基因表达模式预测乳腺癌的一致性分析

　　

生物通报道：北卡罗莱纳州大学的乳腺癌研究人员已经确定出了多个个体肿瘤基因表达模式，这些模式使肿瘤在生物学上与其他肿瘤区别开来。这些发现将会提供重要的临床信息，例如肿瘤入侵的可能性、它们对不同药物的反应和复发、扩散可能性。

目前，医生主要根据肿瘤的位置、尺寸以及癌症的扩散转移与否来确定所使用的药物。但是，不是所有具有类似临床症状的患者都能从这种治疗获益。

这些新的发现将会弥补这种诊断的不足。基因活动的差异能够被用作生物标记物来确定适合个体患者的药物。

在过去的5年里，已经证明基因表达分析能够预测癌症患者状况。但是这些接触表明，这些基因的重叠性很差，因此为应用带来障碍。

为了比较利用这些不同的基因组检测做出的预测，perou和同事分析了五种不同的预测因子的一致性。分析的结果刊登在8月10日的《新英格兰医学杂志》上。研究人员指出，4个预测因子在对个体乳腺癌患者的预测结果方面表现出了显著的一致性。在表现出最大的一致性的三个基因预测模式中，有两个是已经商业化的主要检测分析方法并被用于指导临床试验。这些新发现为乳腺癌患者带来了一个好消息。（生物通记者杨遥）