CVAI 和 ABSI：2 型糖尿病合并颈动脉斑块的关键预测指标

在 2 型糖尿病（T2DM）患者中，颈动脉斑块危害大。研究人员探究肥胖测量指标与 T2DM 合并颈动脉斑块的关系，发现 BAI、CVAI 和 ABSI 影响显著，联合应用预测效果好。这为相关疾病防治提供新依据。

　　随着生活水平提高，糖尿病发病率迅速上升，其并发症严重威胁人类健康。其中，糖尿病心血管疾病更是导致糖尿病患者死亡的主要因素之一，成为全球公共卫生挑战。在评估健康状况方面，诸如体重指数（BMI）、腰臀比（WHR）等人体测量指数固然重要，但其他肥胖相关指数在颈动脉疾病方面的意义却尚未完全明确。为了深入剖析各种肥胖相关指数与 2 型糖尿病（T2DM）患者颈动脉斑块之间的关联，进一步挖掘新型肥胖指数在 T2DM 临床管理中的应用价值，江苏大学附属医院内分泌与代谢科的研究人员开展了此项研究。
研究人员以 1009 例 T2DM 患者为研究对象，这些患者均来自江苏大学附属医院内分泌科。研究遵循赫尔辛基宣言原则，研究方案获得医院伦理委员会批准，且所有患者都签署了知情同意书。研究人员对这些患者进行了人体测量，包括身高、体重、腰围、臀围、血压和心率等，还通过问卷调查收集了患者的年龄、性别等人口统计学信息。此外，患者还接受了口服葡萄糖耐量试验、胰岛素刺激试验，同时测定了空腹血糖（FPG）、餐后 2 小时血糖（2hPG）、空腹胰岛素（FIns）、餐后 2 小时胰岛素（2hIns）、糖化血红蛋白（HbA1c）、血脂及肝肾功能指标。所有患者均在医院超声科接受颈动脉超声检查，根据检查结果将患者分为无颈动脉斑块组（NCP，n=617）和有颈动脉斑块组（WCP，n=392） 。研究运用了多种统计分析方法，如 t 检验、χ2检验、逻辑回归分析和受试者工作特征曲线（ROC）分析等。
研究结果显示，与 NCP 组相比，WCP 组患者年龄更大、病程更长，舒张压（DBP）、血尿素氮（BUN）、身体形状指数（ABSI）、身体脂肪指数（BAI）、身体圆度指数（BRI）、血清肌酐（SCr）、尿酸（UA）、中国内脏脂肪指数（CVAI）、腰臀比（WHR）、腰高比（WHtR）和腹容积指数（AVI）等指标水平显著更高。单因素逻辑回归分析表明，WHR、WHtR、CVAI、BRI、BAI、ABSI 和 AVI 均是颈动脉斑块的影响因素。多因素逐步逻辑回归分析显示，BAI、CVAI 和 ABSI 对颈动脉斑块有显著影响，在调整多种混杂因素后，CVAI 和 ABSI 仍与颈动脉斑块独立相关。ROC 曲线分析发现，ABSI 的 ROC 曲线下面积最高，其次是 CVAI 等，BAI、CVAI 和 ABSI 联合应用时，预测价值更高。进一步分层分析显示，不同年龄和性别的患者中，WCP 组的 BAI、CVAI 和 ABSI 大多显著高于 NCP 组。
综上所述，该研究表明 CVAI 和 ABSI 与 T2DM 患者颈动脉斑块的发生发展密切相关，联合应用这两个指标以及 BAI 对颈动脉斑块具有良好的预测效果。这一研究结果为 T2DM 患者颈动脉斑块的早期预测和防治提供了重要的参考依据，有助于临床医生更好地评估患者心血管疾病风险，制定更有针对性的治疗方案。不过，该研究也存在一定局限性，样本可能无法完全代表更广泛人群，样本量也对结果有一定限制，且研究为横断面研究，无法确定因果关系 。未来研究可扩大样本量，开展前瞻性研究，进一步明确肥胖测量指标与颈动脉斑块之间的关系，为糖尿病心血管疾病的防治提供更有力的支持。