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随着城市发展，都市农业兴起，但土壤等环境中的金属微量元素（MTE）易污染蔬菜，威胁居民健康。研究人员构建 BAPPET 数据集，收集 90 种食用植物 MTE 浓度等数据。该数据集为环境诊断和模型构建提供支撑，助力评估健康风险。
在城市不断扩张的浪潮下，工业与生活区域的距离日益拉近，城市棕地（被污染或存在污染隐患的土地）数量逐渐增多。人们对自然的向往以及对健康、廉价食物的追求，促使棕地被改造为社区花园或城市农场，家庭菜园也愈发普遍。然而，这一转变带来了新的问题：土壤、水和空气中的金属微量元素（MTE，如砷（As）、镉（Cd）、铅（Pb）等）可能会转移到农作物中，居民食用这些受污染的蔬菜后，健康面临潜在威胁。为了评估这种风险，保障城市食品安全，来自法国多个研究机构（如 Université de Lille、Université de Lorraine 等）的研究人员开展了相关研究，并将成果发表在《Scientific Data》上。
研究人员创建了 BAPPET 数据集（BAse de données sur la contamination des Plantes Potagères par les Eléments Traces métalliques，即菜园作物金属微量元素污染数据集 ），该数据集整合了大量信息。为了构建这个数据集，研究人员从已发表的实验结果中提取数据。数据来源主要包括经过同行评审的科学论文（487 篇参考文献）和 “灰色文献”（如实验或诊断报告，共 42 篇参考文献）。在数据筛选环节，研究人员设定了严格标准。例如，实验必须是针对菜园作物的研究，谷类作物一般不被纳入，但甜玉米因在菜园中较为常见而成为例外；研究的金属元素必须是 BAPPET 数据集所涵盖的 14 种元素之一；实验需在土壤环境下进行，水培或直接使用无土基质（如堆肥、生物固体）的实验被排除；实验数据要能提供植物和土壤中金属污染物的浓度或生物富集因子（BCF，指植物可食部分中金属元素浓度与土壤中该元素浓度的比值 ），且数据必须按物种分别呈现，仅针对植物可食用部分，混合植物物种或整个植物的数据以及模型推导的数据均不被采用；此外，数据还需明确说明是鲜重还是干重基础上的测量结果。经过层层筛选，最终 528 篇出版物的数据被记录到 BAPPET 数据集中。
BAPPET 数据集内容丰富，涵盖了多种参数。其中包括植物相关信息，如植物类型（分为叶菜、果菜、根菜等 10 类）、物种名称（采用欧洲和地中海植物保护组织（EPPO）全球数据库的命名规范进行标准化 ）、品种、栽培条件、采样阶段、可食用器官、是否成熟、采样数量以及植物预处理（清洗 / 去皮）情况等；还记录了植物可食部分 MTE 浓度的统计数据（均值、标准差、最小值、最大值、中位数等）、生物富集因子（BCF）以及干物质含量（DW (%)）等。土壤参数方面，包含土壤的基本描述（性质、质地、土地用途）、颗粒组成（粘土、沙子、淤泥的比例）、pH 值、有机物质（OM）和有机碳（OC）含量、阳离子交换容量（CEC）以及采样时间等。同时，数据集还记录了潜在污染源信息，如污染源介质（土壤、水、空气等）、MTE 浓度、提取方法和提取剂等，以及实验背景信息（实验类型、环境背景、MTE 来源）和参考文献等。
研究结果显示，在不同植物类型中，叶菜类在数据集中占比最大，约为三分之一，如莴苣（Lactuca sativa）、大白菜（Brassica rapa (subsp. chinensis or pekinensis) ）等。在众多研究的金属元素中，镉（Cd）、铅（Pb）和锌（Zn）是研究最多的元素，超过 50% 的土壤 - 植物配对研究聚焦于它们的转移。通过对这些数据的分析，研究人员能够更深入地了解 MTE 在不同环境条件下向植物转移的规律。
BAPPET 数据集具有重要意义。一方面，它为环境诊断提供了丰富的数据支持，有助于评估不同地区菜园土壤的污染状况，判断环境是否适合蔬菜种植。另一方面，这些数据可用于构建和验证 MTE 向植物转移的模型，为预测不同环境条件下蔬菜受污染的程度提供依据，从而为保障城市居民食品安全、制定合理的种植策略和环境管理措施提供有力的科学支撑。
在讨论部分，研究人员指出，数据集未来还会持续更新，纳入该领域新的科研进展，有望增加对一些研究相对较少的金属（类金属）元素（如 Sb、Hg、Co、Mo、Tl、Se 和 V）的土壤 - 植物配对数据，进一步完善对 MTE 污染的研究。这将有助于更全面地评估都市菜园中 MTE 污染风险，更好地保障城市居民的饮食健康和环境安全。
