人工智能心电图工具可以帮助临床医生早期识别心脏问题

每年都有一些母亲在分娩后死于心脏问题，其中许多死亡是可以预防的。在怀孕前筛查心脏虚弱的能力在确定需要额外护理以改善妊娠结局的妇女方面发挥着至关重要的作用。

　　

每年都有一些母亲在分娩后死于心脏病，其中许多死亡是可以预防的。在怀孕前筛查心脏虚弱的能力在确定需要额外护理以改善妊娠结局的妇女方面发挥着至关重要的作用。由医学博士Anja Kinaszczuk和医学博士Demilade Adedinsewo领导的梅奥诊所研究人员测试了人工智能（AI）工具，使用心电图（ECG）和数字听诊器的记录，以发现初级保健中发现的育龄妇女的未知心脏问题。

发表在《家庭医学年鉴》上的研究结果表明，这些技术在检测左心室射血分数低于50%时具有很高的诊断性能，表明心肌无力。这些工具在两组年龄在18到49岁的女性身上进行了测试。

• 第1组：100名妇女已经安排了超声心动图检查（评估心肌功能的最佳测试）。他们也有一个标准的临床心电图和数字听诊器记录心脏的电活动和心音。

• 第二组：100名女性接受常规初级保健检查，看看人工智能工具发现心脏问题的频率。

人工智能心电图显示曲线下面积（AUC）为0.94，而人工智能数字听诊器Eko DUO的AUC更高，为0.98，显示出较强的诊断准确性。在第二组队列中，AI- ecg筛查阳性的比例为1%，AI-听诊器筛查阳性的比例为3.2%。

“据统计，这个国家近一半的怀孕是计划外的，大约1%到2%的女性可能有自己不知道的心脏问题。我们的研究结果表明，这些人工智能工具可用于孕前筛查女性，从而改善妊娠计划和风险分层、早期治疗和更好的健康结果，从而解决当前孕产妇保健方面的重大差距，”心脏病专家、该研究的资深作者Adedinsewo博士说。

这项研究建立在早期发表的研究的基础上，包括一项评估人工智能数字工具在美国产科患者中检测妊娠相关心肌病的试点前瞻性研究，以及一项针对尼日利亚孕妇或最近分娩的妇女的实用随机临床试验。总的来说，这项研究突出了人工智能在心血管筛查现代化方面的潜力，使育龄妇女能够更早地识别和管理心肌无力。进一步的研究正在进行中，以探索使用这些技术在更广泛的人群中筛查心脏虚弱的潜力。

梅奥诊所已将基础技术授权给EKO Health用于其嵌入式ECG电极的数字听诊器，并授权给Anumana用于12导联ECG。梅奥诊所和一些研究作者对这项技术有经济利益。梅奥诊所将用它收到的任何收入来支持它在病人护理、教育和研究方面的非营利性使命。