• Nature Methods：现在可以一次对1万个或更多的磷酸化位点进行功能测试

  现在想象一下，你骑着一辆自行车，车把上粘着一个巨大的沙滩球。这种“修改”可能会大大改变你的体验。在我们的细胞中，被称为磷酸基团的分子不断地附着在蛋白质上或从蛋白质上分离。这些“翻译后修饰”改变了我们蛋白质的功能。拉霍亚免疫学研究所(LJI)助理教授Samuel Myers博士说:“小种类的化学‘装饰品’以非常快的方式从蛋白质中添加或移除，这些修饰改变了蛋白质与其他生物分子的相互作用。”Myers领导LJI的免疫化学电路实验室，他的团队率先使用质谱，先进的基因组工程工具和表型筛选来研究免疫细胞中重要作用的蛋白质修饰。Myers和他的同事最近开发了一种新方法，发表在《自然方法》上，可以快速评估磷酸

  来源：AAAS

  时间：2024-05-02

• 《自然医学》：大流行疲劳和疫苗犹豫继续影响全球公共卫生

  虽然它发现全球对至少一剂COVID-19疫苗的接受程度很高，但发表在《自然医学》上的一项新调查显示，目前对疫苗，特别是COVID-19增强剂的接受程度不一。这项新调查来自23个国家的23,000名受访者，占世界人口的60%以上，是自2020年以来由纽约城市大学公共卫生与卫生政策研究生院(CUNY SPH)的一个团队每年领导的一系列研究中的第四项。“大流行扰乱卫生保健服务的影响、全球疫苗分配不公平和缓慢的影响，以及卫生当局普遍存在的错误信息和不信任，都继续得到体现，”巴塞罗那全球卫生研究所卫生系统研究小组组长、该研究协调员、纽约市大公共卫生学院全球卫生教授Jeffrey V. Lazarus说。

  来源：AAAS

  时间：2024-05-02

• 从理论到治疗:MIT在蛋白质优化方面的突破

  麻省理工学院研究人员计划寻找可用于测量大脑电活动的蛋白质。为了使蛋白质具有有用的功能，研究人员通常从具有理想功能的天然蛋白质开始，例如发出荧光灯，然后对其进行多轮随机突变，最终产生优化版本的蛋白质。这个过程产生了许多重要蛋白质的优化版本，包括绿色荧光蛋白(GFP)。然而，对于其他蛋白质，已证明很难产生优化版本。麻省理工学院的研究人员现在已经开发出一种计算方法，可以基于相对少量的数据，更容易地预测导致更好蛋白质的突变。计算蛋白质设计的进展利用这个模型，研究人员产生了带有突变的蛋白质，这些突变被预测会导致改进版本的绿色荧光蛋白和来自腺相关病毒(AAV)的蛋白质，AAV用于为基因治疗提供DNA。他们

  来源：MIT

  时间：2024-05-02

• 谢希科研究员团队在神经数据结构方面取得新进展

  谢希科研究员团队在神经数据结构方面取得新进展近日，中国科学技术大学生物医学工程学院谢希科研究员团队在神经数据结构方面的研究论文“Learning to Sketch: A Neural Approach to Item Frequency Estimation in Streaming Data”被国际人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）2024收录。在流式数据处理领域，估计数据流中数据项的频数是一项基本且重要的任务，在网络、数据库和机器学习等领域都有着广泛的应用。对于该任

  来源：中国科学技术大学(生物医学工程)

  时间：2024-05-02

• 北大城环学院生态研究中心领衔发表Science论文，系统评估我国城市地面沉降的格局、机制及可能影响

  近日，北京大学城市与环境学院生态研究中心与华南师范大学北斗研究院联合20多家单位，量化了我国大中型城市的地面沉降格局，揭示了城市沉降的潜在成因与可能影响，并肯定了我国地面沉降的系列防控措施（地下水调控、南水北调、沿海堤坝建设等）所带来的效益。研究为制订未来城市减灾政策、实现我国及联合国相关的可持续发展目标提供了关键支撑。地面沉降是一个全球性问题，被称为“城市的慢性病”。美国休斯顿百年来沉降区域超过8000平方公里，部分区域累积沉降量超过3.5米[1]；荷兰约25%的国土面积已沉降至海平面以下[2]；墨西哥城大片区域的沉降速率更是达到了惊人的每年40—50厘米，可能是全球沉降最快

  来源：北京大学新闻网

  时间：2024-05-02

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