会做乘法的神经元

　　

生物通编译：甚至在黑夜中，猫头鹰也知道将自己的利爪伸向何处，这得感谢那些能够精确分析小鼠弄出的细微声响的神经元。这些专职空间定位的神经元的工作比研究者们曾预料的还有复杂。虽然大多数神经元仅仅是将传入的信号相加以得出结果，但是这些神经元却可以进行乘法。

猫头鹰的听觉神经元可以进行信号相乘来定位声音

专职空间定位的神经元接受两种类型的传入信号。如果一只小鼠偷偷地到了一头猫头鹰的右边，猫头鹰的右耳比左耳稍早收集到稍强的信号。Masakazu Konishi和同事们进行的早期研究表明一套听觉神经元计算声响强度和时间上的不同，并且将结果传到能够精确定位的神经元。为了了解这些神经元是如何进行这样的信号传导的，加州理工大学的神经科学家José Luis Pe?a和Konishi给14头猫头鹰戴上耳机，并且监控空间特异的神经元对数对声音的反应。

实验中发现的两个特性令研究者们相信这些神经元可以进行信号的乘法。第一店，当时间和强度都很弱的信号与同一个地点相符时，听觉神经元激起强反应。甚至当两个信号简单相加还是弱到不能激起神经元发生反应的情况下，这种现象仍然发生。第二点，缺少强度或时间，信号都能够停止定位神经元的激活——就象乘法中发生的一样，2x0=0。研究者在4月13日出版的 Science上报道了一个乘法模型，可以预测神经元如何能够以高达98%的精确度对不同的刺激做出反应。

原始神经元不能以这种方式进行计算。正常情况下，一个神经元接受大量沿神经突起传递的强度不一的兴奋性及抑制性信号。当信号相加超过某个阈值时，神经元就被激活。加州理工大学的神经科学家Christof Koch说，这样的神经元就象是电路中的一个晶体管。但是他说，一个具有乘法能力的神经元“更象是一个处理器，功能自然更为强大”。（版权所有 转载请注明）

——摘译自4月12日Science now（heartlake）