《柳叶刀》:新技术有望彻底改变瓣膜性心脏病的治疗

【字体: 时间:2024年04月01日 来源:AAAS

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  每年大约有2.5万美国人死于瓣膜性心脏病,但罗格斯健康(Rutgers Health)和其他机构的研究人员得出结论,新技术很快就能帮助医生大幅削减这一数字。

  

每年大约有2.5万美国人死于瓣膜性心脏病,但罗格斯健康(Rutgers Health)和其他机构的研究人员得出结论,新技术很快就能帮助医生大幅削减这一数字。

罗格斯大学罗伯特·伍德·约翰逊医学院心血管疾病和高血压科主任、亨利·罗格斯大学心脏病学教授帕索·森古普塔说:“我们正在见证心脏瓣膜病的诊断和治疗方式的转变。”

森古普塔也是RWJBarnabas医疗机构罗伯特伍德约翰逊大学医院的心脏病学主任,他是《柳叶刀》杂志上一篇论文的主要作者,该论文解释了哪些技术现在已经存在,哪些即将到来。“重要的是,我们要学习并拥抱即将到来的变革之风。”

有瓣性心脏病是一种心脏四个瓣膜中任何一个受损或患病的疾病,2.5%的美国人和13%的80岁以上的美国人患有这种疾病。大多数病例直到病情发展到足以产生呼吸短促、胸痛或疲劳等症状时才被诊断出来。早期发现可以延长生活质量,治疗旨在防止病情恶化。

传统上,医生只是通过听诊器来检测心脏瓣膜病,但新技术可以改善诊断。研究表明,人工智能可以检测到频率低到人耳无法听到的次声心脏杂音。此外,记录心脏电活动的心电图和可穿戴设备可以为人工智能(AI)提供所需的数据,通过心率、血压、血氧和其他因素的波动来发现可能的瓣膜性心脏病病例。研究人员写道,这种设备不仅可以发现早期疾病,还可以在诊断后监测疾病的进展。

初级保健医生也可以在早期诊断中发挥更大的作用。目前,很少有人拥有诊断瓣膜性心脏病的设备和专业知识,但最近的研究表明,医疗保健专业人员也可以使用便携式超声设备和人工智能的组合来诊断心脏病。这种技术可以使心脏瓣膜病筛查成为高风险患者常规检查的一部分。

人工智能算法可以通过使用超声波和其他成像设备的数据来开发每个患者的数字双胞胎,从而进一步改善护理。这个数字双胞胎可以模拟治疗和手术如何为每个人工作,以提高选择每个病人现实生活中的治疗方法的准确性。

“我在这篇论文中写的概念也构成了我们在罗伯特伍德约翰逊大学医院创新中心所做的事情的关键,这是RWJBarnabas医疗机构。自2022年与罗格斯大学罗伯特·伍德·约翰逊医学院合作成立以来,我们汇集了临床医生、研究人员和私营企业,共同发明和开发创新技术,”该中心负责人森古普塔说。他补充说,他相信这些创新不仅有助于早期发现,还有助于提高开发新疗法所需的理解。

目前还没有批准用于治疗瓣膜性心脏病的药物,但正在进行的试验旨在改变这种状况。胆固醇可能导致或加剧某些类型的瓣膜性心脏病,因此制药公司正在测试他汀类药物和PSK9抑制剂(比他汀类药物更能降低胆固醇)对主动脉瓣狭窄的影响。

此外,对糖尿病药物试验的回顾性分析发现,一类名为DPP-4抑制剂的药物似乎可以减缓主动脉狭窄的进展,因此这些药物的前瞻性试验正在进行中,这些药物似乎通过维持瓣膜组织周围的一氧化氮水平来对抗疾病。罗格斯大学和RWJBarnabas Health目前正在为患者提供这些实验性疗法,作为临床试验的一个场所,测试一种在需要手术之前就阻止瓣膜疾病进展的策略。

这篇论文强调了及时手术和经导管瓣膜置换术的进展,对于某些患者来说,这已经成为传统手术的一种侵入性更小的选择,因为它们不需要在胸部开一个大的口。然而,人工瓣膜组织的表现不如人体自身的瓣膜组织,而且随着时间的推移,这种差异会越来越大,因为它不能随着人体年龄的增长而自我更新。它们以一种功能性组织永远不会的方式分解,而功能性组织会不断地自我重建。

然而,正在进行临床试验的新一代更灵活的假肢有望获得更好的性能。研究人员正在开发可吸收的瓣膜假体,人体最终将用正常工作的有机瓣膜来替代这种假体,就像当蛋白质耗尽时,人体会不断地用新组织替换现有组织一样。这对年轻患者来说尤其有价值,否则他们一生中需要几套瓣膜。

“我们在罗格斯大学所设想的临床护理的创新、发现和未来,现在在《柳叶刀》上找到了自己的方式,令人振奋的是,这一路线图也可能在全球范围内被纳入我们对抗心脏瓣膜病的斗争中,”罗格斯大学的教员医生、RWJBarnabas健康医疗集团的成员森古普塔说。


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