如何鉴别真假鳕鱼？（updated）

原来安捷伦早就推出了鱼类品种鉴定方案。这个名为 DNA Fish ID 的解决方案可在 8 小时内简单而又准确地鉴别鱼类。而且，在安捷伦的数据库中，刚好也有鳕鱼（ling）和油鱼（Oilfish）的信息，这下子我们可以清楚鉴别假冒鳕鱼了。 本文经过更新，新增了Fish ID的操作步骤、数据库信息以及动画演示说明。

这年头，生物学不好，小朋友都得跟着遭殃。鳕鱼刺少肉嫩，营养价值高，容易消化，很多妈妈都会买来给宝宝食用。然而，因不会鉴别鳕鱼，很多人都在超市中买到了一种名叫油鱼的“假鳕鱼”。事件曝光之后，大家在痛骂不法商贩以次充好的同时，也在想，究竟如何鉴别鳕鱼？

其实，即使生物学得再好，分辨油鱼和鳕鱼也不是件容易的事。鳕鱼的体型较大，一般在运输前会进行分割加工，而这一环节就将头部、鳍部和鳞部等能分辨这两类鱼的关键部分去掉了。仅凭从超市中买来的冷冻鱼块，纵是火眼晶晶，也无法断定这到底是不是鳕鱼。中国水产科学研究院、中国海洋大学、中国农业科学院等机构的专家在接受采访时，也都很谨慎地表示，没有完整的样本鱼，就不能下结论断定鱼的种类。专家都这么说了，也难怪这么多人会中招。

然而，有记者致电多家水产品鉴定检测机构发现，这些检测机构仅提供水产品重金属、非法添加剂等成分的检测，根本无法鉴别鳕鱼的真伪，也就是无法鉴别鱼的种类。其实，随着食品加工和销售日益复杂且全球化，食品种类的鉴定就变得越来越有必要。有时是为了打击以次充好；有时是为了避免误食有毒鱼类。此次的鳕鱼事件也凸显了这种检测的必要性。

在翻阅了众多资料后，小编发现，原来安捷伦早就推出了鱼类品种鉴定方案。这个名为 DNA Fish ID 的解决方案可在 8 小时内简单而又准确地鉴别鱼类。而且，在安捷伦的数据库中，刚好也有鳕鱼（ling）和油鱼（Oilfish）的信息，这下子我们可以清楚鉴别假冒鳕鱼了。

该方案整合了安捷伦鱼类品种DNA指纹图谱数据库，安捷伦2100生物分析仪以及专属的数据分析软件（RFLP Decoder）。首先采取PCR对鱼类样品中提取的DNA进行扩增，然后进行限制性片段长度多态性（RFLP）分析以得到样品的片段模式图，进而以安捷伦2100生物分析仪分析，通过RFLP模式匹配软件，实施正确的鱼类品种匹配。这种DNA分析方法不仅准确性和稳定性远高于目前的蛋白质检测方法，而且确定品种的时间也从几天缩短到几个小时。

此外，不论是新鲜的、冷冻的、腌制的、做熟的以及切碎的鱼，甚至是鱼糜、鱼丸、鱼鳍、鱼肝粉，该系统都能准确鉴别，弥补了从前仅凭专家肉眼观察及蛋白质分析的鱼类辨识方法的不足。

据悉，厦门检验检疫局技术中心与安捷伦合作，在国内率先运用安捷伦2100生物分析仪开展鱼类鉴定研究，目前已成功建立了涉及10多个鱼种信息的鱼类品种鉴定数据库。他们认为，这一技术在打击以次充好假冒伪劣产品、防范误食有毒鱼类及保护珍稀濒危鱼种等方面，将发挥重要作用。

如此看来，真假鳕鱼也不是无法鉴别的嘛。国家有关部门应该完善此方面的检测，在打击不法商贩的同时，也让大家能吃上真正的、放心的鳕鱼。（生物通 薄荷）

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后记：

在与安捷伦的专家取得联系后，我们获得了Fish ID的一些资料，包括操作步骤、数据库信息以及动画演示说明。

DNA Fish ID的操作步骤：http://www.ebiotrade.com/custom/upload/FISH%20ID%20Protocol.pdf

Agilent RFLP Decoder Databases【其中包含鳕鱼（Molva molva，Ling），以及油鱼（Ruvettus pretiosus，Oilfish）】：

http://www.ebiotrade.com/custom/upload/Agilent%20RFLP%20Decoder%20Databases.pdf

DNA-based Fish Species Identification Protocol的精彩视频：http://www.jove.com/video/1871/dna-based-fish-species-identification-protocol?ID=1871

相关文献：

Fish Species Identification Using PCR−RFLP Analysis and Lab-on-a-Chip Capillary Electrophoresis: Application to Detect White Fish Species in Food Products and an Interlaboratory Study（J. Agric. Food Chem., 2005, 53 (9), pp 3348–3357）

“The results indicated that fish species identification could be carried out using a database of PCR−RFLP profiles without the need for reference materials.”