行为液体储罐在强震下的响应呈现高度非线性特征,主要源于流体-结构相互作用(FSI)引发的三种核心现象:晃荡(Sloshing):自由液面振荡产生的对流压力,其幅度受储罐高径比和填充率显著影响,可能导致顶部结构破坏;脉冲运动(Impulsive motion):液体刚性部分与罐壁的耦合作用,主导基底剪力;基底抬升(Base uplifting):宽径比小的储罐易发生局部屈曲,1964年阿拉斯加地震中该现象导致多起储罐倾覆。设计方法演进从Housner经典弹簧-质量模型到现代多物理场耦合仿真(FEM-CFD),分析工具经历了革命性升级。性能导向设计(Perfo

    来源:Soil Dynamics and Earthquake Engineering

    时间:2025-06-21

  • 纳米化学稳定剂联合微量水泥强化软黏土地基的力学性能与微观机制研究

    随着全球基础设施建设加速,软黏土地基的处理成为工程界持续面临的挑战。传统水泥/石灰稳定方法虽能提升土壤强度,但其生产过程中产生的高碳排放(每吨水泥约排放0.9吨CO2)和化学污染问题日益凸显。更棘手的是,这类传统添加剂还存在雨季淋溶、维护成本高等缺陷。在此背景下,印度理工学院的研究团队将目光投向新兴的纳米技术领域,探索用有机硅烷纳米化学剂(Terrasil)部分替代水泥的可能性。这项发表在《Soils and Foundations》的研究创新性地采用"0.045%纳米剂+1%水泥"的复合配方,使软黏土的28天无侧限抗压强度(UCS)达到250 kPa,不仅远超未处理土壤的50 kPa,更比单

    来源:Soils and Foundations

    时间:2025-06-21

  • 童年社区社会经济地位对中老年健康的长效影响:基于瑞典1939-2015年住院数据的队列研究

    在健康不平等研究领域,童年环境对成年健康的长效影响始终是学界关注的焦点。尽管已有大量证据表明社会经济地位(Socioeconomic Status, SES)与健康结局存在关联,但关于童年社区环境如何通过特定机制影响中老年健康的研究仍存在重要空白。特别是在相对平等的北欧福利国家背景下,这种影响的性别差异和疾病特异性模式尚未明确。瑞典隆德大学的研究团队通过创新性地整合历史地理数据与现代健康登记系统,在《Social Science 》发表的研究为这一领域提供了突破性证据。研究团队运用三项关键技术:首先,基于扫描经济人口数据库(SEDD)构建1939-1967年兰斯克鲁纳市全人口地址级居住史;其次

    来源:Social Science & Medicine

    时间:2025-06-21

  • 综述:教师感知的社会情感能力作为成人SEL的关键机制

    引言教师的社会情感功能日益受到关注,研究者和实践者逐渐认识到其在教学有效性、人际关系构建及课堂氛围营造中的核心作用。社会情感学习(SEL)课程的有效性亦与教师的社会情感能力密切相关。当前,全球教育系统面临教师流失的挑战,而教师福祉是缓解这一问题的关键因素之一。本文聚焦教师感知社会情感能力(perceived SEC),即教师对自身处理工作中社会情感互动能力的信念,并探讨其理论基础、相关认知因素及实证证据。感知社会情感能力感知能力(perceived competence)指个体在特定领域内的效能感和掌控感,是动机理论中的核心概念。教师感知SEC涵盖五个维度:自信力(assertiveness)

    来源:Social and Emotional Learning: Research, Practice, and Policy

    时间:2025-06-21

  • 综述:生态视角下社会情感学习(SEL)的变革性发展

    生态视角下社会情感学习的变革性发展摘要气候变化作为复杂全球性问题,在教育领域长期面临教学不足的困境。研究表明,75%的高中科学教师每年仅用1课时教授相关内容,且仅2个州将气候正义纳入K-12课程标准。这种缺失部分源于师生对气候变化的焦虑与无助感。社会情感学习(SEL)领域近年提出的变革性SEL(tSEL)框架,通过强调身份认同、归属感等五个新增核心构念,为气候教育提供了新思路。但要使tSEL真正服务于气候行动,需进一步融入生态视角——即承认所有生命体互依性(interdependence)与共生性(interbeing)的世界观。SEL的演进:从个人到变革SEL发展历经三阶段:初期"个人SEL

