1 标准是否符合实际?
I-Hsiung Brandon Chen以前在加州Scripps研究所,利用罗氏LightCycler 2.0和SYBR Green chemistry,建立RT-QPCR分析技术,验证DNA芯片收集的基因表达分析资料。Chen 说:“在实现标准化的过程中,我认为最常见的问题是选择对所有基因进行规范化的最佳内参基因。我需要进行六次检测,才能筛选出1个或2个比较稳定的(内参基因),其它4个会随着处理发生变化。” 目前还没有设计内参的标准。怎样选择符合实际的内参?
不幸的是反复实验以内参为标准,宾州大学Huck研究所生命科学核酸设备研究计划主任Deborah Grove说。对每个经过处理的样本的一部分进行检测,观察预期表达稳定的转录本(如看家基因GAPDH或者beta-actin),如果确实是稳定的,即相对于添加的RNA量而言,QPCR测量的转录本含量在所有样本中都恒定,那么这种内参是成功的,如果不是则还需继续寻找。爱荷华州立大学DNA facility主任Kevin Knudtson认为,即使有一种标准化内参,还是不够的,“至少有两个评价指标,才会对规范有效有更多的信心。”
2 RNA降解了吗?
密歇根大学医学院分子和行为神经科学研究所的研究人员Ilan Kerman,希望利用QPCR确认微列阵来源的基因表达的变化情况。Kerman的样本是人脑mRNA(采自于激光微分离出的一小部分细胞),不尽如人意。一些RNA提取于脑死亡和获取组织后的20到25小时内,RNA通常在这个时间段发生降解。“我们知道它们比常规手段处死的小鼠的RNA降解的要快。”另外, Kerman需要核实的基因表达量的变化范围为20-90%。
Toledo大学医学生理学博士James Willey认为,Kerman遇到的问题有两个:RNA降解和RNA含量太低。“就对RNA质量的要求而言,QPCR比其它现有的基因表达检测方法要低。”Willey在一封电子邮件中写道,“特别是设计小片段PCR扩增子(比如,不到150bp)”。另外,不同的基因降解速率不同。
Willey建议首先在凝胶中检测RNA的质量。“跑总RNA的电泳,如果两种核糖体条带能够完全分开,或者RNA完整值(RNA integrity number,RIN)很高(与安捷伦描述的一样),有可能得到可信的QPCR结果。如果不出现任何核糖体条带,或者RIN很低,为样本质量确立基因特异性标准就很必要。”至于RNA数量,他认为利用低量模板,随机采样误差会引起扩增循环数(cycle threshold,Ct)值出现大的变动。“高扩增循环数(比如,34或者35以上)有许多潜在原因,”比如低模板数和基因特异的抑制剂。区分这两个原因,他建议在每次分析过程中,加入一定数量的内参分子。
3 怎样检测低拷贝数模板?
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