-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
北大985计划发表最新文章
【字体: 大 中 小 】 时间:2009年01月20日 来源:生物通
编辑推荐:
文章第一作者是北京大学心理学系和机器感知与智能教育部重点实验室方方博士,其早年毕业于北京大学,2007年入选北京大学“优秀青年人才引进计划”,获“****”特聘教授职位,2008年加入北京大学机器感知与智能教育部重点实验室。这项研究得到了北京大学985“****”项目和国家自然科学基金委的支持。
08年11月方方博士还曾在《当代生物学》(Current Biology, 18(21), 1707-1712. 影响因子 10.539)上发表了“Attention-dependent representation of a size illusion in human V1”,报道了研究人员利用高分辨率核磁共振技术研究视知觉取得的新进展。
视觉科学的核心问题是视觉神经系统如何利用双眼接受到的二维信息构建立体的三维世界,并识别三维世界中的物体。视皮层对视觉信息加工的第一步是边缘提取,这主要由初级视皮层(V1)来完成。随后则是确定边缘属于视觉场景中的哪一个物体,即边缘所有权。在此基础上,视觉系统才能将分属不同物体的边缘连接起来,从而形成物体知觉。在过去二十多年中,对边缘所有权神经表征的研究一直是视觉科学中的热点问题。但灵长类的电生理研究(Nature Neuroscience, 2007)和人类功能性核磁共振研究(Science,2001)并不一致,前者发现这种神经表征位于早期视皮层,而后者则发现该表征位于高级视皮层。
在这篇文章中,研究人员利用功能性核磁共振适应(fMRI adaptation)技术克服了fMRI空间分辨率相对较低的缺陷,首次揭示了人类次级视皮层(V2)可以对边缘所有权进行编码,以及视觉注意在这种编码过程中所起到的关键作用。
研究人员利用功能性核磁共振适应技术,灵敏地探测出人类早期视皮层可以表征边缘所有权,并将这种表征传递到高级视皮层,从而融合解释了以前的学术争论。关于边缘所有权神经表征的探索同时对机器感知研究也有重要意义,该研究为复杂场景中的物体识别算法,提供了来自神经科学的新的理论依据。
附:
姓 名: 方 方
职 称: 研究员,博导
研究领域: 视知觉、意识、注意、脑成像、认知神经科学
通信地址: 北京大学心理学系 100871
电子邮件: ffang@pku.edu.cn
个人简历:
北京大学心理学系研究员, 博士生导师。1997年和2001年分别从北京大学心理学系和智能科学系毕业,获理学学士和工学硕士学位。2006年毕业于美国明尼苏达大学心理学系,获哲学博士学位,2006年至2007年继续在明尼苏达大学心理学系从事博士后研究。2007年入选北京大学“优秀青年人才引进计划”,获“****”特聘教授职位,2008年加入北京大学机器感知与智能教育部重点实验室。方方博士主要利用脑成像技术、心理物理学、和计算模型研究视知觉、意识、注意和它们的神经机制。目前在国际学术刊物上发表论文多篇,包括Nature Neuroscience,Neuron,Current Biology,Proceedings of the National Academy of Sciences USA 和 Journal of Neuroscience等权威性杂志。方方研究员是Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, Journal of Neuroscience, Journal of Neurophysiology, Journal of Vision, NeuroImage, PLoS Biology, PLoS One, Proceedings of the National Academy of Sciences USA, Psychological Research, Vision Research等国际学术刊物的审稿人,同时也是美国视觉科学学会和美国神经科学学会会员。
原文摘要:
Border Ownership Selectivity in Human Early Visual Cortex and its Modulation by Attention
Natural images are usually cluttered because objects occlude one another. A critical aspect of recognizing these visual objects is to identify the borders between image regions that belong to different objects. However, the neural coding of border ownership in human visual cortex is largely unknown. In this study, we designed two simple but compelling stimuli in which a slight change of contextual information could induce a dramatic change of border ownership. Using functional MRI adaptation, we found that border ownership selectivity in V2 was robust and reliable across subjects, and it was largely dependent on attention. Our study provides the first human evidence that V2 is a critical area for the processing of border ownership and that this processing depends on the modulation from higher-level cortical areas.