    来源:Social and Emotional Learning: Research, Practice, and Policy

    时间:2025-06-21

  • 考虑铁氧体屏蔽耦合效应的均匀场线圈优化设计:基于等分法的EDM方法

    在量子精密测量领域,构建接近零磁场的超弱磁环境是提升测量精度的关键。当前最灵敏的自旋交换弛豫-free(SERF)原子磁力计和核磁共振(NMR)磁力计的测量性能,高度依赖于被动磁屏蔽桶与均匀场线圈组成的复合系统。然而传统线圈设计存在两大瓶颈:一是自由空间设计的线圈在铁氧体屏蔽桶内会因磁导率突变产生耦合效应,导致磁场分布畸变;二是现有优化方法如傅里叶逆变换、Tikhonov正则化等依赖近似条件,计算复杂且难以适应工程约束。北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院团队在《Sensors and Actuators A: Physical》发表的研究中,创新性地将等分法(EDM)与SNOPT优化算法结

    来源:Sensors and Actuators A: Physical

    时间:2025-06-21

  • 政策响应至关重要:文本分析揭示以色列COVID-19的间接社会影响

    当COVID-19疫情席卷全球时,各国政府匆忙出台的封锁政策像多米诺骨牌般触发了连锁反应。然而,在这场前所未有的公共卫生危机中,一个关键问题逐渐浮现:究竟是病毒本身的致死性,还是防控政策带来的次生灾害,对社会造成了更深远的影响?以色列学者Daniel Eli Orenstein和Merav Cohen在《Social Science》发表的研究,首次通过文本挖掘技术揭开了这个"政策悖论"的面纱。传统疫情研究多聚焦确诊数、死亡率等直接健康指标,而这项开创性工作另辟蹊径,采用应用主题分析(Applied Thematic Analysis)与内容分析双框架,对以色列媒体、政府机构和NGO在2020

    来源:Social Science & Medicine

    时间:2025-06-21

  • 基于鸡群优化变分模态分解的超低温振动传感器降噪方法研究

    在人类探索宇宙的航天活动中,极端环境如超低温、强磁场等对设备稳定性提出严峻挑战。其中,振动监测是评估航天器结构健康的关键手段,但现有传感器在液氮温区(-196℃)工作时,材料形变和热噪声会导致信号严重失真。更棘手的是,传统降噪方法如经验模态分解(EMD)和变分模态分解(VMD)会过度平滑信号特征,而手动调整VMD参数又效率低下。这一技术瓶颈直接制约着深空探测设备的可靠性评估。针对这一难题,中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室的研究团队开展了一项创新研究。他们设计了一种基于新型压电材料PZT-7A的超低温振动传感器,并首创性地将鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimizati

    来源:Sensors and Actuators A: Physical

    时间:2025-06-21

  • 基于多孔硅的燃料电池型酒精蒸气传感器:银/多孔硅/nSi肖特基二极管的创新应用与性能研究

    在工业快速发展的当代,挥发性有机化合物(VOCs)排放导致的健康风险日益严峻。其中,甲醇、乙醇等短链醇类在低至50 ppm浓度即可对人体造成危害,而传统半导体传感器需高温工作,存在能耗高、寿命短等缺陷。针对这一难题,来自Yıldız Technical University的研究团队创新性地将多孔硅(PS)与肖特基二极管结合,开发出首例无需外接电源的燃料电池型酒精蒸气传感器,相关成果发表于《Sensors and Actuators A: Physical》。研究采用电化学阳极氧化法在n型硅(nSi)基底上制备两种不同形貌的PS层(20/60分钟阳极氧化),通过场发射扫描电镜(FESEM)确认

    来源:Sensors and Actuators A: Physical

    时间:2025-06-21

  • 面向自动驾驶编队的多交叉口生态速度规划策略与仿真验证方法

    随着车联网(IoV)技术的快速发展,自动驾驶车辆(AVs)的生态驾驶成为智能交通系统的关键挑战。交叉口作为城市路网的瓶颈区域,频繁的启停和速度波动导致能源浪费与通行效率下降。尤其当自动驾驶编队(platoon)连续通过多个信号控制交叉口时,传统单交叉口速度策略(SIPSS)因忽略下游交叉口关联性,易引发编队急减速甚至停车。现有研究多聚焦单车或单交叉口场景,缺乏对编队多交叉口协同优化的系统性解决方案。为解决这一难题,山东某研究团队在《Simulation Modelling Practice and Theory》发表研究,提出多交叉口生态速度规划策略。通过分析编队通过当前与下游交叉口的场景特征

