世界首创COVID-19筛查系统，灵敏度高达到97%，超越抗原检测！

用水酒精凝胶洗手，闻闻它，然后用二维码回答一份简短的问卷。这些非常简单的动作构成了世界上第一个获得专利的Covid病例大规模筛查系统。市场上的抗原检测的平均敏感性为80%，这意味着假阴性率为20%。新开发的不是一种诊断测试，而是一种筛查系统，旨在发现尽可能多的阳性病例，防止假阴性。

　　

   

   

用水酒精凝胶洗手，闻闻它，然后用二维码回答一份简短的问卷。这些非常简单的动作构成了世界上第一个获得专利的Covid病例大规模筛查系统。罗韦拉·维吉里大学的一个研究小组与佩雷·维吉里卫生研究所合作，开发了这种基于人工智能技术的方法。该模型立即确定哪些人有低、中、高患病风险，灵敏度高达97%。该设备的第一个原型已经安装在罗伊斯的圣琼大学医院入口处，研究结果已发表在《Scientific Reports》杂志上。

柑橘类水果和苹果是感染SARS-CoV-2病毒的人最先检测不到的两种气味。嗅觉丧失——也就是说，丧失嗅觉能力——自大流行开始以来一直是Covid的典型症状之一。但这并不是唯一的一个。高烧、头痛、咳嗽、不适和喉咙痛都是冠状病毒的症状，但也是感冒或流感的症状。那么，如果没有任何诊断测试，您如何知道您的症状是由哪种病毒引起的呢?已经获得专利的系统是基于一种水酒精凝胶，其中添加了特定浓度的柑橘精华。URV电子、电气和自动化工程系的研究员Eduard Llobet说:“我们从之前的研究结果中知道，这种气味是Covid患者失去嗅觉时无法感知的首批气味之一。我们用不同的浓度进行了测试，直到确定我们需要的浓度，”他补充说。

这项检测对大约500名患者进行了测试，这些患者在第二波大流行期间因出现类似Covid- 19症状或无症状但与阳性病例有过密切接触而前往罗伊斯圣琼大学医院急诊科和罗伊斯初级保健中心就诊。他们必须用凝胶搓手，三秒钟后再闻。如果他们认出了柑橘类水果，则结果为阴性;如果他们闻不到凝胶或闻不到柑橘类水果的香气，则结果为阳性。一旦完成这项工作，研究参与者必须填写一份简短的问卷，其中包括嗅觉测试的结果和其他数据，如年龄、性别和有无不同症状。IISPV的研究员Youcef Aceli解释说:“根据我们的计算，我们给每个症状赋予了诊断价值，我们认为有8个症状在检测疾病方面具有统计学意义。”一旦参与者给出了他们的答案，他们就会进行PCR测试来检查结果。

URV研究员、基于人工智能算法的开发者Albert Fernandez说:“我们开发的系统是基于机器学习的，问卷调查的结果被用于生成一个模型，在资源不允许进行诊断测试的情况下，能够大规模检测Covid- 19病例。”这些数据确保了几乎全部的敏感性(97%)，这使得它成为一种有用的筛查人群的方法。

“市场上的抗原检测的平均敏感性为80%，这意味着假阴性率为20%。我们开发的不是一种诊断测试，而是一种筛查系统，旨在发现尽可能多的阳性病例，防止假阴性。”

该设备旨在明确人们感染新冠病毒的风险，这将有助于中断传播链。Aceli说:“目的是保护最脆弱的人群，并提醒有Covid症状的人呆在家里或采取极端的预防措施，如戴口罩并遵循卫生当局的建议。”

A machine learning COVID-19 mass screening based on symptoms and a simple olfactory test