共享大脑成像信息

　　

   （生物通编译）美国国家卫生研究院（National Institutes of Health，NIH)近日宣布授予一家研究中心联盟2千万美元来构建一个大型的信息共享系统，预计该系统可以根本改变神经科学研究。

      这项来自NIH国家研究资源中心的资助将用于建立生物医学信息学研究网络（Biomedical Informatics Research Network ，BIRN)，这是第一个医学科学的此类网络。BIRN最终将允许通过一个宽带网络来共享和比较有关大脑成像的大量数据组。计划者表示，如果一切顺利，这个计划将允许研究人员建立大型数据库，进行远程合作并创造出更具统计学意义的更大的样本。

      “这是对当前巨大挑战的回应，“加州大学圣地亚哥生物结构研究中心的主任、BIRN统筹中心的首席调查人Mark Ellisman表示：”这个挑战就是大脑扫描数据的爆炸式增长以及分享这些数据方法的缺乏。“

       他补充说，通过权威杂志转载论文和低分辨率的图表”没什么挑战性“，尤其是在”仪器可以产生这么多的图像数据的今天“。当然，研究人员可以在科学文献上分享他们的研究结果，但这样做使他们的研究结果孤立并限制了他们的样本大小。

     大脑研究工作者们是BIRN的首选，因为他们是信息标准化和共享的明显和巨大受益者，Ellisman声称：”你们将在神经科学的前沿有令人惊喜的发现。“

      建立BIRN的联盟成员包括San Diego超级计算中心——UC San Diego、哈佛大学、杜克大学、麻萨诸塞综合医院、杨百翰和妇女医院、加利福尼亚理工学院以及加州大学洛山矶分校。

      最初，将有7个MRI核磁共振成像实验室承担BIRN所面临的最大挑战之一：比较所有MRI数据，麻萨诸塞综合医院和哈佛大学Athinoula A. Matinos 生物医学结构和功能成像中心的Anders Dale表示。由于现在的核磁共振成像是在放射线研究人员目测的条件下扫描，因而每一台机器都必需仔细研究 其特性以便校正。

      “这种问题真的是极其重要，不同的空间变形的模式之间有着相当本质的区别。” Dale说。

      通过在不同机器之间扫描专门设计的装置和健康的对照来测量每一机器的变形模式后，每一台机器会有专门设计的软件从而修正此机器上的数据并使之能与其它机器的数据比较。 Ellisman预言会产生MRIs用法的新标准——如果这意味着 研究人员可通过数百台其他机器上的数据来共享和扩大自己的工作，研究人员将乐于使用。BIRN有望在3年内在全国普及。Dale预言：“它将从根本上改变神经科学领域。"

     最终，BIRN还将通过提供其它组织的数据延伸到其它生物医学领域。有一天，研究人员将可以开采BIRN数据库，发现疾病 在不同人群的微妙作用，Dale 说。"我们正奔向前沿。”Ellisman最后肯定道。