肺癌检测新方法诞生

　　

生物通报道：来自美国波士顿大学医学院的研究人员开发出一种用于精确检测肺癌的“临床基因组模型”（clinicogenomic）。这个模型将一种肺癌特异性基因表达与临床风险因子结合在一起。这些研究结果发表在《Cancer Prevention Research》杂志的网络版上。

 

在全世界，肺癌是癌症死亡的一个重要原因，每年导致全世界100万人以上死亡。该研究组此前的一项研究报道说，他们发现一种基因表达生物标记能够从细胞水平上区别肺癌和非肺癌个体的大气管上皮细胞。但是，这种生物标记根据癌症位置和阶段，其灵敏度具有一定的局限性。

 

通过对进行支气管镜检的吸烟者和曾吸烟者预测肺癌风险，研究人员利用这种生物标记、临床风险因子和两种结合的方法（临床基因组模型）比较了个体患肺癌的可能性。他们发现利用“临床基因组模型”评估的患者相比其他方法，其癌症敏感性、特异性、正值和负向预测值都增加了。

 

研究人员表示，他们的数据显示，临床基因组模型可以用于鉴定有必要进行进一步侵入性检查的患者，从而加速并且诊断和治疗进程。

 

他们还希望这种预测模型能够促使患有肺癌的吸烟者更快进行侵入性检测和适当治疗，与此同时能够使没有患肺癌个体较少进行侵入性诊断步骤。

 

另外，此前美国加州大学了洛杉矶分校的研究人员报告说，他们确定出了可能最终成为指导晚期肺癌治疗的生物标志物。研究人员利用酶联免疫吸收剂分析来评估接收一种新药物联合治疗的肺癌患者的蛋白质水平。这项研究的发现刊登在2月1日的《Journal of Thoracic Oncology》杂志上。

这项研究表明，特定蛋白质与celecoxib和表皮生长因子受体抑制剂erlotinib联合治疗的情况有关。Celecoxib是辉瑞制药的抗炎药物Celebrex的普通版本，而erlotinib则是Genetech公司的Tarceva的普通版本。

这篇论文基于I期的剂量增加联合药物研究的结果。参与试验22名患者患有非小细胞肺癌，并接收了celecoxib和erlotinib的联合治疗。所有的晚期肺癌患者之前都接收了常规治疗，但未见效。

大约一半的患者对这种治疗产生了正面效果，肿瘤不再生长或尺寸较少了30％以上。当研究人员用ELISA分析患者不同时间里的血清蛋白水平时，他们发现了治疗应答与四种蛋白质水平之间的一种联系，这四种蛋白为soluble E-cadherin、一种基质金属蛋白、MMP的一种组织抑制剂和CCL15。

这些蛋白质似乎处于cyclooxygenase-2（COX2, 一种导致炎症的酶，能够通过使肿瘤更具弹性而使癌症治疗无效）的下游。COX2在80％到85％的肺癌肿瘤中都发生了过表达，这种酶似乎还能抑制一些药物的作用，如靶向肿瘤细胞表面的EGFR的Tarceva。

包含有COX2抑制剂Celebrex的联合疗法能够恢复肿瘤细胞的敏感性，并且提高Tarceva的效果。 在这项研究中，在8周后表现出正面结果的患者，其sEC、TIMP-1和CCL15的血清水平都较低，而治疗前具有低水平MMP-9的患者，其治疗效果最佳。研究人员认为MMP-9能够成为确定新药物治疗方法时候适合个体的一个治疗生物标志物。（生物通雪花）