用于快速细菌识别和药敏测试的新兴微技术和自动化系统

　　

在SLAS Technology新发表的一篇署名为加利福尼亚大学尔湾分校的Yiyan Li、Xing Yang和Weian Zhao的评论文章中强调和整合了具有代表性的新兴微纳米技术以及用于快速细菌识别（ID）和药敏测试（AST）的自动化系统，包括表型和分子方法以及即时定点（POC）设置方法。其中还讨论了未来面临的重大挑战，展望了通过快速细菌ID/AST技术改善临床结果的预期方向。

由于耐药细菌的出现，快速细菌识别ID/AST的需求迫在眉睫。每年，美国都有两百万人因感染耐药细菌而患病。至少23,000人死亡。通过对耐药细菌快速检测技术的开发和使用，使医生能够在关键的治疗时间内做出正确的治疗决定，已被确定为对抗抗生素耐药性的优先事项。不幸的是，惯例使用的传统方法周转时间过长。

近年来，微技术和自动化领域的重大进展为快速细菌ID/AST分析提供了前景广阔的解决方案，可能为未来的传染病和抗生素管制的临床管理带来意义深远的影响。

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访问《SLAS Technology》在线版：http://journals.sagepub.com/toc/jlad/22/6，阅读用于快速细菌识别和药敏测试的新兴微技术和自动化系统。《SLAS Technology》是SLAS出版的两本PubMed:MEDLINE收录的科学杂志之一。如需了解更多关于SLAS及期刊的信息，请访问http://www.slas.org/ journals。

原文标题；

Emerging Microtechnologies and Automated Systems for Rapid Bacterial Identification and Antibiotic Susceptibility Testing