    来源:Simulation Modelling Practice and Theory

    时间:2025-06-21

  • 基于Transformer孪生网络与自注意力机制的遥感数据变化检测方法研究

    遥感技术已成为地球表面监测的核心手段,但在处理多时相、多分辨率数据时,传统变化检测方法面临效率低下和误差率高的瓶颈。现有深度学习模型如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)虽能提取空间特征,却难以捕捉长程依赖关系。为此,研究人员提出了一种融合Transformer与孪生网络的新架构,通过自注意力机制和混合特征融合技术,显著提升了变化检测的精度与适应性。研究团队设计了一种结合局部卷积特征与全局Transformer上下文的孪生网络。关键技术包括:1)基于自注意力机制的成对学习任务(Pairwise Learning Task),增强特征判别力;2)混合特征融合策略,整合CNN的局部细节与

    来源:Signal Processing: Image Communication

    时间:2025-06-21

  • 固态硝酸根离子选择性传感器的制造参数优化及其实验室与田间测试

    硝酸盐是农业施肥的关键氮源,但过量积累会污染地下水并威胁健康。传统检测依赖实验室光谱或质谱技术,设备昂贵且无法现场应用。离子选择性电极(ISE)虽操作简便,但固态电极(SSISE)的制造参数与性能关系尚不明确,制约其规模化应用。针对这一难题,华南理工大学的研究团队通过印刷技术开发了可批量生产的固态硝酸根离子选择性传感器(NO3−-ISEs),研究成果发表于《Sensors and Actuators A: Physical》。研究采用丝网印刷碳电极作为导电层,结合狭缝涂布技术制备离子选择性膜(ISM),实现了30分钟内完成1200个电极阵列的规模化生产。通过调控ISM厚度(75-200 µm)

    来源:Sensors and Actuators A: Physical

    时间:2025-06-21

  • 聚丙烯酸共聚物水凝胶高效选择性吸附铀的性能优化与机制研究

    随着核工业发展,放射性废水处理成为全球性难题,其中铀(U)的回收尤为关键。传统吸附材料在酸性多离子环境中面临吸附容量低、选择性差的瓶颈,而水凝胶因其三维网络结构和丰富官能团被视为潜力材料。然而,现有研究对丙烯酸类水凝胶在极端条件下的铀吸附机制缺乏系统优化。为解决这一难题,国内研究人员通过响应面法(RSM)设计五水平三变量的中心复合实验,优化出p(AA-co-Am)水凝胶的最佳合成参数:丙烯酸与丙烯酰胺摩尔比7:1,交联剂MBA占比0.88%。表征显示该材料具有4956%的溶胀度和98.02%平衡含水率,SEM观察到铀吸附后表面粗糙度增加,TGA证实其在120℃内保持稳定。FTIR光谱中916

    来源:Results in Engineering

    时间:2025-06-21

  • 燃烧室中推进剂燃烧增压与气态产物的数值与实验研究:几何构型对燃烧动力学的影响

    固体推进剂的环保处理一直是航天领域的重大挑战。传统露天燃烧法因环境污染大已被淘汰,而新兴的降解技术又面临成本高、效率低的困境。在此背景下,燃烧室可控燃烧技术因其平衡环保性和经济性的优势成为研究热点,但燃烧室内复杂的压力变化规律和产物生成机制尚不明确。特别是含铝推进剂在受限空间燃烧时,铝颗粒与H2O/CO2的二次反应会显著改变燃烧特性,这使得传统理论模型难以准确预测实际燃烧行为。为解决这一难题,研究人员开展了AP/HTPB含铝推进剂的燃烧特性研究。通过设计不同燃烧表面积(100-300 mm2)的推进剂样品,在密封燃烧室内结合高精度压力传感器和GC9790II气相色谱仪,首次系统测量了低压环境下

