生物通报道：现在，筛选和研制作用于特定分子靶标的化合物的工具库又有了新成员——够预测特定化合物对细胞分子组分或化学过程的精确影响的数学运算法则。利用这种工具，药物研制者能够设计出只作用于特定基因和蛋白质靶标的化合物，从而达到提高疗效和降低副作用的目的。这项研究的详细内容刊登在3月4日的Nature Biotechnology上。

尽管药物的创制是一个相当活跃的研究领域，但是到目前为止能够预测最佳的药物设计的途径却很少。许多药物候选化合物的分子靶标还未知，而且通常很难从一种生物的基因产物中挑选出来它们的靶标。这种不确定性意味着设计治疗性药物的过程根本不可能精确或高效。

BU的研究组试图改善这个发现过程的精确度和效率。他们采用了一种计算机与实验相结合的方法构建并证实了他们的工具。他们首次利用一种反相的工程技术来描绘操控简单生物的基因的多维调节网络，然后测定这个网络模型预测各种药物的基因和通路靶标的能力。最后，他们利用这个工具预测了一种有潜力的抗癌化合物PTSB的分子靶标。

他们的运算法则预测PTSB能够作用于硫氧还蛋白和硫氧还蛋白还原酶，并且之后的实验也证明了这些预测。这些实验不但证实了这种工具的预测能力，而且还为新型治疗性药物的研究铺平了道路。