Nature Medicine：AI+心电图=廉价早期心脏病检测

　　

生物通报道：梅奥诊所的一项研究发现，将人工智能（AI）用于广泛的廉价测试——心电图（EKG），就可以组合成一种简单，经济的无症状左心室功能障碍的早期检测方式，这种功能障碍就是一种前心脏衰竭先兆。

这一研究成果公布在2019年开年的Nature Medicine杂志上。

无症状的左心室功能障碍的特征是存在心脏泵功能低下，这是明显心脏衰竭的患病风险，这会降低生活质量和寿命，但无症状的左心室功能障碍在确诊后比较好治疗。

然而，要想诊断无症状左心室功能障碍，目前尚没有廉价的，无创无痛的筛查工具。梅奥诊所的研究人员指出，无症状左心室功能障碍的最佳筛查试验是测量利钠肽水平（BNP），但BNP的结果令人失望。而且测试需要抽血。左心室功能障碍通常需要进行昂贵且复杂的成像测试，例如超声心动图或CT或MRI扫描。

“充血性心力衰竭的患者超过500万人，仅在美国就需要300多亿美元的医疗保健支出，”梅奥诊所中西部心血管医学部教授Paul Friedman博士说，“能够在10秒钟内完成易于获取，价格低廉的心电图记录，并且用AI进行数字化处理，提取先前隐藏的心脏病的新信息，这对于拯救生命和改善健康来说，意义重大”。

在最新研究中，梅奥诊所的研究人员假设，通过适当训练的神经网络可以在EKG中可靠地检测到无症状左心室功能障碍。使用Mayo Clinic存储的数字数据，研究人员筛选了625,326对配对的EKG和经胸超声心动图，希望能鉴定待研究群体的患病情况。为了验证这一假设，研究人员创建，训练，验证并测试了神经网络。

最终研究的结论告诉我们，应用于标准EKG的AI可以可靠地检测出无症状左心室功能障碍。 AI/EKG测试的准确性优于其他常见的筛查测试，例如前列腺癌的前列腺特异性抗原，乳腺癌的乳房X光检查和宫颈癌的宫颈细胞学检查。

此外，在没有心室功能障碍的患者中，与筛查阴性的患者相比，AI筛查阳性的患者发生未来心室功能障碍的风险是其四倍。 “换句话说，该测试不仅确定了无症状疾病，还预测了未来疾病的风险，可能是通过识别心肌无力之前发生的非常早期，微妙的心电图变化，”Friedman博士指出。

（生物通：万纹）