AJHG:两篇论文突出了新一代的细胞遗传学技术

【字体: 时间:2021年07月09日 来源:生物通

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  荷兰和法国的两项研究表明,基因组光学图谱(OGM)分析能够快速、高效并准确地检测染色体和DNA中的异常。根据他们发表在《American Journal of Human Genetics》上的结果,这项新技术有时甚至能超越现有的各种技术。

荷兰和法国的两项研究表明,基因组光学图谱(OGM)分析能够快速、高效并准确地检测染色体和DNA中的异常。根据他们发表在《American Journal of Human Genetics》上的结果,这项新技术有时甚至能超越现有的各种技术。它有望从根本上改变细胞遗传学实验室的现有流程。

众所周知,人类的遗传物质储存在46条(23对)染色体中。尽管这些染色体相当稳定,但仍然有可能发生数量或结构上的变化。唐氏综合征就是一个典型的例子,它是由一条额外的21号染色体(21三体)引起的。多出一条染色体会产生很大的影响,而且很容易观察到。

然而,更多时候,染色体上只会发生一些较小的变化。有时某个DNA片段丢失(缺失),有时某个片段重复(重复),或转移到另一个位点(易位)。现有的片段也可能翻转(倒位),或插入新的片段(插入)。染色体的所有这些结构异常都可能导致疾病,包括先天性遗传疾病(如唐氏综合症)或获得性疾病(如癌症)。

基因组光学映射技术

细胞遗传学是检测染色体是否存在此类异常的遗传学科。为了观察各种变化,人们需要使用几种互补技术,比如荧光原位杂交(FISH)、核型分析和拷贝数变异(CNV)芯片。这些往往是费力的技术,单独使用只能观察到部分染色体畸变。

最近出现了一种新技术——基因组光学映射(Optical Genome Mapping)。它或多或少地将以前的技术结合在一起,不过具体效果还需要实践来证明。近日,荷兰内梅亨大学医学中心的副教授Alexander Hoischen探索了这项新技术在临床研究以及日后的患者治疗中的实用性。

Hoischen提到了基因组光学映射的两个主要优点:“我们现在可以观察特别长的DNA片段,因此绘制整条染色体所需的片段更少。它速度更快,产生的错误更少。此外,与其他技术不同的是,我们不需要对DNA进行预处理或操作,因此我们看到的是真实的、‘天然的’DNA。简而言之:所见即所得。”

基因组光学映射技术由Bionano Genomics公司开发。Bionano发明出一种标签,可以附着在特定的DNA片段上,这种标签经常出现,但是不规律。标签之间的距离不断变化,这就形成了一个独特的条形码,因此研究人员始终知道它们在DNA中的确切位置。这些标记过的DNA穿过一条细长的纳米通道,同时相机连续拍照。

Hoischen表示:“通过这种方式,我们可以快速、自动并客观地以数字方式记录DNA,其分辨率比核型分析高一万倍。基于它的能力和速度,这的确是一种‘增强版的细胞遗传学’。”

应用在遗传病上

不过,这项技术的效果如何呢?同时发表在AJHG上的两篇论文给出了肯定的答案。在第一篇论文中,巴黎大学的Laïla El Khattabi博士及其同事对来自多名遗传病患者的85个样本开展了基因组光学映射分析。这些患者曾接受过标准检测(核型分析、FISH、CNV芯片),其携带的染色体畸变已知。与标准检测相比,基因组光学映射达到了100%的一致性。

这项原理验证的研究表明,基因组光学映射能够检测几乎所有类型的染色体畸变。El Khattabi博士表示:“基因组光学映射确实可以彻底改变染色体畸变的检测。我认为这也许是自CNV芯片出现以来细胞遗传学史上最重大的技术突破。”

应用在癌症上

在第二篇论文中,内梅亨大学的研究团队再次将这项技术与标准检测进行了比较。他们分析了52例白血病患者的血液样本。同样地,基因组光学映射技术表现出色,检测到所有临床上已知的变异。甚至,在一些病例中,该技术实现了更好、更准确的染色体异常检测。这是相当重要的,因为正确的治疗往往依赖于这一点。

Hoischen谈到:“我们是不同基因组技术的早期使用者,其目的是将它们快速应用于临床。这种‘新一代的细胞遗传学’可以取代10年前的常规检测,极大地改善工作流程和患者治疗。”恶性血液病的临床实验室遗传学家Marian Stevens-Kroef博士对此表示赞同:“基因组光学映射有望大大改善恶性血液病患者的细胞遗传学检测。”

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Optical genome mapping enables constitutional chromosomal aberration detection

Published:July 07, 2021 DOI:https://doi.org/10.1016/j.ajhg.2021.05.012

Next-generation cytogenetics: Comprehensive assessment of 52 hematological malignancy genomes by optical genome mapping

Published:July 07, 2021 DOI:https://doi.org/10.1016/j.ajhg.2021.06.001


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