人工智能工具预测乳腺癌患者手术和放疗后的副作用风险

一组国际研究人员开发了一种人工智能(AI)工具，可以预测哪些乳腺癌患者在手术和放疗后可能有副作用的风险。周四，Tim Rattay博士在米兰举行的第14届欧洲乳腺癌会议(EBCC14)上表示，该工具将在临床试验中进行测试，并将于今年最后一个季度在法国、荷兰和英国这三个国家开始招募。

　　

一组国际研究人员开发了一种人工智能(AI)工具，可以预测哪些乳腺癌患者在手术和放疗后可能有副作用的风险。 

Tim Rattay博士今天(星期四)在米兰举行的第14届欧洲乳腺癌会议(EBCC14)上说，该工具将在临床试验中进行测试，该试验将于今年最后一个季度在法国、荷兰和英国这三个国家开始招募。 

“这是一个可解释的人工智能工具，这意味着它会显示其决策背后的推理。这不仅使医生更容易做出决定，而且还可以向患者提供有数据支持的解释，” Rattay博士说，他是英国莱斯特大学莱斯特癌症研究中心的顾问乳房外科医生和副教授。 

一些增加副作用风险的因素已经为人所知，但PRE-ACT项目(使用可解释的人工智能进行患者沟通和治疗修改的放疗副作用预测)旨在为每个患者做出更准确的预测，并为医生和患者提供易于理解的解释。 

“值得庆幸的是，乳腺癌的长期存活率继续增加，但对一些患者来说，这意味着他们不得不忍受治疗的副作用。这些包括皮肤变化、疤痕、淋巴水肿(手臂疼痛的肿胀)，甚至放射治疗造成的心脏损伤。这就是为什么我们正在开发一种人工智能工具，告知医生和患者乳腺癌手术和放疗后慢性手臂肿胀的风险。我们希望这将有助于医生和患者选择放射治疗方案，并减少所有患者的副作用，”Rattay博士说。 

来自六个欧洲国家的研究人员使用来自三个欧洲和法国数据集(REQUITE, hypog和CANTO)的信息，对6361名乳腺癌患者进行了不同的机器学习算法训练，以预测手术和放疗后长达三年的手臂肿胀。 

在EBCC14之前，该项目的共同研究者、日内瓦瑞士西部应用科学与艺术大学副教授Guido Bologna博士解释说:“最终，表现最好的模型使用32种不同的患者和治疗特征进行预测，包括患者是否接受化疗，是否进行腋下前哨淋巴结活检，以及给予的放疗类型。” 

在三个数据集中，6%的患者出现明显的淋巴水肿。平均81.6%的病例中，人工智能工具正确预测了淋巴水肿，平均72.9%的病例中，正确识别了不会发生淋巴水肿的患者。模型的总体预测准确率为73.4%。 

Rattay博士说:“可以为手臂肿胀风险较高的患者提供额外的支持措施，例如在治疗期间佩戴手臂压缩套，这已被证明可以长期减少手臂肿胀。”临床医生也可以使用这些信息来讨论患者淋巴结照射的选择，其益处可能相当模糊。我们将在拟议的临床试验中测试预测模型对临床医生和患者行为以及使用预防性臂套的影响。” 

研究人员将把目前的人工智能模型整合到软件中，为医生和病人提供评估和预测。这将在今年晚些时候PRE-ACT-01临床试验开始时进行测试。他们还在进一步开发该工具，以便它可以预测其他副作用，如皮肤和心脏损伤。作为试验的一部分，研究人员将收集有关遗传标记和成像数据的数据，以提高人工智能工具的准确性，尽管这些数据不会用于PRE-ACT试验的预测。 

Rattay博士说:“我们希望到2026年初招募大约780名患者，随访期为两年。” 

来自比利时布鲁塞尔朱尔斯博德研究所的Michail Ignatiadis教授是第14届欧洲乳腺癌会议的主席，他没有参与这项研究。他说:“PRE-ACT项目是一个很好的例子，表明研究人员之间的国际合作是如何利用人工智能的潜力，使临床医生更容易预测和预防手臂淋巴水肿，并以一种可理解的方式向患者解释这些选择。”