    来源:Results in Engineering

    时间:2025-06-21

  • 植物介导合成铜掺杂氧化锌纳米颗粒及其对亚甲基蓝染料降解的光催化性能研究

    3 eV)特性导致仅能利用5%的太阳光谱,且光生电子-空穴对快速复合制约了实际应用。针对这些瓶颈,埃塞俄比亚研究人员Gemechu Dufera Abebe和Shibiru Yadeta Ejeta创新性地采用当地广泛分布的Phytolacca dodecandra叶提取物作为生物还原剂,通过绿色合成法制备铜掺杂氧化锌纳米颗粒(Cu@ZnO NPs),并系统研究其对MB染料的光催化降解性能,相关成果发表在《Results in Chemistry》。研究团队采用紫外-可见光谱(UV-Vis)、X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、比表面积分析(BET)和电化学测试等关键技术,结

    来源:Results in Chemistry

    时间:2025-06-21

  • 后COP28时代自然资源外商直接投资的空间驱动、自然资本与可持续性动态研究

    在全球气候危机与可持续发展目标(SDGs)的双重压力下,自然资源领域的外商直接投资(FDI)正面临前所未有的转型挑战。联合国贸发会议(UNCTAD)数据显示,2023年全球FDI下降2%,反映出经济碎片化与地缘政治风险对资本流动的深刻影响。尤其值得注意的是,COP28会议特别强调自然资源管理在实现气候目标中的核心地位,但当前仍存在资源消耗加剧、生物多样性丧失等严峻问题。这种背景下,如何协调FDI的经济效益与环境可持续性,成为摆在政策制定者面前的重大课题。为解决这一关键问题,由Haithem Awijen、Younes Ben Zaied和Sami Ben Jabeur组成的研究团队开展了开创性

    来源:Resources Policy

    时间:2025-06-21

  • 新疆吐鲁番-哈密盆地冰川分布变化及其对水资源的影响研究

    在全球变暖背景下,高山冰川作为"固体水库"正经历前所未有的退缩,这对依赖冰川融水的干旱区生态系统构成严峻挑战。位于亚洲干旱区核心地带的吐鲁番-哈密盆地,其年均降水量不足50毫米,却要承受夏季高达48.1°C的极端高温,素有"火洲"之称。这片绿洲的生命线完全系于东天山南坡的冰川融水,然而这些冰川正以惊人的速度消失——过去60年间,面积超过35%的冰川已经消失,但学界对其变化规律及水文效应仍缺乏系统认知。为破解这一科学难题,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所联合多家科研机构,利用国产高分系列卫星(GF-1/6,ZY-3)构建了空间分辨率达2米的2020年新疆冰川编目(CGI-XJ2020),并整合

    来源:Research in Cold and Arid Regions

    时间:2025-06-21

  • 实验室VNIR-SWIR光谱与Landsat-8裸土影像融合提升土壤有机碳预测精度的研究

    土壤作为地球最大的陆地碳库,其有机碳(SOC)含量的微小变化可能引发大气CO2浓度的显著波动。然而传统实验室检测方法耗时费力,卫星多光谱数据又受限于波段数量和环境干扰,如何实现大范围高精度SOC监测成为全球性难题。中国研究人员在《Remote Sensing of Environment》发表的研究,通过融合实验室控制环境下的高精度光谱与卫星遥感数据,为这一难题提供了创新解决方案。研究团队开发了包含873个样本的土壤光谱库(SSL),提出基于中位数(Median)和90百分位(R90)的裸土合成方法,利用随机森林(RF)将Landsat-8的6个波段扩展为201波段高光谱模拟数据。通过对比实验

    来源:Remote Sensing of Environment

    时间:2025-06-21

  • 基于高分辨率PAZ SAR影像的相位解缠与长波误差联合校正方法研究——以西班牙阿尔科伊地区毫米级地表形变监测为例

    【研究背景】在地表形变监测领域,X波段合成孔径雷达(SAR)卫星PAZ以其高时空分辨率优势(最高达HS模式)成为研究热点。然而,当面对建筑物密集区或复杂地形时,相位解缠(phase unwrapping)误差与长波长大气延迟(long-wavelength atmospheric delays)如同两把"双刃剑"——前者导致干涉条纹断裂,后者则可能掩盖真实形变信号。西班牙阿尔科伊盆地作为典型地质活跃区,其毫米级微小形变监测需求与现有技术局限形成尖锐矛盾。传统方法如GACOS校正和简单三重相位闭合(TPC)在应对高分辨率PAZ影像时捉襟见肘,亟需创新解决方案。【研究方法】中国科学院等机构研究人员

    来源:Remote Sensing of Environment

    时间:2025-06-21


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